获5.8亿融资，达观数据将NLP与OCR融入RPA打造智能办公机器人
达观数据近日顺利完成5.8亿元融资，刷新RPA领域的融资记录。本轮融资将强化达观数据在文本智能处理领域的领先优势，带动NLP、RPA、OCR等核心产品的科技创新和产业应用。
达观数据自2015年成立以来已获得多轮融资，以自然语言处理（NLP）技术为核心，融合RPA、OCR等应用模块，开发出行业领先的智能文本处理系统，迅速发展壮大跻身行业领先位置，2021年被评为行业首家“国家级专精特新小巨人”企业，并入选福布斯科技创新50强，也成为了行业首家软件成熟度CMMI5最高级企业。
达观所从事的自然语言处理领域素以技术难度高、应用价值大著称，被誉为人工智能“皇冠上的明珠”。其难点在于实际应用中的文字语义变化多端，蕴含的行业知识庞杂，自动化处理的技术难点多。
达观在文本语义分析与知识图谱研发方面进行了深度研发，申请了100余项国家技术发明专利，尤其在文档版面自动分析、语义自动理解、票证自动识别、文书审阅和起草写作等方向做出了很多技术创新。
达观首创了“智能RPA”系统，将机器人流程自动化RPA与智能文本IDP相融合，广泛用于企业内的业务文档审阅、搜索推荐、资料报送、文字分析等办公超自动化场景，为众多500强知名企业客户的“智慧办公”创造了价值。
例如在金融、制造、传媒、物流、能源、零售、政府、医药等众多领域里，文字资料的审核、比对、搜索、写作、报送等都大量存在。如银行信贷审批、财报流水单核查、证券文书质控、政府公文审批、合同智能比对、失效故障分析、知识问答应用、单证票据审核、物流箱单填报等。得益于在智能文本处理优秀的产品和服务口碑，达观数据也罕见的成为了获中国四家顶级证券集团同时注资的科技企业。
谈及本轮融资后的发展方向，达观数据CEO陈运文博士表示，自然语言处理的研发难度很大，还需要在底层核心技术研发上继续下功夫，同时还需要积极与科研院所展开产学研合作，目前我们已经和北京大学、复旦大学、上海交通大学、上海外国语大学、同济大学、中央财经大学、西南财经大学等很多高校建立了联合实验室或课题组，设立了上海文本智能处理重点实验室和院士专家工作站，聘请了复旦大学黄萱菁教授担任首席专家，积极参与中国计算机学会、人工智能学会、中文信息学会的学术交流，承担了工信部文本处理相关行业标准的制定工作。
中国软件网认为，RPA的应用领域不断扩大，包括美国、日本等在政务、社会公共事务中加大RPA的应用力度，降低成本、提高效率。同时RPA前期投入相对AI不大，应用前景广阔。中国RPA企业如达观在RPA领域更深一层如NLP等发力，深化RPA应用领域，确实值得投资。
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