人工智能与能源双向赋能，四部门联合发布行动方案
中自网
人工智能与能源双向赋能，四部门联合发布行动方案
5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。该方案围绕人工智能与能源深度融合这一主线，提出涵盖能源供给、绿色转型及协同效率提升在内的10个重点方向，并细化为29项具体任务。
目标设定方面，《行动方案》明确，到2027年初步建成支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施之间的协同能力将显著增强。能源领域的高价值应用场景将逐步开放，数据资源共建共享机制也将初步形成。预计到2030年，我国在人工智能算力设施的清洁能源供给、能源专用AI技术研发与应用方面将达到世界领先水平，双向赋能效果将更加显著。
作为人工智能规模化发展的关键支撑，能源既是其基础保障，也是释放AI价值的核心领域。据21世纪经济报道了解，《行动方案》主要涵盖三大核心内容：
首先，构建支撑人工智能创新的能源保障体系。围绕“接得上、供得稳、用得绿”三大目标，推动安全、绿色、经济的能源支撑体系建设。通过统筹大型新能源基地与国家算力枢纽布局，推进百万千瓦级人工智能算力设施与能源系统的协同建设，确保算力设施获得稳定能源供给。同时，推动绿电消费占比统计与碳排放核算，完善绿电直连政策，支持算力设施参与绿证交易，进一步推动其绿色低碳转型。此外，还将通过提升算电协同效应，挖掘算力设施在调节能力方面的潜力。
其次，强化人工智能在能源领域的深度应用。围绕能源生产、供应、储存、销售等全链条，以及煤炭、电力、油气等能源类型，推动AI技术从辅助环节逐步向智能决策、协同控制、自主优化等高端应用延伸，全面提升能源系统的安全性和低碳化水平。同时，开放能源领域中高价值应用场景，推动人工智能在能源系统中的大规模应用。加快构建能源领域高质量数据集，推进专业模型研发，推动自主可控的软硬件技术在能源行业的落地。
第三，推动人工智能与能源协同发展。通过构建产学研用协同创新体系，加速AI技术成果在能源领域的产业化应用。开展“人工智能+”能源标准化提升行动，探索建立“人工智能+”能源安全管理体系，加强国际交流与复合型人才培养，营造良好的协同生态。
国家能源局表示，下一步将推动建立跨部门、跨地区、跨企业的协调推进机制，为人工智能与能源双向赋能工作提供坚实保障。同时，将充分发挥企业作为创新主体的作用，统筹推进人工智能与能源领域的融合发展。
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