新挑战者Vyoma:跟踪低地球轨道物体 防止卫星和太空垃圾相撞

西贝网 20220430

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  • 机器学习
  • 太空垃圾监测
太空已经变得越发拥挤。过去几十年来发射积累的数百万件太空垃圾之外,还不断有新的卫星设备发射升空,因此很多公司都在竞争创建观测系统,以帮助卫星和发射运营商保护其资产免受轨道碎片的影响。

Vyoma 是该领域的最新加入者之一,它是一家从慕尼黑大学分离出来的德国公司,由 Christoph Bamann、Luisa Buinhas 和 Stefan Frey 创立。Vyoma 的目标是利用观测卫星群跟踪低地球轨道(LEO)上的物体,然后利用机器学习为客户的卫星自动制定防撞程序。

Frey 表示:“据欧空局估计,今天有 100 万个大于一厘米的物体在地球上盘旋,其中只有不到 5% 的物体被定期跟踪。因此,卫星运营商在盲目飞行,意外碰撞的风险很高”。

现在,低地轨道监测主要限于军事行动,这些行动关注较大的空间碎片,直径约为10厘米。而且,鉴于军事来源,这些数据自然不会被广泛分享。因此,像Vyoma这样的私营公司有需求开发自己的跟踪程序,这些程序要敏感得多,可以在国际上共享。

Vyoma 打算推出一个专有的天基监测系统--它想近距离接触太空垃圾,从一个小型的带摄像头的卫星星座监测碎片。Buinhas 表示:“通过太空搭载,我们可以每天观察物体多达30次,几乎涵盖了所有一厘米及以上的危险物体。此外,从图像中,我们还可以推断出物体的行为,例如,它们是否在翻滚,它们是否有均匀的旋转,它们有什么属性,如尺寸、材料等等”。

这些卫星将有两种模式:监视和任务跟踪。监视模式将看到每颗卫星在其轨道上不断对其周围的环境进行成像--它看到的所有物体将被编入Vyoma的数据库。然后在任务跟踪模式下,一颗或多颗卫星将专注于单个物体或事件,提供实时数据。然后,Vyoma将使用机器学习来综合这些数据,向客户的卫星提供几乎即时的避撞命令。

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