2026年政府工作报告首次提出“智能经济”，AIoT迎来升维发展新机遇

2026年政府工作报告首次提出“智能经济”，AIoT迎来升维发展新机遇

近日，在与一位深耕物联网行业二十多年的老同行交流时，他的一句话令人印象深刻：“这两年，‘物联网’这个词越来越少了。”

他言语中透着些许迷茫，也带着一丝不安。这种感受并非个例。近期，不少物联网领域企业的高管在谈及行业趋势时，也表达了类似的疑虑：国家层面是否还重视物联网的发展？

这一困惑不仅具有代表性，更触及了整个行业在“十五五”开局之年必须面对的战略命题——当“物联网”不再是政策高频词汇时，这一行业是否正在被边缘化，还是正在经历某种战略层面的升维？

要回答这个问题，必须回到政策文本本身。2026年3月5日，十四届全国人大四次会议召开，李强总理作《政府工作报告》，“十五五”规划纲要草案也首次发布。通过对这两份关键政策文件的深入分析，可以看出物联网行业正处于一次重要的转型节点。

回顾“十四五”规划纲要，物联网在全文中被五次明确提及，与云计算、大数据、人工智能等并列为七大数字经济重点产业之一。从基础设施建设到车联网、医疗物联网、智能家居等应用场景，物联网在“十四五”期间获得了系统性的政策支持。然而，进入2026年后，物联网这一术语几乎不再出现在政府工作报告和“十五五”规划纲要草案中，取而代之的是一系列更高维度的战略表述，如智能终端、智能体、工业互联网、卫星互联网、数据要素和人工智能治理等。

在展开这些政策信号的分析之前，先明确一点：国家确实不再将物联网和AIoT作为独立热词加以强调，但这并不意味着放弃，而是其能力在更广阔的战略框架中实现高阶延伸与系统升维。

接下来，我将围绕三个核心观点展开论述，回应这一关乎行业未来的关键问题。

物联网“政策隐身”恰是其产业成熟的标志

真正成功的基础设施，最终都会“隐形”。物联网如今在政策文本中的淡化，不是被遗忘，而是一种从显性概念向隐性基座的跃迁。行业不必为此焦虑，而应以一种更为自信的态度认识到：物联网已经完成了从概念到实践的成熟转变。

2026年政府工作报告中部署打造智能经济新形态时，提出了一系列系统性政策举措：推动人工智能+深化，加快推广新一代智能终端和智能体，推动重点行业人工智能商业化应用；推进超大规模智算集群建设；打造5G+工业互联网升级版；深化数据资源开发，健全数据要素制度；完善人工智能治理。

尽管报告中未直接提及“物联网”，但如果从行业视角解读，不难发现这些部署几乎涵盖了物联网的核心能力。

以新一代智能终端为例，其本质是具备感知、通信和边缘计算能力的设备。新一代的核心突破在于AI原生嵌入，具备主动环境理解能力。无论技术如何演进，其基础仍依赖于物联网技术。

智能体这一提法首次出现在政府工作报告中，其特征是自主感知、自主决策和自主执行。但若没有物联网提供的感知数据和连接能力，智能体就只是一个“空中大脑”。智能体实际上是物联网边缘智能的进阶形态，依赖的是庞大的物联网节点组成的感知网络。

5G+工业互联网升级版则体现了物联网在工业场景中连接与平台能力的跃升。从NB-IoT、LTE Cat.1到5G RedCap、5G专网，连接技术持续迭代，但万物互联的底层逻辑始终不变。

卫星互联网的推进，直指物联网在偏远区域覆盖能力不足的问题，为实现全球泛在连接提供了技术路径。

数据要素是物联网最核心的产出之一。每一个传感器采集的数据、每台设备的状态信息，构成了庞大的数据资源。政府工作报告中强调数据资源开发和制度建设，意味着物联网数据正在获得制度层面的认可。

完善人工智能治理方面，物联网设备广泛分布于城市、工厂、家庭，涉及大量敏感数据。治理体系的完善，正是对物联网安全治理的制度化延伸。

综合来看，物联网的核心要素——感知、连接、计算与数据，已被拆解并嵌入到智能经济政策的各个关键点中。这与电力产业的发展路径类似：从最初成为政策热词，到最终成为经济运行的基础设施，物联网正经历类似的转型。

物联网的“名”虽隐，其“实”无处不在。

万物皆为智能体：物联网应主动承担“智能经济物理基座”新角色

如果说第一个观点回答了物联网是否仍受重视的问题，那么第二个观点则聚焦于一个更现实的问题：物联网企业的生存空间是在缩小，还是在扩大？

我的判断是：政策表述虽变，但物理载体未变。物联网的下半场，不再只是“万物互联”，而是“万物智行”。每一个“物”，都可能成为具备感知、判断和行动能力的智能体。

一些企业反映，现在客户更关注大模型与智能体，似乎不再重视连接与数据采集。这种焦虑是可以理解的，但若深入理解智能体的本质，就会发现其与物联网并非对立，而是深度融合。

大模型提供智慧，物联网提供躯体与神经，二者共生而非替代。

2026年政府工作报告首次将“智能经济”写入国家顶层设计，标志着AI与实体经济的融合正从“赋能”走向“重构”。在这一过程中，物联网不是旁观者，而是智能经济的物理基座。

因此，我建议行业同仁：放下对“物联网”标签的执念，积极拥抱“智能经济物理基座”的新身份。

当前，我国规模以上制造业企业中，AI技术应用普及率已超过30%。这意味着仍有近70%的企业尚未完成AI部署。这些企业在迈向智能化的过程中，首要需求不是大模型，而是能采集、传输数据并在边缘侧运行轻量化模型的物联网基础设施。

物联网的市场从未如此广阔。只是，它不再被称作“物联网市场”，而是“智能经济市场”。我们的任务，就是在这一更大的舞台上，找到自己不可替代的位置。

超越连接价值：物联网应争夺AI时代三重制度性角色

前两个观点分别回应了物联网的战略地位和市场空间问题。第三个观点则聚焦一个更深层次的问题：在AI大模型时代，物联网行业最不可替代的核心竞争力是什么？

我的判断是：大模型时代的“石油”是数据，而物理世界高质量数据的唯一“开采机”是物联网。当AI智能体从数字世界走向物理世界，物联网既是数据源泉，也是安全基石。这双重角色共同构成了AI经济健康运行的物理信任基础。

2026年政府工作报告中提出要深化数据资源开发利用、健全数据要素基础制度、建设高质量数据集。这看似普通，实则切中AI产业发展的核心瓶颈。

当前，AI大模型正在向工业、农业、医疗等领域深入应用，但落地的最大障碍并非算力或算法，而是缺乏高质量、实时、带有行业Know-how的数据。因此，有分析认为2026年将成为“数据要素价值释放年”，物联网企业具备从“数据采集者”向“数据要素运营商”跃迁的技术与制度空间。

如果说数据源泉是物联网在AI时代的第一重制度性角色，那么安全护栏则是第二重，且在战略层面更具价值。

政府工作报告在部署智能经济的同时，也强调了人工智能治理。这不仅涉及数字治理，更指向具身智能带来的三大安全挑战。在决策层，模型幻觉、数据污染可能导致“智能体大脑”混乱；在执行层，供应链复杂，存在终端漏洞、API接口攻击等风险；在物理层，智能体的暴露特性易被近距离劫持或操控。

面对这些挑战，物联网能够提供从终端到边缘、从身份认证到行为检测的多层防护能力。例如，终端侧的可信执行环境确保数据来源可信，边缘网关的实时异常检测为智能体设置制动，端到端加密传输和访问控制则堵住攻击缺口。没有这些由物联网构建的信任基础设施，AI在物理世界的广泛应用将难以被社会和监管接受。

两重制度性角色的确立，推动着物联网商业模式发生根本性转变。当物联网不仅是连接工具，更成为物理世界的“数据生成器”和“安全守门人”时，行业价值轴心也随之扩展：一是高质量数据要素服务，二是物理世界安全服务。

沿着这两个轴心进一步延伸，物联网企业的价值叙事可以升维为“智能经济的感知层、执行层与物理信任层”。感知层为智能体提供认识世界的能力，执行层为其提供改变世界的能力，而这两层能力均依托于物联网的终端网络与边缘算力；物理信任层则确保数据真实、行为可控。三层叠加，使得物联网企业从单一硬件供应商，升级为AI时代不可或缺的基础设施运营商。

回到文章开头那位老朋友的困惑。国家不再频繁提及“物联网”，并不意味着这一行业被边缘化，更不意味着二十多年的深耕失去意义。恰恰相反，物联网已经跨越了概念推动阶段，成为国家新战略下的隐性基础设施。

物联网如同一棵大树的根系。根系越发达、越深入地下，地面上看到的就越少。但整棵树的繁茂完全依赖于根系的支撑。智能终端是枝叶，智能体是花朵，具身智能是果实，而物联网，就是那看不见的根。

我们要让所有关注智能经济的人明白：每一个AI智能体的背后，都有一套完整的物联网基础设施支撑；每一次AI在物理世界的行动，都需要物联网提供的数据和安全保障。

2026年，随着“智能经济”概念的提出，物联网正迈入从基础设施建设走向价值实现的新阶段。我们这些长期扎根行业的从业者，不应羡慕地面上的花开，而应清醒地认识到：根系每向下深入一寸，头顶的花便能多开一朵。这，正是物联网行业最深刻的一次升维，也是最具战略意义的发展窗口。

作者：彭昭（智次方创始人、云和资本联合创始合伙人）

来源：物联网智库