Discovery帮助计算机绘制复杂的二维动画
大约60年前,贝尔实验室的计算机科学家露丝·威斯(Ruth Weiss)发表了一项开创性算法,可以从任何角度将三维物体转化为二维图像。但她遇到了描绘轮廓的问题——这个问题几十年来一直困扰着计算几何领域。如今,随着电脑动画的普及,这种“隐藏线问题”变得愈发重要。在将三维模型渲染为二维图像的过程中,最关键但又看似简单的一环是轮廓(contour):三维物体在二维视觉上的轮廓线。在理想世界中,轮廓可以用无限精度描绘出来——但现实世界要求的是有限的数值。因此,现代算法首先用许多小型三角形“瓦片”覆盖整个三维模型,然后确定每个瓦片是正对着观看者还是背对着。接着,算法利用这些瓦片构建轮廓线段。但这种方法在风格化动画中可能会导致错误、闪烁的线条,研究人员也一直不清楚原因。来源:亚伦·赫兹曼(Aaron Hertzmann)和皮埃尔·贝纳德(Pierre Bénard)(由阿曼达·蒙塔内兹(Amanda Montañez)重新设计);出处:陈曦(Chenxi Liu)等人撰写的《ConTesse: Subdivision Surfaces的精确遮挡轮廓》(ConTesse: Accurate Occluding Contours for Subdivision Surfaces),发表于《ACM图形学交易》(ACM Transactions on Graphics),2022年6月。要生成足够精细的三角形网格以避免所有此类错误,已被证明是不可能的。Facebook Reality Labs的研究员斯蒂芬·格拉布利(Stéphane Grabli)曾因视觉效果获得奥斯卡奖提名,他解释道:“当时大家感觉,只要细分足够多,就应该能够生成一个允许精确计算轮廓可视性的网格。事实证明这是错误的。”格拉布利补充说,这些错误限制了非写实插画风格的复杂性。现在,来自不列颠哥伦比亚大学的计算机科学家陈曦及其同事在《ACM图形学交易》上提出了一种新的算法解决方案,称为ConTesse,其重点是修复轮廓而非网格。陈曦通过放大1600倍观察由算法生成的轮廓,发现了一些细微的扭曲,这些扭曲导致轮廓线错误地交叉,从而无法明确判断瓦片是朝向或背离观看者。她表示:“我尝试了许多曲面,发现该算法在大多数情况下都失败了。”来源:亚伦·赫兹曼和皮埃尔·贝纳德(由阿曼达·蒙塔内兹重新设计);出处:陈曦等人撰写的《ConTesse: Subdivision Surfaces的精确遮挡轮廓》(ConTesse: Accurate Occluding Contours for Subdivision Surfaces),发表于《ACM图形学交易》(ACM Transactions on Graphics),2022年6月。研究人员的新算法首先用线段追踪三维形状的边缘,然后将这些近似轮廓压缩为二维,并尝试用三角形填充其内部。在内部网格错误地交叉的地方,算法会修改该部分的轮廓,例如解开扭曲部分或添加更精细的线段。然后算法使用修复后的轮廓重新生成网格,并将所有内容重新投影回三维物体上,进行最后的可视性检查。来源:亚伦·赫兹曼和皮埃尔·贝纳德(由阿曼达·蒙塔内兹重新设计);出处:陈曦等人撰写的《ConTesse: Subdivision Surfaces的精确遮挡轮廓》(ConTesse: Accurate Occluding Contours for Subdivision Surfaces),发表于《ACM图形学交易》(ACM Transactions on Graphics),2022年6月。陈曦团队的创新在于意识到问题的根源在于轮廓本身。以前并不清楚是否存在这样的无效轮廓,因此以往的修复方法只处理了闪烁的症状,而没有触及根本原因,陈曦表示。没有参与新研究的格拉布利表示同意:“这篇文章证明了为什么早期的解决方案无法奏效。”
查看全文
作者最近更新
-
我们进化的历史可以教会我们人工智能的未来scientific2023-11-11
-
“ChatGPT检测器”以前所未有的准确率识别人工智能生成的论文scientific2023-11-11
-
人工智能需要规则,但谁将拥有制定规则的权力?scientific2023-11-07
评论0条评论