机器人领域固态激光雷达竞争白热化

技能君 20251209

  • 固态激光雷达

机器人领域固态激光雷达竞争白热化

全球激光雷达市场在自动驾驶汽车领域已基本由禾赛科技、华为引望、速腾聚创与图达通四家企业主导。然而,在L2+辅助驾驶之外,面向Robotaxi(无人驾驶出租车)的应用正成为新增长点。与此同时,随着智能制造和柔性物流的加速发展,移动机器人市场,尤其是非人形机器人,也展现出强劲需求。

在这一细分市场中,由于机器人控制器算力有限,且工作环境相对简单,传统MCU控制策略下,低成本激光雷达逐渐成为关键补充。然而,复杂动态环境下的定位漂移、导航误差以及强光干扰等问题,依然影响着设备的运行效率与安全性。因此,无论是割草机器人、泳池清洁设备,还是工业搬运机器人,都在逐步采用激光雷达技术。

在固态激光雷达领域,VCSEL和SPAD技术成为核心技术支柱。

VCSEL采用垂直于芯片表面的发射结构,可在单个芯片上集成数百至数千个激光器。这种设计不仅简化了制造流程,还能显著降低成本。以包含数千个VCSEL的芯片为例,其成本通常仅为数美元。

SPAD探测器具备极高的灵敏度,能够检测单个光子,即便在黑夜中也能精准捕捉微弱光信号。其单光子探测能力使激光雷达具备全天候感知能力。此外,SPAD探测器可使用常规半导体工艺制造,并能与VCSEL在同一芯片上实现集成。

随着2025年的临近,中国多家激光雷达企业正加速布局机器人领域。

禾赛科技:推动固态雷达核心芯片自研

近期,禾赛科技发布了自研RISC-V架构的激光雷达主控芯片——费米C500,以及“光子隔离”安全技术。该芯片集成了MCU、FPGA与ADC功能,内置点云智能引擎IPE,支持256核心波形处理,具备智能环境噪点过滤能力。

通过四代芯片平台的持续研发,禾赛已实现激光器、探测器、激光驱动器、TIA芯片、ADC芯片、数字信号处理器与控制器的全链条自研。

其800线SPAD数字激光雷达ETX,搭载自研SPAD-SoC芯片,可安装于舱内挡风玻璃后,实现400米测距能力(10%反射率),角分辨率最高达0.05°x0.025°。

FTX第二代纯固态车规级激光雷达则采用电子扫描技术,水平视场最大支持180°,垂直视场为140°,适用于多种机器人应用场景。

为应对来自其他激光雷达的干扰,禾赛通过激光雷达编码技术,解决“误触发”问题。传统SPAD方案因通道间缺乏隔离,易引发“鬼影”、“高反膨胀”与“误滤除”等安全隐患。

  • “鬼影”:指在无目标物情况下误探测出目标物信号;
  • “高反膨胀”:当扫描高反射率物体时,点云数据失真;
  • “误滤除”:算法可能误删关键信息。

禾赛提出的“光子隔离”技术,确保每个激光通道相互独立,避免串扰引起的“鬼影”问题。上百个激光器对应上百个探测通道,每颗激光器可独立发光,并具备动态曝光功能,显著提升系统稳定性。

华为海思:打造高精度固态雷达系统

在固态激光雷达领域,华为也占据重要位置。其性能表现高度依赖VCSEL、LDD与SPAD三类关键芯片的协同。

华为海思推出的S1970高精度固态激光雷达方案,从芯片层级打通VCSEL发射、LDD驱动与SPAD接收链路,实现系统级协同设计。

S1970所采用的背照式SPAD探测芯片,在940nm波段达到30%的光子探测效率,即便在夜间或强光环境中也能稳定工作。其高分辨率TDC模块和250ps时间精度,进一步提升测距精度。

配套的VCSEL激光器芯片具备50%的功率转换效率和100W的峰值光功率,提供更节能、更稳定的发射能力。LDD驱动芯片支持低抖动、大电流与12通道分时驱动,确保高频率扫描下的脉冲控制精度。

该方案已在安博物流园7号仓库的堆垛AGV中投入实际应用,同时适用于割草机器人、测绘机器人、城市服务机器人及行业无人机等多种场景。

速腾聚创:转型固态雷达,技术逐步成熟

此前在技术路线选择上经历调整的速腾聚创,现已全面转向固态激光雷达研发,并在芯片中引入RISC-V架构的APU与MCU。

其EM4系列产品最高支持2160线,已应用于吉利汽车浩瀚-S架构及极氪9X的定制化520线激光雷达。

据披露,速腾聚创已攻克SPAD技术在高反膨胀、环境光干扰、污渍遮挡及雨雪噪点等方面的关键问题,实现量产标准。

在机器人市场,激光雷达的技术竞争已从汽车领域延伸至更广泛的自动化场景。在成本、性能与可靠性之间取得平衡,成为各企业争夺市场的重要目标。

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