ADI OtoSense™:以前沿AI算法赋能电机预测性维护

科技工会 20230721

  • 温度传感器
  • AI算法

  现如今,对于装备制造、矿业、能源等重资产行业而言,无论是设备维护人员还是企业决策者,都期望在维持质量标准的同时,规避代价昂贵的非计划停机时间和设备故障。这也让设备预测性维护成为众多工业企业关注的焦点,并逐步成为了现代工业设备维护发展的大趋势。


ADI OtoSense SMS产品线系统应用经理霍斌博士


  在第十七届北京国际电机工业展览会上,笔者采访到了ADI OtoSense SMS产品线系统应用经理霍斌博士,对其展出的明星产品ADI OtoSense智能电机传感器解决方案(Smart Motor Senor,以下简称“SMS”)有了深入的了解。

  “一贴即用”的24/7电机状态监测法宝

  此前,ADI被大家熟知的身份是一家全球领先的半导体公司,但其实除了设计、生产、制造芯片外,基于未来的行业发展趋势和客户需求,在2019年,ADI就正式收购了专门从事电机和发电机预测性维护的Test Motors,通过优势融合自身在软件、硬件和电机领域深厚的技术底蕴,重磅推出了这款ADI OtoSense SMS解决方案。


  从外观上来看,它是一个小巧的橙色盒子。据霍斌博士介绍,SMS整体方案主要分为三大部分,第一部分硬件端,是盒子内部集成的5枚ADI自主研发的传感器(振动传感器x2、温度传感器x2以及一个磁场传感器);第二部分是将数据通过2.4GHz的Wi-Fi传到云端,借由强大AI算法进行存储和处理;第三部分便是将数据实时在PC或移动端进行反馈和报警,让客户随时随地实现全天候的电机状况监控。


借由5个智能电机传感器可检测到9大故障


  由于内部集成了ADI高性能传感器、精密转换器和信号链,SMS能够捕获电机的振动、温度、速度和磁通量等各种参数,精准监测电动机状况、检测设备异常和缺陷等,甚至能通过性能指标识别潜在的系统性问题,如负荷变化、操作过程变化等,从而预测维修周期、避免意外停机。


  据霍斌博士介绍,SMS解决方案是一套非常独立的系统,安装简便,客户不需要考虑外界供电(4颗可更换的1.5V AA锂电池)和通讯数据问题。这一点也能很好地解决工业互联网应用中,传感器安装成本高的问题,安装的时候电机也不需要停止工作,说是“一贴即用”也毫不夸张。

  以拳头产品锚定全球市场

  目前,ADI OtoSense SMS解决方案主要针对应用量巨大的低电压、三相异步交流电机。霍斌博士解释道:“客户用不用我们的产品,不取决于电机的价值,而主要取决于应用的需求。”例如在电机宕机会造成巨大经济损失的行业,如钢铁厂、物流中心、机场、半导体制造等,亦或是对智能监测有刚性需求的矿山行业,都是SMS解决方案能够大展拳脚的市场所在。

  值得一提的是,ADI的SMS解决方案是一套通用的方案,对电机的厂牌、性能等各方面,均没有特殊要求。客户在实际使用过程中,只需要在安装的时候输入电机铭牌,云上的电机模型就可以有的放矢地进行匹配、学习和训练,且和传统的传感器解决方案相比,SMS不需要人为设置报警级别,通过整个自我学习的过程,能有效避免客户在假阳性上浪费时间,这也是ADI能为客户提供的差异化优势。

  霍斌博士表示,现如今,基于安装无需停机的产品特性,无论针对新建工厂还是在役工厂,SMS都能轻松助力客户实现数字化升级。而对于已经建有电机资产管理平台的企业,ADI也有灵活的应对方案——软件配备的API接口能让客户在原有的平台上获取原始数据、计算中间结果及诊断结果,用自己的方式进行显示、制表和处理。

  前沿AI算法,助力预测维护全程自动化

  近年来,以ChatGPT为代表的生成式AI模型,点燃了人们对于AI技术在未来应用的热情和无限遐想。其实不难看出,ADI OtoSense SMS解决方案之所以能赢得市场青睐,其中隐藏的前沿AI算法功不可没。霍博士表示,参与这款产品的ADI研发工程师都在电机领域拥有多年深耕经验,研发阶段收集了大量电机数据,并在实验室中针对各类故障都做了分析,以此为基础建立了大量数据模型。

  一直以来,机器的维护高度依赖于经验丰富的技术人员和工程师。在过去,客户需要根据试运行状况,人工设置部分参数。ADI所采用的非监督型算法,无需要对数据进行标签,很好地解决了监督型算法难以模拟运行中电机轴承故障的难题,且几乎不需人工参与,门值、阀值等都可以通过AI算法自动设置,相当于实现了整个流程的高度自动化。

  根据国际能源署的调查显示,电机耗电量占据工业领域耗电量的大约2/3,占大约 46% 的全球耗电量。如今,减少电机故障、增加设备健康运行时间,是企业实现降本增效、节能减排的重要工作。霍博士表示,保证电机运行在正常、高效的运转状态,本身也是节能的一环。SMS将繁杂数据转化为具体的操作指令或建议,能为企业提供专业的诊断和决策指导。

  面向未来,霍博士表示,随着电机应用操作模式越来越复杂,ADI也会与时俱进持续关注AI技术发展动态,不断修改模型以适应新的操作方式,为客户提供更高效率、更强大的算法,更便捷的应用体验,帮助更多工业垂直行业用户跑赢数字化时代。


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