解锁嗅觉科技的“魔法”:中科微感AI-Nose让学生变身气味侦探,开启创新之旅!

中科微感 20240924

  • 气体传感器
在青少年学生创新实验中,中科微感的AI-Nose展现出了强大的应用潜力。以浙江省一名初中生的实际案例为例,他通过AI-Nose进行了一项与盲盒区分以及安全性相关的实验,验证了不同品牌的盲盒中挥发性有机化合物(VOCs)的差异。这一实验不仅激发了学生对科学研究的兴趣,还证明了AI-Nose作为教具在实际教学中的巨大价值。

AI-Nose,助力学生创新实验:气味侦探的新奇探险


在青少年学生创新实验中,中科微感的AI-Nose展现出了强大的应用潜力。以浙江省一名初中生的实际案例为例,他通过AI-Nose进行了一项与盲盒区分以及安全性相关的实验,验证了不同品牌的盲盒中挥发性有机化合物(VOCs)的差异。这一实验不仅激发了学生对科学研究的兴趣,还证明了AI-Nose作为教具在实际教学中的巨大价值。

传感专家

该初中生设计了一个简单却非常具有启发性的实验,利用AI-Nose传感器来区分两种品牌的盲盒中VOC的差异,并对盲盒的安全性进行了评估。通过三组样本——对照组、A品牌盲盒和B品牌盲盒,该学生通过AI-Nose来采集气味数据,使用中科微感人工智能+嗅觉系统平台进行了数据分析,借助PCA可视化和RF模型建立了科学的分析方法。最终实验得出,不同品牌的盲盒在VOC浓度上有显著差异,B品牌的玩具释放出的VOC浓度更高,通过建立数据库能够进行对于盲盒种类的识别,并且VOC浓度过高对于消费者尤其是青少年来说具有潜在健康风险。

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通过这一实验,学生不仅学习了气味数据采集、数据分析和建模的基本技能,还增强了动手能力、数据处理能力及逻辑分析能力。最重要的是,这种实验极大激发了学生对科技创新的兴趣,让他们意识到人工智能与科技工具如何在现实世界中应用解决实际问题,让他们在实践中学会了如何利用数据工具进行分析和评估。

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AI-Nose,助力开启学生的科技探索大门

随着AI技术的发展,教育行业正经历着前所未有的变革。传统的教育模式正面临着挑战,学生们需要的不再仅仅是书本知识,而是通过实践获得技能和创造力的能力。

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中科微感基于成熟的气体传感器工艺和专业的气味数字化技术,推出了AI-Nose。它不仅仅是一个简单的气体传感器,而是一个完整的软硬件平台,能够实现对于气体数据的采集、数据库的建立、PCA可视化功能以及主动嗅觉。这些功能的集成,让AI-Nose成为了教育领域中的一款强大工具,能够为学生提供全方位的科技体验。凭借这个神奇的小设备,学生们可以化身“气味侦探”,捕捉空气中无形的气体线索,展开一场又一场充满惊喜的气味冒险。

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AI-Nose的优势不仅在于其功能强大,更在于其使用门槛低,学生可以在短时间内掌握其操作。学生们只需要几个小时的学习,就可以熟练掌握并能够自己开展应用测试。这种简便易用的特性,使得AI-Nose成为教育行业中的一款理想教具,适合各个年龄段的学生。AI技术,特别是像AI-Nose这样的创新性教具,能够为教育提供一个全新的视角,使得教学更加生动和富有吸引力。

小小AI-Nose,大大探索空间

AI-Nose的创新性体现在其多样化的应用场景中,能够将理论知识与实践紧密结合,极大地拓展了学生的学习和探索空间。通过AI-Nose,学生可以进行气味识别、液体分类、食品新鲜度检测等实验,在实践中掌握数据科学和机器学习的核心概念,这些都是未来科技发展的重要方向。例如,学生可以利用AI-Nose检测家中的空气质量,通过分析挥发性有机化合物(VOCs)的浓度变化,理解污染物的来源和影响,从而提高他们的环保意识。

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通过这些实际操作,学生们不仅能开阔视野、提升科技素养,进一步培养创新思维、问题解决能力,还能为未来的发展打下坚实的基础。

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未来教育的无限可能,AI-Nose带你探索科技的边界

中科微感致力于通过AI-Nose让更多学生接触最前沿的科技,帮助他们在实践中拓展思维、发现潜能。随着AI技术的不断发展,AI-Nose的功能和应用场景将更加丰富,广泛应用于科学课堂以及化学、环境科学、生物学等多个学科,助力学生在各个领域探索科技的奥秘。通过AI-Nose,中科微感希望为每一位学生点燃创新的火焰,助力他们在科技的海洋中畅游。

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中科微感

中科微感(宁波)科技有限公司成立于2022年6月,已获得20余项软著专利,核心研发团队攻克了长期制约人工嗅觉传感发展的核心材料、膜层沉积工艺、硬件算法等技术,开发出基于新型纳米敏感材料、微纳加工技术和人工智能算法的 MEMS 基金属氧化物半导体原理的人工嗅觉传感器产品(AI-Nose)及相关配套算法和平台。解决了人工智能嗅觉技术在市场应用中的关键问题:提供量产化的高一致、低成本、微型化的嗅觉传感器阵列硬件,填补了国内外气味识别感知产品的空白。目前已经在汽车电子、公安缉毒、大气环保监测、储能电池热失控监测等

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