Raythink燧石热成像技术助力森林防火,筑牢生态安全防线

科技研习社 20260212

  • MEMS传感器
  • 红外热像仪
Raythink燧石基于红外热成像与可见光双光谱融合技术构建的森林防火监测方案,不受低照度、逆光及恶劣气候条件限制,红外分辨率可达1280×1024,能够实现对监测区域7×24小时不间断的全天候温度监测与高清画面同步采集,从而将火灾预防范围扩展至更广泛的潜在风险区域,为早期发现与处置提供有力条件。

Raythink燧石热成像技术助力森林防火,筑牢生态安全防线

2026年1月1日起,《森林草原防灭火条例》正式施行,“预防为主”成为核心工作方针。第九条特别强调推动科技创新与先进装备的应用,以提升火灾监测与预警的科技化、标准化水平。在这一政策引导下,先进技术不再仅作为辅助手段,而是森林防火体系现代化建设的关键支撑。

Raythink燧石推出的红外热像仪,依托自主研发的红外热成像与多光谱感知技术,构建起覆盖广、响应快、精度高的环境感知能力,为森林防火体系提供坚实的技术基础。

“预防为主”呼唤科技赋能

面对地形复杂、气候多变的森林环境,传统监测手段难以满足早期火险识别的需求。《森林草原防灭火条例》所倡导的“预防为主”,关键在于将防控关口前移,实现对火情的极早期探测,为后续快速响应赢得时间。

Raythink燧石森林防火系统融合红外热成像与可见光双光谱技术,突破低照度、逆光及恶劣天气限制。其红外分辨率达1280×1024,可实现7×24小时全天候温度监测与高清图像采集,将防火预警范围扩展至更多潜在风险区域,显著提升了火情识别效率。

“感知+研判”双驱动,提升预警精度

Raythink燧石森林防火热成像方案融合高精度感知与智能预警,推动防火模式由被动响应向主动预防转变。热像仪内置的高精度火点检测算法,能够在仅1.5像素范围内识别火源,并通过误差校正算法实现火点的精准定位。

结合AI智能分析,系统还支持绊线入侵、区域入侵、人车识别等功能,实现林区重点区域的全天候动态监控。在火情识别方面,系统采用传统算法与大模型分析并行的双重机制,显著降低误报与漏报率,确保火情探测的准确性和可靠性,全面贯彻“预防为主”的防控理念。

“一张图”平台管理,构建可视化指挥中枢

森林防火的现代化不仅依赖先进设备,更需依托系统化平台的落地实施。Raythink燧石森林防火系统平台以“一张图”为核心,实现从预防、发现、处置到复盘的全流程闭环管理。

  • 火情发生前,平台整合资源地图并实时预览关键数据;
  • 火情发生时,AI算法提供多维度分析,支持生成处置建议与最优救援路径;
  • 火情结束后,系统自动生成结构化档案,便于后续复盘与趋势研判。

平台将火点位置、救援资源、路径规划等信息集中展示,为决策者提供科学、直观的指挥依据,有效提升应急响应效率。

《森林草原防灭火条例》的实施,为森林防火工作设定了新的标准。Raythink燧石凭借高精度感知与智能预警技术,打造平台化解决方案,为火灾极早期发现和精准防控提供全链路支持。

未来,Raythink燧石将继续深化在MEMS传感器、环境监测、智能制造等领域的研发,推出更先进的感知技术,持续为森林生态安全和绿色可持续发展提供全天候、智能化的防护保障。

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