工信部:人工智能需在传感器领域率先取得突破

Mark 20181207

  • 压力传感器
  • MEMS传感器
  • 磁传感器
在传感器应用方面,发展面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器,推动智能传感器实现高精度、高可靠、低功耗、低成本。

  2017年12月,工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《计划》)的通知,《计划》显示,要着 重在智能网联汽车等领域率先取得突破。到2020年,建立可靠、安全、实时性强的智能网联汽车智能化平台,形成平台相关标准,支撑高度自动驾驶。


人工智能的实现,需要率先加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器。资料图

  工信部表示,为落实《新一代人工智能发展规划》,需要着重在智能传感器领域率先取得突破,加快研发并应用高精度、低成本的智能传感器 。

  具体来说,首先支持微型化及可靠性设计、精密制造、集成开发工具、嵌入式算法等关键技术研发,支持基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的智能传感器研发及应用。

  同时,发展市场前景广阔的新型生物、气体、压力、流量、惯性、距离、图像、声学等智能传感器,推动压电材料、磁性材料、红外辐射材料 、金属氧化物等材料技术革新,支持基于微机电系统(MEMS)和互补金属氧化物半导体(CMOS)集成等工艺的新型智能传感器研发。

  在传感器应用方面,发展面向新应用场景的基于磁感、超声波、非可见光、生物化学等新原理的智能传感器,推动智能传感器实现高精度、高可靠、低功耗、低成本。

  《计划》提出,争取到2020年,压电传感器、磁传感器、红外传感器、气体传感器等的性能显著提高,信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB的声学传感器实现量产;绝对精度100Pa以内、噪音水平0.6Pa以内的压力传感器实现商用;弱磁场分辨率达到1pT的磁传感器实现量产。

  此外,在模拟仿真、设计、MEMS工艺、封装及个性化测试技术方面达到国际先进水平,具备在移动式可穿戴、互联网、汽车电子等重点领域的系统方案设计能力。

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