实时监测、精准建模，全新人工智能+嗅觉系统平台让传感器阵列性能测试更简单！
启微数感 CWSG
上位机升级
更智能、更全面、更稳定
简 述
为保证用户体验，中科微感子公司启微数感团队对于上位机进行了全面更新，推出新版“人工智能+嗅觉系统平台”，在安装方式、UI界面、串口功能设置、实时数据采集、算法建模、主动嗅觉等方面都进行了优化与提升。
01
安装方式
只需一个安装包，一键秒安装，快捷，便利，桌面自动生成快捷方式。
旧版本
新版本
02
UI界面
UI界面清爽简洁，四大区域模块化分布：串口功能设置区、实时数据采集区、算法建模区、主动嗅觉区。
03
串口功能设置区更新
所有设置功能都集中放置在一侧，方便浏览与设置，其中包括：串口选择区，模型选择区、特征值计算区（Ra与Rg范围设定）、采样速率选择区、加热电压设定区、数据保存区。
04
实时数据采集区
1.打开串口后正常情况下会立马显示各个通道波形，点击方框按钮，可隐藏对应通道信息。
2.图表通道波形区右侧数字为采集到的传感器实时原始信号（电阻值）。
3.图标最后一行表示时间点。
4.“当前数据”按钮可以切换成两种模式，当前数据模式表示波形显示最近 3000 个数据点的值，而所有数据模式显示从 0 到现在时间的所有波形。
5.“开启滤波”可以对采集到的数据进行平滑处理，使得数据更加平稳，减少波动和杂乱。
05
算法建模区（重要!!!）
算法建模区页面总览
1.可直接在软件内实现简易算法处理，同时具备一键PCA可视化功能，可以提供降维后的二维可视化散点图，用以观察数据的分类质量。
2.软件内置了SVM、KNN、RF和MLP四种常用的机器学习算法，用于构建模型，且所有参数已预设，无需用户手动调整。用户只需点击“模型训练”按钮，系统便会自动生成四种模型的混淆矩阵图及相应的准确率，用户可依据模型的表现效果选择最适合的算法进行应用。
3.模型部署：
点击“保存 XX 模型后”对应的模型会保存到软件的库中用以调用，如图所示：
可以部署多个模型，然后选择一个模型进行使用，也可以将模型导出成 .pkl 文件或重命名。
用户还可以通过Python自行训练模型，并将模型保存为pkl格式，随后导入软件进行使用。此外，软件也支持删除当前已导入的模型。
4.算法识别：选择部署好的模型后，选择对应的通道数（训练模型时用的通道 1~通道 4 ，识别时就选择通道 1~通道 4，若选择的通道数不匹配会报错，若选择的通道不匹配模型会失效。）用采集数据相同的方法采集数据后点击“分类识别按钮”即可得到分类结果，如图所示：
06
主动嗅觉区
点击“开启检测”，软件会检测有无气体进入，若有气体进入会自动计算特征值，并送入到模型中识别。
07
其他功能
1、修改通信速率以及加热模式
提供了通过通信协议来修改硬件的通信速率如图所示：
加热模式修改中，VH 代表加热电压，On 为加热开启时间，OFF 为加热关闭时间，若选择一 直开启加热，将 On 设置大于 0 的数，将 Off 设置为 0 ，反之亦然。此功能用以改变加热模式。注：此功能区仅作用于特定的硬件，若非特定硬件将不起作用。
2、意外关闭数据保护功能以及注意事项
此软件带有意外关闭数据保护功能，当在采集数据的过程中，不小心关闭软件或者忘记保存数据意外关闭。数据会备份在安装目录的 tempcsv 文件中。
文件名会以关闭时的时间命名。
此软件拥有多开的功能，同时打开多个时，会生成各自的临时文件用于储存数据。
曲线拟合器：拥有一键曲线拟合的功能，有一次项、二次项、三次项、幂函数以及指数函数的拟合选择，并且能够将拟合函数部署到上位机上显示浓度。
一致性分析：自动计算传感器数据之间的误差并且一键出图
相关系数：拥有计算相关系数的功能并一键出图
3、操作手册、更新日志、产品手册
您可以在软件左上角的“帮助”中查看具体的AI-Nose的使用说明、更新日志与中科微感产品手册。
08
注意事项
1、打串口运行过程中，不要打开软件在安装目录生成的临时文件，此文件会在软件关闭后删除。
同时，若发生电脑断电，突然关机的情况，此文件不会删除。重新开机后可以打开此文件。
2、保存特征数据时，不要打开设置好的路径表格，否则会报错。
3、用以训练模型的数据文件必须以 “标签-序号.csv”命名，不能用 xlsx 格式。建议保存文件时就选 csv 文件格式。
4、用以训练的电子鼻数据与识别的电子鼻通道数必须相同。8 通道训练出来的机器学习模型，需要 8 输入的特征，用非 8 通道的数据输入模型会报错。
- END -
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中科微感
中科微感（宁波）科技有限公司成立于2022年6月，已获得20余项软著专利，核心研发团队攻克了长期制约人工嗅觉传感发展的核心材料、膜层沉积工艺、硬件算法等技术，开发出基于新型纳米敏感材料、微纳加工技术和人工智能算法的 MEMS 基金属氧化物半导体原理的人工嗅觉传感器产品（AI-Nose）及相关配套算法和平台。解决了人工智能嗅觉技术在市场应用中的关键问题：提供量产化的高一致、低成本、微型化的嗅觉传感器阵列硬件，填补了国内外气味识别感知产品的空白。目前已经在汽车电子、公安缉毒、大气环保监测、储能电池热失控监测等
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