小米AI眼镜2代或搭载5000万像素图像传感器

每天懂一传感器 20260210

  • cmos图像传感器
据XR Vision工作室获悉,小米AI眼镜2代或将不会继续使用目前被很多AI眼镜广泛使用的索尼IMX 681图像传感器,而是可能改用豪威CMOS的搭载5000万像素的摄像头以进一步提升AI眼镜的拍摄效果。

小米AI眼镜2代或搭载5000万像素图像传感器

业内分析认为,小米第二代AI眼镜可能将采用豪威科技推出的OV50M图像传感器。根据豪威官网的信息,该传感器于2024年8月正式发布,融合了智能手机前摄、广角、超广角以及长焦镜头的多项先进成像技术,是一款具备0.61微米像素尺寸的高分辨率CMOS图像传感器,能够支持5000万像素输出。

该传感器还具备单次曝光双模拟增益(DAG)HDR视频功能,并支持低功耗常开模式。根据豪威官方介绍,OV50M40集成了交错式HDR与DAG HDR技术,其中交错式HDR通过相邻像素采用不同曝光时间的交错采集方式,在单帧内完成高动态范围图像的构建,显著提升了复杂光线场景下的成像质量。

HDR(High Dynamic Range,高动态范围成像)技术是当前高端图像传感器中的重要特性。传统传感器在处理明暗对比强烈的场景(如逆光拍摄、窗边室内场景、日出日落等)时,往往会出现亮部过曝或暗部死黑的问题,而HDR技术可以有效缓解这一现象。

当前市场上,如Meta Rayban AI智能眼镜、雷鸟V3 AI眼镜等设备,部分搭载索尼IMX 681传感器,通过“多帧融合”算法实现HDR效果。这一方法依赖传感器高速读取能力与强大算力,连续捕捉多帧不同曝光的图像,再通过算法合成出HDR图像。若HDR算法集成在AR1芯片端,会带来较高的功耗;若交由手机App处理,则需将多帧图像传输至移动设备。

相比之下,OV50M40通过交错式HDR技术,使相邻像素在单帧内完成长曝光与短曝光信息的采集,从而在硬件层面实现高动态范围成像。这一方式特别适用于逆光人像、风景拍摄、室内外混合光环境以及慢动作视频等场景,能显著提升图像细节的完整性。

而DAG HDR技术则是在单次曝光过程中,使用高、低两套模拟增益通道同时采集数据,无需多帧合成,即可生成具备高动态范围的画面。该技术能够有效减少运动模糊与拖影现象,适用于4K@60fps的HDR视频录制、快速运动场景抓拍及高帧率视频拍摄。

OV50M40图像传感器在实现HDR功能方面主要依赖硬件设计,无论是拍照还是视频,硬件层面的支持都更为关键。其感光元件尺寸为1/2.88英寸,相比索尼IMX681的感光面积提升了56%。更大的感光面积意味着更强的成像基础,也有助于提升画质上限,但同时也会带来更大的摄像头模组体积与更高的功耗,这对外观设计及整机功耗控制提出了挑战。

据悉,小米第二代AI眼镜将推出多个版本,供用户选择。本文内容亦参考了影像专家李龙的专业意见。

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