深谋科技推出首款面向电力场景的人形带电作业机器人“伏安”，即将交付国网电力

近期，国网电力发布《2026年具身智能发展规划》，明确将在今年集中采购约8500台具身智能设备，总投资额高达68亿元。其中，人形带电作业机器人作为单价最高的品类，采购数量为500台，预算资金达25亿元。

深谋科技此前已成功中标国网河北电力能源技术公司的“电力设备智能带电检测机器人系统”项目。目前，该公司正为电力行业量身打造的首款人形带电作业机器人——“伏安”即将交付国网电力。这是一款专为中高压变电站和配电室环境开发的定制化产品。

依托6D动态视觉与力位混合控制技术、多模态传感与跨模态AI大模型融合、压电式六维力传感器、以及具备强电磁干扰抗性的轻量化灵巧手，深谋科技成功满足了电力设备智能带电检测这一高要求、高风险场景的技术挑战，成为该领域首个实现商业化落地的机器人企业。

该项目旨在提升电力系统运维的安全性与效率，推动行业数字化与智能化转型。通过减少人员进入高危区域，实现长时间、连续的带电作业，利用人形机器人替代传统方式，突破原有作业范围限制，实现全场景智能检测。

为应对上述挑战，“伏安”机器人具备多项专为电力带电检测场景设计的技术优势。

1. 专业电力末端执行器：抗强电磁干扰的轻量化灵巧手
配备模块化工具接口，支持传感器精准抓取与检测点可靠贴敷。

2. 高精度力位混合控制系统
结合多自由度机械臂与六维力实时反馈，实现高动态力控与位置精度的协同控制，通过大量实测数据优化调度策略，确保在变电站环境中的轨迹鲁棒性与安全性。

3. 高鲁棒性多模态数据融合定位算法
融合视觉、力控、位姿等多模态数据，构建通用型定位体系，适应设备曲率扰动、位姿偏移等多种不确定性，实现从定位到数据采集的闭环操作。

4. AI大模型支持的跨模态感知与实时故障预警机制
基于历史故障数据训练多物理场耦合故障图谱，融合跨模态数据提升模型相关性，构建概率化故障预测模型，并通过强化学习实现多模态数据融合下的缺陷诊断与预警。

5. 复杂环境下的机器人运控与防护策略
具备复杂地形通行能力，集成全景感知与智能避障系统，急停响应时间≤0.1秒，支持IP67防护等级，适配开关柜门与挡鼠板等设施。

深谋科技多次在世界人工智能大会等场合强调，人形机器人应超越形式化展示，转向高价值垂直行业应用。相较于以往的“表演式”开发，此次以电力行业为切入点，通过多模态感知与AI决策，满足行业实际需求，体现了技术落地的真正价值。

这一理念正获得广泛认可。今年，央视《强国智造》纪录片以“跳出舞台的机器人使命”专题报道深谋科技，新华网与新华社也分别以“用硬核技术和真实场景推动具身智能发展”、“深谋科技：以智能感知技术赋予机器人实干使命”等标题进行了深入报道。

《强国智造》中描述：“在那些人类不愿、不能甚至不敢涉足的领域，我们需要真正能推门、上前、精准判断、可靠执行的伙伴。”电力带电作业场景与这一使命高度契合。

自前年提出“基于时间维度的具身智能世界模型”概念，到去年首发人机交互系统MindMover，再到率先中标国网电力项目，深谋科技持续走在人形机器人商业化与技术深化的前列。

在具身智能赛道日益激烈的竞争中，深谋科技坚持深耕硬核技术，聚焦真实场景，以需求为导向，持续引领产业方向。

人形机器人产业的下一轮爆发，将取决于能否真正实现商业化落地。谁能脱颖而出，成为行业引领者，值得期待。

注：文中“伏安”机器人图片为根据实际结构设计的渲染图，最终产品形态以正式发布为准，核心零部件图片为实物拍摄。

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