基于模糊特征选择的电子鼻阵列优化算法研究
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电子鼻是监测大气污染、识别有害气体的重要工具，已广泛应用于环保、农业、医疗等多个领域。电子鼻系统主要由感知模块、处理模块和识别模块组成，其中，传感器阵列是感知模块的主要部件。阵列优化是电子鼻系统的重要问题之一，通常通过特征选择或特征提取的方式处理。传统的互信息特征选择方法往往通过“累加和”或“最小值最大化”的方式来估计特征冗余，且需要数据离散化处理。然而，传感器响应数值之间的关系是十分复杂的，单纯、独立地计算传感器与气体的关系是不恰当的。综上所述，本文提出了一种基于模糊互信息的阵列优化算法，结合模糊粗糙集和信息论的优势，综合考虑传感器阵列与气体之间的多种特性，获取识别精度更高、规模更小的传感器组合。
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作者信息：
陶洋，张玉洁，梁志芳
（重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆 400065）
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