安森美推出低功耗智能图像传感器，将电池寿命提高40%
新型图像传感器系列针对智能家居和办公室，承诺将高性能与超低功耗融为一体，同时将关键功能从图像处理器转移到传感器上。
视觉系统在消费和工业应用中正在迅速扩大。对视频会议摄像机、安全摄像机、机器视觉、AR/VR/XR 耳机和其他视觉系统的需求不断增长，导致对高性能图像传感器的需求不断增长。
其中许多应用需要电池或太阳能系统，这意味着在强调图像质量的同时，也要强调低功耗。
考虑到这些，安森美日前推出了新的 Hyperlux LP 系列传感器，以功耗和图像质量为优先考虑。 该系列包括三个背照式 (BSI) 堆叠式 CMOS 数字图像传感器。 AR0544，像素尺寸为 1.4 μm，分辨率为 5 MP (2592 × 1944)，AR0830，分辨率为 8.3 MP (3840 × 2160)，AR2020，分辨率为 20 MP (5120 × 3840)。 安森美最初的 Hyperlux 系列于今年五月份推出。
图像传感器内的运动唤醒
所有三个传感器都支持传感器内运动唤醒 (WOM)，这有助于节省功耗。 传感器可以保持待机模式，直到检测到运动。而许多其他传感器则需要运动唤醒逻辑驻留在设备的处理侧。 即使主要电子设备处于低功耗模式，这样做也需要为传感器提供更多功率。 新型 Hyperlux LP 传感器在传感器中具有 WOM 逻辑，使其能够与系统的其他部分一起处于低功耗待机状态。
传感器内的运动唤醒可降低系统待机功耗
通过将 WOM 移入传感器，整个系统可以保持在低功耗模式，直到检测到运动。 Hyperlux 传感器可实现低于 2 mW 的待机功耗，并且可以在比拍摄照片更短的时间内唤醒至全功率模式。
智能感兴趣区域可减少带宽
AR2020 20 MP 传感器还具有称为智能感兴趣区域 (SmartROI) 的功能。 SmartROI 允许系统在传感器内选择更小的区域。以更低的带宽提供场景多窗口视图，并能同时提供原始细节图像的窗口。许多应用（例如视频会议或交通摄像头）不需要高分辨率的整个图像。
例如，交通摄像头可能需要在显示交叉路口的区域中进行全分辨率覆盖，但不需要在邻近路面的区域中进行全分辨率覆盖。 SmartROI 将允许将该区域指定为全分辨率，而其余区域可以以较低的分辨率查看，以降低总体系统带宽要求。
通过 SmartROI减少带宽
通过将高分辨率图像裁剪到感兴趣的区域，视频会议或交通摄像头等应用可以在显着减少的带宽下提供操作所需的细节。
虽然这是视觉系统的常见特征，但当前系统通常采用软件实现。 借助 AR2020，区域选择和区分功能都在传感器内进行处理，从而减少了开始时的带宽并减少了下游的处理负载。
近红外优化可实现更好的低光性能
另一个重要的优化是传感器波长的形式。 传感器对近红外高度敏感，从而增强了弱光性能。
更好的低光性能可减少图像噪声，从而实现更准确的图像处理，并减少在黑暗环境中使用时对外部光源的需求。
视觉变得无处不在
视觉现在和无线连接一样几乎出现在所有电子设备中。而且，随着视觉变得无处不在，新的应用程序开放，现有应用的范围将急剧扩大。安森美Hyperlux LP 传感器专为低功耗、高图像质量和低光灵敏度而设计，从而满足下一代视觉设备的三个关键要求。
通过将运动唤醒和感兴趣区域聚焦等关键功能转移到传感器上，可以减少图像信号处理负载，为系统优化提供更多选择。
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