大朋联合宇叠科技与求之科技,共筑具身机器人生态系统

感知中国 20260508

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大朋联合宇叠科技与求之科技,共筑具身机器人生态系统

2024年5月6日,大朋宣布与宇叠科技及求之科技建立深度战略合作伙伴关系。三方将共同聚焦机器人远程操作与高质量具身数据采集两个核心方向,依托大朋DPVR RoboPilot具身机器人解决方案,成功完成多设备协同的机械臂远程操作联合演示,推动技术融合与实际应用场景的双重突破。

在本次联合演示中,大朋E4具身版作为空间定位和人机交互的核心入口,与宇叠科技的UDCAP DataGlove R1超感数据手套协同工作,实时捕捉操作者的头部与手部六自由度(6DoF)位姿数据,并将这些动作数据传输至求之科技的AIRBOT Play机械臂,实现远程控制。此外,该方案还接入了智元科技的OmniHand灵巧款手部传感器,进一步验证了多种交互设备在机械臂远程操作与具身数据采集中的兼容性与应用潜力。

当前,具身智能产业正进入工程化落地与规模化验证的关键阶段,机器人远程操作与高质量动作数据采集需求日益增长。海量、连续、标准化的人类操作数据,已成为实现机器人任务示教、操作复制与流程优化的重要基础。在这一背景下,高稳定的空间定位、低延迟的数据传输以及高精度的动作捕捉,成为推动具身智能应用规模化落地的关键技术要素。

DPVR RoboPilot是大朋为满足机器人远程操作和标准具身数据采集需求而推出的集成式解决方案。该方案依托大朋在PCVR领域多年积累的空间定位技术、低延迟交互算法以及定制化硬件研发能力,通过专业级VR设备实时采集操作者头部与手部6DoF位姿数据,实现精准映射和动作信号的高效传输,从而赋能机械臂远程控制、智能示教与标准化数据采集等关键应用场景。

大朋E4具身版作为DPVR RoboPilot的重要硬件组件,专为机器人远程操作和具身数据采集场景进行了优化设计。该设备在保持高精度空间定位和稳定数据传输能力的同时,精简了非核心显示模块,优化了整体结构,从而在满足机械臂远程操作、动作示教和数据采集需求的同时,有效降低了部署成本,提升了集成效率和场景验证速度。

宇叠科技的UDCAP DataGlove R1超感数据手套,搭载高灵敏度柔性传感器,能够精准捕捉细微的手指动作与多维姿态信息,分辨率可达0.01度。这种高精度的全域手部空间追踪技术,使机械臂的控制从简单的肢体位置调整,升级为精细的手部动作识别与拟人化操作复现,从而显著提升了操作的灵活性与准确性。

求之科技的AIRBOT Play机械臂作为末端执行装置,具备轻量化与高可靠性特点,能够快速响应交互设备采集到的动作指令,完成抓取、移动、递送等复杂操作,充分验证了该解决方案在远程操控、精准示教、任务复现和数据采集等应用中的完整业务流程与落地能力。

技术深度融合,构建全链路闭环系统

此次合作不仅是硬件设备的简单联动,更是三方企业围绕拟人化机械臂操作与高质量具身数据采集所开展的系统性、深层次技术融合与生态共建。

三方各自发挥优势,形成完整的产业能力矩阵:大朋提供高精度头手6DoF姿态采集、超低延迟数据传输和定制化硬件研发能力;宇叠科技贡献全域高精度手部动作捕捉和沉浸式交互技术支持;求之科技则在机械臂运动控制、指令响应和终端验证方面提供核心优势。三家企业强强联合,成功构建“人体动作采集—空间位姿映射—机械臂精准执行—优质数据沉淀”的全流程闭环系统。

在具身智能的训练体系中,高质量的人类实操数据对智能模型的训练效率、场景适配能力以及自主作业水平起着决定性作用。借助VR终端、智能数据手套和高精度机械臂组成的多设备协同架构,操作人员可以复现自然的人体作业流程,完成如精密旋转、物料抓取和递送等完整的操作示教,从而为机器人智能训练提供高仿真、高适配、高价值的实景数据样本。

目前,该解决方案已广泛适用于机械臂远程操控、标准化具身数据采集、高校科研实验、服务机器人研发验证以及高精度灵巧操作训练等多种应用场景,为机器人产业的智能化升级提供了坚实的数据基础与人机交互技术支持。

深化生态布局,推动具身智能规模化落地

随着具身智能产业逐步从概念验证走向工程化落地,市场对定制化硬件、稳定人机交互和标准化数据采集链路的需求持续上升。产业的进步不仅依赖机器人本体和算法的迭代优化,更需要稳定的人机交互入口、高精度动作采集设备和长期数据积累能力。

DPVR RoboPilot聚焦于机器人远程操作与具身数据采集场景,致力于构建标准化、易集成、可扩展的人机交互底座。围绕远程操作与高质量数据采集两个方向,持续推出符合产业需求的专业解决方案。

此次大朋携手宇叠科技与求之科技达成合作,标志着大朋在完善具身机器人生态系统方面迈出了关键一步,也为三方整合产业资源、共同推动具身智能产业的发展奠定了坚实基础。未来,大朋将持续以DPVR RoboPilot为技术核心,深化与产业链上下游合作伙伴的协同,丰富硬件生态、拓展应用场景,共建开放共赢的具身智能产业生态圈,加速推动相关技术的规模化落地与产业高质量发展。

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