一项简单的复制协议可以提升对科学的信任
达芙妮是一位热忱的计算机视觉科学家，她发现了一项对她的自动驾驶汽车研究高度相关的新型研究。该研究利用计算方法揭示了隐藏的驾驶模式。鉴于自动驾驶对安全性的影响，达芙妮决定负责任地行动，在依赖这些成果之前先复制这项研究，以验证其发现。然而，在仔细阅读了论文的方法部分后，达芙妮意识到原研究人员并未提供代码访问权限，仅提供了研究中使用数据集的部分访问权限。达芙妮写邮件给原研究的通讯作者萨莎，请求帮助，但没有收到回复。达芙妮现在面临一个艰难的抉择：从零开始进行一项独立研究，这需要巨大的资源；或者依赖现有研究，尽管它无法复制。如今，计算科学依靠复杂的模型和庞大的数据集，推动着几乎所有学术领域的研究与创新。达芙妮的这个例子凸显了科学家在复制研究时所面临的现实挑战，并强调了提供代码、数据和其他信息获取通道的重要性。促进科学研究的可复制性有利于科学界，也有助于公众对科学的信任。复制对于科学来说至关重要，早在17世纪的开创性化学家罗伯特·波义耳时就已被视为基础。它确保了发表的成果是真实有效的。如果其他科学家可以重复研究并得出相同的结果，我们就可以信任这些发现。如果不能，则可能是某种问题的警示信号。科学是积累发展的，而复制研究则构建了其全面而可信的体系。不幸的是，近年来科学界一直面临“复制危机”，从经济学到物理学等各个领域的科学家都发现难以复现已发表研究的结果。事实上，一些特定领域的研究复制危机的严重性评估发现，生物学和心理学等学科中，有相当一部分科学出版物正受到质疑。导致复制危机的主要挑战之一是科学家们往往不分享复制其研究所需的所有信息。对于计算研究的复制而言，获取研究材料尤其关键，因为计算方法的日益使用，以及这些研究对大数据集的依赖性。遗憾的是，这种获取并不总是有保障的。其中有很多原因。有时，学术因素，比如避免批评、担心出错后被撤稿，以及避免被他人抢先发表成果，都会驱使科学家做出这样的决定。在其他情况下，随着学术研究和应用研究之间的界限变得模糊，商业因素可能使复制材料保持私有，以确保其商业化潜力。这催生了一种保密文化，而这与科学界开放与共享的根本价值观背道而驰。知识产权（IP）法在科学中培养保密文化方面起到了重要作用。专利和商业秘密保护了研发成果中所蕴含的经济潜力。专利法通过提供排他性的发明权来实现这一目的。然而，一项可获得专利的发明必须具有新颖性和非显而易见性，这促使发明人隐瞒信息（至少在他们提交专利申请之前）。这可能导致他们限制访问复制材料，以最大化获得专利保护的机会。商业秘密对不分享研究材料规范的影响机制更为直接：商业秘密法在信息保密的前提下，几乎可以保护任何类型的信息。因此，尽管知识产权制度在鼓励创新方面发挥着作用，但也可能抑制研究材料的分享，从而加剧复制危机。尽管如此，这些权利对研究人员、组织和商业公司都很重要，它们从财务到声誉等多个方面，为他们（以及享受其成果的公众）带来益处。为了解决这种冲突，我们提出了一种新的政策措施，既能促进研究的可复制性，又不会剥夺科学家的知识产权保护：即“有条件访问协议”（CAA）。简而言y，CAA为作者与复现者之间提供了一个私下且受控的复制材料传递通信渠道。这可以在保持研究专有潜力的同时，实现按需复制。在CAA机制下，当提交论文发表时，作者将与期刊签署一项协议，承诺在其他研究人员提出要求时，提供完整的复制材料。该协议将规定，任何请求访问材料的人，必须签署一份保密协议（NDA）后才能获得材料。NDA禁止将原作者提供的复制材料用于复制以外的任何目的。由于专利法和商业秘密法仅在信息被公开披露的情况下才禁止保护，因此在NDA下私下共享的信息不会削弱获得专利保护的可能性，也不会影响商业秘密的保护性。CAA政策的可行性得益于科学期刊在科学生态系统中作为强大中介的作用。期刊是负责任的科学的守门人，因此它们在出版物的整个生命周期中都持续参与，从投稿到发布后。CAA政策也与期刊推动严谨和可信科学的使命相一致。值得注意的是，CAA政策对研究人员、复现者和期刊的成本都很小，因为这种机制所需的基础设施已经存在，包括数据存储库和嵌入CAA的在线论文提交系统。面对复制危机，我们相信期刊推动的复制协议可以改善科学。沿着这条道路前进，将增强科学研究的可复制性，并增强公众对科学的信任。这是一篇观点与分析文章，作者的见解不一定代表《科学美国人》的观点。
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