锅炉在线膨胀监测系统:电站设备维护与安全管理
在电站的复杂设备体系中,锅炉作为核心动力设备,其运行状态直接关系到电站的安全与效益。在锅炉的运行过程中,由于受热不均等因素,各部件会产生热膨胀。若膨胀情况未得到有效监测和控制,可能引发一系列严重问题,如部件变形、密封失效,甚至导致爆管等重大安全事故,严重影响生产的连续性和安全性。对锅炉膨胀的监测作为确保锅炉安全稳定运行的关键环节,其重要性不言而喻。
传统的锅炉膨胀监测多依赖机械画针式膨胀指示器。这种方式通过划针与画板配合,虽能直观显示部分膨胀量,但存在诸多弊端。例如,需人工现场手写记录数据,无法实时反映锅炉运行中的实际膨胀情况,尤其在机组工况变化时,难以及时捕捉数据。而且,由于缺乏变工况运行过程数据,后续的深入分析难以开展,长期积累的膨胀偏差可能致使锅炉受热面永久变形,对机组安全运行构成潜在威胁。随着安全生产管理要求的日益提高,传统监测方式已难以满足现代工业对锅炉安全可靠运行的高标准需求。
在此背景下,传感器技术发挥出越来越重要的作用,为电站设备维护带来了新的解决方案。
以激光传感器为核心,构建锅炉膨胀在线检测系统,采用先进的模块化、组件化架构设计,具备高度的灵活性和可扩展性,各业务模块可依据实际需求灵活配置,并提供丰富的数据接口与应用接口,以满足不同场景下的监测需求。其由前端数据感知采集层、数据传输网络层、中心应用层三部分协同构成,实现了对锅炉膨胀的全方位、实时化监测与分析。
前端数据感知采集:
前端设置多组三维膨胀量检测单元,每套三维膨胀量检测单元由三个高精度激光传感器与稳固的方体金属面板构成,金属面板直接固定于承压部件表面,确保了测量的直接性和准确性。三个激光传感器巧妙地安装于锅炉平台,其感应端精确对准金属面板上的三个正交平面,形成三维坐标系,实现全方位监测。激光传感器采集到的膨胀数据通过专用通道传输至智能前端采集箱,采集箱内置高性能处理器,通过高效通信接口与计算机系统无缝对接,确保数据的实时处理与分析。
数据传输网络:
通过现场接入的交换机、光交换设备等,前端采集到的膨胀数据将上传到中心上位机。系统采用有线传输的以太网络架构,摒弃了无线物联网方式,有效避免了无线传输可能存在的信号干扰和不稳定问题,大幅提升了数据传输的稳定性和效率,保障了数据能够实时、准确地传输到后续处理环节。
中心应用:
膨胀检测数据的集中管理、智能分析及可视化展示。数据库服务器(支持 GPU)具备强大的数据存储和处理能力,可对大量的监测数据进行高效存储和快速分析。管理工作站则为操作人员提供了便捷的操作界面,通过软件系统,工作人员可轻松实现实时影像和检测数据监测、设备控制、路径规划以及数据存储、显示、导出等功能。例如,在实时数据页面,工作人员可直观查看所有点位的实时膨胀数据,点击锅炉即可查询对应锅炉下的全部点位数据,还能通过树结构筛选特定点位数据,红色标记的报警数据能及时提醒工作人员关注异常情况。
传感器在电站锅炉维护中展现出了强大的优势与潜力,锅炉膨胀在线检测系统是电站设备维护的一次技术革新。在安全性方面,锅炉膨胀在线检测系统通过实时精准的监测,有效预防了因膨胀异常导致的安全事故,降低了设备故障对人员和生产的威胁,为企业安全生产提供了坚实保障。在经济效益方面,该系统能够提前预测设备故障,减少非计划停机时间,降低设备维修成本,同时提高了生产效率,为企业创造了显著的经济效益。
锅炉膨胀在线检测系统以先进的传感器技术、完善的系统架构和强大的软件功能,为电站锅炉的安全稳定运行提供了全方位的保障,助力电站实现高效、可靠的生产目标,推动了电站行业向着智能化、安全化的方向发展。
锅炉在线膨胀监测系统
概 况
采用激光测距原理,对锅炉各承压部件特定位置的三向热膨胀量实时监测,承压部件膨胀量偏离设计值时及时反馈信息,有效避免因膨胀不畅而造成的各种安全事故的发生。工作人员无需到温度较高的环境中读取监测数据,操作非常方便。
特 点
实时分析监测
监测结果准确
无磨损问题
数字化监测
参 数
工作电压:220VAC~50HZ
通道数量:32
系统功率:≤30W
使用环境 :-20℃-85℃
支持接口:2 路 RS485 接口
波特率:2400bps/4800bps/9600bps
检测精度:±2mm
设备尺寸 :349mm x 400mm x 150mm
重量:3.53kg
使用寿命:5年
查看全文
北京优利威袁工
优利威(UNIVO)专业提供各种基础传感器,包括耐高温位移传感器、LVDT、压力、液位、力、称重、扭矩、角度、倾角、水平仪、温度、温湿度、速度、气体检测传感器等;以及特殊环境应用类产品,包括氢系统应用的压力传感器、氢泄漏检测传感器、核电系统应用的位移传感器、压力、转速传感器等。欢迎来电咨询010-51294688,并关注公众号:优利威。
作者最近更新
-
工厂环境监测中的传感器:从隐患预警至精准防控北京优利威袁工07-18 11:10
-
管道运输中的传感器:管道状态监测北京优利威袁工07-11 13:00
评论1条评论