剑桥大学便携式低成本传感器助力国内城市分析雾霾污染物
把传感器放在英国希思罗国际机场，通过监测跑道使用和天气状况，就能清楚看到每个点位的污染源来自哪里，用公式计算排放指数，就能知道污染物的变化过程，用模型预测特定时段污染物的变化情况。
2017年11月23日，在清华四川能源互联网研究院举行的中国空气质量与能源研讨会上，来自剑桥大学化学系的罗德里克·琼斯教授以伦敦60余年雾霾治理为例，谈到空气污染治理的长期性、艰巨性。他还带来一项新技术：剑桥正在做的低成本传感器，为寻找雾霾等污染问题的根源提供了一个有效途径，或将有助于解决四川雾霾成因问题。
罗德里克·琼斯教授介绍了剑桥正在做的低成本传感器。资料图
罗德里克·琼斯教授带来的这项来自剑桥大学的研究成果，简单来说，就是使用低成本传感器监测空气中的污染源，通过科学精准分析空气污染物的变化，为政府治理大气污染提供支持。
据其介绍，把传感器放在英国希思罗国际机场，通过监测跑道使用和天气状况，就能清楚看到每个点位的污染源来自哪里，用公式计算排放指数，就能知道污染物的变化过程，用模型预测特定时段污染物的变化情况。罗德里克·琼斯教授认为，搞清楚了污染源是什么，从哪里来，就能为相关政策制定提供支持。
重度雾霾天气，资料图
事实上，这项技术已在国内进行了观测研究。罗德里克·琼斯教授透露，北京两个点位进行了便携式低成本传感器的监测，通过这个380毫升矿泉水瓶大小的设备，就能得到更多的环境数据，进而分析污染物的成因，以及对人体的伤害情况。
清华四川能源互联网研究院能源战略与低碳发展研究中心执行主任李伟起表示，对于整个四川来讲，这是一个比较基础性的研究方向。四川清洁能源占比较高，煤炭比例则低于国家标准，为什么重污染天气还是时有发生？利用传感器，有望解决污染到底是什么原因造成的问题。
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Mark
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