海康威视凭借物联网AI安全技术斩获科技一等奖

选型助手 20260507

  • 人工智能
由海康威视牵头申报并作为主要完成单位的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目,凭借在物联网人工智能安全领域的突出成果,荣获科学进步奖一等奖。

海康威视凭借物联网AI安全技术斩获科技一等奖

在万物互联的智能时代,视频与数据承载着城市运行的脉动,也带来了新的挑战——如何在物联网与人工智能深度融合的背景下,确保系统既智能又安全,成为行业亟需解决的核心问题。

2025年中国电子学会科学技术奖在第十九届中国电子信息年会期间正式公布。海康威视主导申报的《面向物联网的人工智能安全关键技术及应用》项目荣获科技进步一等奖,标志着其在物联AI安全领域的技术成果得到了权威认可。

这一奖项不仅体现了项目在技术上的领先性,也反映出海康威视在物联网安全技术方向上的持续投入与深厚积累。

直面AI与物联网融合中的安全挑战

随着AI算法逐步部署到交通、安防和能源等边缘场景,数据泄露、模型篡改和算法失控等风险日益突出。如何构建一个可信、可控且可管理的智能系统,已成为确保关键基础设施稳定运行的关键课题。

为应对这一行业难题,海康威视首席安全官王滨带领团队长期聚焦物联网安全需求,从算法训练、评估增强到部署管控等多个维度入手,构建起一套完整的安全防护架构,填补了该领域的多项技术空白。

突破三大核心难题,打造全链路安全机制

项目团队围绕物联网AI应用的特殊性,开展系统性研究,解决了多个关键技术瓶颈。

在城市多部门协同作业场景下,交通、安防与环境等数据通常处于隔离状态,难以高效利用。项目团队提出多域时空数据的可信协同训练与隐私保护方案,实现了“数据可用不可见”,在保障安全的同时促进数据价值释放。

对于AI模型可能遭受的对抗攻击与恶意样本注入问题,团队开发了适用于边缘设备的多维安全评测与防护增强系统,能够深入检测算法脆弱性,并有效提升模型的鲁棒性与抗攻击能力。

考虑到边缘设备分布广、资源受限、管理复杂,传统集中监控难以满足实时响应需求。项目提出了边缘智能算法的安全监测与管控框架,显著提升了安全威胁的感知精度与响应效率,确保所有终端设备始终处于可控状态。

广泛落地应用,护航城市智能发展

目前,该技术已在公共安全、智慧能源与城市管理等多个领域实现规模化应用,为各类智能终端提供安全支持,助力行业数字化转型。

随着智能设备数量不断上升和应用场景持续扩展,安全已从辅助功能转变为基础设施的关键组成部分。只有将技术创新与防护机制同步推进,才能实现智能系统的快速且稳健发展。未来,海康威视将持续探索网络安全领域,与合作伙伴共同构建安全、可信、可持续的物联网生态系统。

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