京东发布全球首套具身智能数据全链路基础设施
中自网
京东发布全球首套具身智能数据全链路基础设施
2026年4月16日，京东正式推出一套覆盖“采集—存储—标注—训练—评估—仿真—测试”全流程的具身智能数据基础设施体系。该体系包含京东自主研发的超高清数据采集终端JoyEgoCam、具身智能模型JoyAI-RA以及首个具身智能数据交易平台，全面展示其在具身智能领域的技术布局。
数据链路的第一步是采集环节。京东云推出的可穿戴式采集设备JoyEgoCam从画质、精度、便携性和系统稳定性四个层面保障了原始数据的质量。该设备能够在物流、零售、医疗、家庭等多样场景中快速部署，实现“即戴即录”，使非专业人员也能参与高质量数据采集。
采集完成后，数据进入上传与处理阶段。京东云通过任务分配、人员调度和设备管理的全流程可视化系统，结合SaaS化部署方案，实现视频数据的一键上传。这一流程大幅提升了采集效率，同时有效降低了运营成本。
采集数据上传至AI数据湖平台后，系统凭借PB级处理能力完成数据清洗、对齐、格式转换与初步标注，形成标准化训练数据集。JoyBuilder仿真平台则进一步生成高精度仿真数据，实现从人类操作行为到仿真行为、再到真实操作行为的逐级数据增值与泛化。最终，这些数据汇聚至JoyBuilder模型开发平台，实现“开箱即训”与“一键部署”，显著降低了VLA大模型的开发门槛。基于自采数据训练的京东具身大模型JoyAI-RA，在实际运行中已达到73.5%的成功率。
随着这一基础设施的上线，京东正加速建设全球最大规模的具身智能数据采集中心，并计划在未来两年内动员超过60万用户参与数据采集。目标是积累1000万小时的人类真实场景视频数据，推动模型在真实环境下的迭代优化。该体系将为机器人企业、具身智能研究机构、汽车制造商及医疗机构等提供覆盖全流程的数据服务。
值得注意的是，京东同步上线的具身智能数据交易平台，整合了其业务场景下的多模态数据资源，支持数据提供方、开发者与终端用户之间的协作。平台采用全链路安全审计机制，确保数据流通的合规性。首批已定向开放2000小时高精度标注数据集，打通了具身智能数据的商业化交易路径。
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