8.8日开播！ “高光谱技术在农业领域的最新应用进展”网络研讨会
据相关研究机构的数据显示，2021年全球高光谱成像系统市场154亿美元，预计到2026年该市场将增至358亿美元，复合年增长率为18.4%。高光谱技术作为简便、快速、低成本、非损伤性光谱分析技术，在农业生产中备受关注。目前，其主要应用于作物长势监测与估产、营养诊断与施肥、农产品质量和安全检测等多个方面。
高光谱技术作为光谱领域冉冉升起的新星，广泛应用于农业领域。不仅可以对农产品的成分和质量特性进行快速、无损的检测；还可以检测植物健康以及进一步对植物病害的种类进行鉴别、严重程度进行分级、病害时期进行判断，在农业生产过程发挥很大的作用。
本次会议邀请了来自北京工商大学、中国农业大学、南京农业大学等顶级农业高校的资深专家分享高光谱在农产品检测的应用进展情况，掌握最新动态。
报名链接：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/hyperspectral230808/ (点击报名)
会议日程
报告时间 | 报告方向 | 报告嘉宾 |
9:30-10:00 | 太赫兹光谱成像技术在农作物种子品质检测中的应用探索 | 吴静珠(北京工商大学 教授) |
10:00-10:30 | 基于高光谱和图像处理的紫叶生菜叶绿素和花青素含量估测研究 | 王敏娟(中国农业大学 副教授) |
10:30-11:00 | 高光谱成像技术在苹果内部品质异构性的评价潜力研究 | 兰维杰(南京农业大学 副教授) |
11:00-11:30 | 基于成像光谱的生鲜鸡肉品质和木质化肉无损检测技术研究 | 杨一(北京工商大学 副教授) |
午休 | ||
14:00-14:30 | 光谱图像在微塑料无损表征中的应用 | 黄越(中国农业大学 副教授) |
15:00-15:30 | 作物光谱学成像感知与多模态检测装备关键技术研发 | 孙红(中国农业大学 教授) |
15:30-16:00 | 近红外光谱和图像技术果园应用基础 | 孙旭东(华东交通大学 副教授) |
16:00-16:30 | 高光谱定量分析中多元回归模型常见问题解析 | 王东（北京农林科学院 副研究员） |
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