新项目将加速环境研究 通过构建工具使环境数据更易于访问 预测更准确

字节点击 20221014

  • 数据访问
  • 环境数据

弗吉尼亚理工大学生态预报员 Quinn Thomas 将领导弗吉尼亚理工大学新资助的 NSF 项目，该项目将加速正在进行的环境研究，并使未来的研究人员和科学界受益。科学家通过构建工具使环境数据更易于访问 ，预测更准确。

作为弗吉尼亚理工大学的项目负责人，托马斯将把该大学 535,000 美元的 NSF 赠款份额用于帮助有兴趣预测环境变化的研究人员。项目部分是通过开发协议和软件来促进生态预测的可发现性，以存档和记录生态动态的模型预测，就像我们使用互联网搜索引擎来查找信息一样，该研究工作将帮助研究人员提出问题并发起诸如‘查找美国湖泊中藻类的预测’之类的搜索，以帮助指导决策并支持环境管理。

这笔赠款推进了已在 EarthCube GeoCODES 平台上完成的工作。 EarthCube 是一个 NSF 资助的环境，可改善数据的访问、共享和可视化。 GeoCODES 是一个专门为地球科学领域的研究人员提供的程序，它提供了用于组织数据的不断发展的方法，以便可以轻松访问它。

新的 DeCODER 平台将建立并利用作为 EarthCube 工作的一部分已经完成的工作。Thomas 将采取下一步措施，帮助专门从事生态预测工作的研究人员更轻松地访问数据并创建更好的模型。

这个新平台对像 Thomas 这样的研究人员特别有价值，他们的工作涉及利用数据和建模，因为这将使他们能够更轻松地发现该领域已经完成的工作，以便随着时间的推移改进模型。

在不断变化的环境中，DeCODER 平台最终将加速当前与水质、森林碳储存、秋天颜色和环境动态相关的预测项目的工作。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com

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