畜牧养殖行业物联网智能化解决方案

御控工业物联网 20250820

  • 温湿度传感器
通过物联网技术实现养殖环境智能化调控、牲畜健康动态监测、资源高效利用及全流程质量追溯,推动传统养殖向精准化、数字化、生态化转型。

一、行业痛点与需求分析

随着消费者对农牧产品质量要求的提升,传统畜牧养殖面临以下核心问题:

1. 管理粗放:人工巡检效率低,环境参数(温湿度、氨气浓度等)与牲畜状态(进食、活动)难实时掌握。

2. 疫病风险高:缺乏早期预警机制,疾病传播快,防控滞后。

3. 资源浪费:饲料投喂、水电使用缺乏精准控制,成本居高不下。

4. 质量追溯难:养殖过程数据缺失,难以满足市场对安全溯源的需求。

5. 多农场协同低效:跨区域管理依赖人工协调,响应速度慢。

解决方案目标:通过物联网技术实现养殖环境智能化调控、牲畜健康动态监测、资源高效利用及全流程质量追溯,推动传统养殖向精准化、数字化、生态化转型。

二、物联网解决方案架构

1. 硬件层:全场景感知与控制

· 环境监测传感器:部署温湿度、氨气/二氧化碳浓度、光照强度、风速等传感器,实时采集棚舍环境数据。

· 牲畜行为监测:

· 智能称重系统:自动记录牲畜体重变化,优化饲料配比。

· 智能设备控制:

· 环控系统:联动风机、湿帘、加热器等设备,自动调节温湿度、通风量。

· 精准饲喂系统:根据牲畜体重、日龄、健康数据,动态调整投喂量与营养配比。

视频监控系统:部署高清摄像头与AI图像识别,实时监测牲畜聚集、打斗等异常行为。

边缘计算网关:本地化数据处理,减少云端延迟,支持断网续传。

2. 云平台层:数据整合与智能决策

数据中台:

· 统一接入多源异构数据(传感器、设备、视频),构建养殖数字孪生模型。

· 支持历史数据回溯与趋势分析,为优化养殖策略提供依据。

AI分析引擎:

· 环境舒适度模型:基于牲畜生理特性,动态计算最佳环境参数阈值。

· 疫病预警模型:结合行为数据(如进食量骤减、活动减少)与环境数据,提前3-7天预警疾病风险。

· 育种优化模型:分析牲畜生长曲线与遗传数据,推荐最佳配种方案。

自动化控制策略:

· 根据预设规则,自动触发设备联动。

· 支持手动/自动模式切换,适应不同养殖场景需求。

3. 应用层:多终端协同管理

移动端APP:

· 实时查看环境参数、牲畜健康状态、设备运行状态。

· 接收异常报警(如高温、设备故障),支持一键处理(如远程启动风机)。

PC管理后台:

· 多农场集中管控,支持权限分级与数据隔离。

· 生成养殖日报、成本分析、疫病统计等可视化报表。

监控大屏:

· 展示关键指标(如死亡率、料肉比)与实时视频,辅助决策层快速响应。

三、核心功能与价值

1. 精准环境调控

2. 智能健康管理

3. 资源高效利用

4. 全流程质量追溯

5. 多农场协同管理

四、御控实施优势

· 软硬一体解决方案:提供从传感器到云平台的全栈服务,兼容主流养殖设备协议(如Modbus、LoRaWAN)。

· 快速部署能力:7天内完成单农场改造,支持模块化扩展。

· 本地化服务网络:覆盖全国省市,提供48小时应急响应。

御控物联网,以技术赋能农业,助力养殖企业实现“降本、增效、提质、可控”的数字化转型目标!


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御控工业物联网

荏原电产(青岛)科技有限公司是一家聚焦工业物联网领域的科技企业,主要提供工业智能网关及配套云平台解决方案,助力制造业实现设备互联、数据采集和智能管理。其核心技术覆盖工业协议解析、远程运维、环境监测等多个领域,应用场景遍及智能制造、能源管理、智慧农业等行业。

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