施耐德电气熊宜：平台构建、场景聚焦与能力集聚——AI破局的关键路径
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施耐德电气熊宜：平台构建、场景聚焦与能力集聚——AI破局的关键路径
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着中国正加快推动产业智能化进程。以人工智能为核心驱动力的智能经济，已成为推动高质量发展的重要支撑。根据工信部数据，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，国家数据局预计到“十五五”末，相关产业总规模将跃升至10万亿元以上。AI正以前所未有的速度渗透到各个行业。
然而，在这场席卷全球的AI浪潮中，众多企业仍面临现实挑战。中国软件行业协会对央企和国企的调研显示，超过58%的企业因缺乏清晰战略而陷入转型困惑，真正实现AI驱动业务增长的比例不足三成。对于许多企业而言，AI的落地之路依旧充满不确定性。
作为全球领先的能源科技企业，施耐德电气凭借深厚的行业洞察力和AI技术积累，将AI发展与能源转型紧密结合，持续推动AI技术在企业中的大规模应用。施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人熊宜指出，在AI时代，企业应保持战略定力，通过“搭平台、选场景、聚能力”三大核心策略，将快速演进的AI技术转化为实际生产力。
施耐德电气高级副总裁、战略与业务发展中国区负责人熊宜
AI浪潮下的双重挑战：技术革新与价值落地的平衡难题
熊宜指出，企业的AI焦虑主要源于技术更新速度与业务落地节奏之间的不匹配，以及短期投入与长期价值之间的失衡。同时，企业在面对AI转型时，还需应对技术落地与宏观环境变化带来的双重不确定性，这些因素共同加剧了转型的复杂性。
在技术层面，传统企业的数字化项目往往周期较长，而AI技术的演进速度却以月甚至周为单位。这种节奏差异使得传统项目管理模式难以适应AI快速迭代的特性，进而导致企业在AI布局上犹豫不决。
从宏观视角来看，尽管AI应用能在微观层面提升效率，但市场波动、供应链中断等外部风险却可能削弱这些收益，使企业难以持续投入。
AI转型的三维制胜法则：“搭平台、选场景、聚能力”
在应对AI转型挑战时，熊宜强调企业应聚焦于“搭平台、选场景、聚能力”三个关键方向，以战略视角推动AI从概念走向实际价值。
首先，“搭平台”意味着构建统一的企业级AI技术与数据基础设施。AI的大规模部署要求企业具备统一、可扩展的平台，以实现数据、知识与技术的系统整合与复用。
其次，“选场景”强调聚焦具有明确商业价值的落地场景。企业应避免为技术而技术，应优先在生产、质量控制、能耗管理、供应链优化等关键业务环节部署AI，通过小范围试点验证效果，逐步推广。
第三，“聚能力”意味着持续积累组织层面的技术与人才能力。AI转型不仅是技术升级，更是数据治理、知识沉淀、人才培养和生态共建的系统工程。通过构建高效的数据治理体系，企业可以将操作经验转化为可复用的数字资产。同时，推动AI民主化，使一线员工也能参与AI应用，有助于提升整体数字化素养。
聚焦价值落地，以系统思维引领AI时代的可持续增长
施耐德电气始终以“电气化、自动化、数智化”为核心战略，推动各行各业实现高效与可持续发展。公司通过将“搭平台、选场景、聚能力”三大策略融入自身实践，不仅实现了AI的内部规模化应用，还将其经验提炼为可复制的解决方案，赋能整个产业链。
在平台建设方面，施耐德依托EcoStruxure架构打造了DataCube统一数据平台，连接接入层、运营层和管理层，实现跨系统协同与智能化决策。基于该平台，施耐德在供应链中部署超过百个AI引擎项目，推动从计划到执行的全流程优化。其上海普陀工厂通过AI赋能柔性生产与运维管理，实现了82%的人均效率提升与63%的研发周期缩短，被评为“端到端灯塔工厂”。
施耐德电气上海普陀工厂
在场景落地方面，施耐德持续拓展AI在工业、基础设施、楼宇建筑与数据中心等领域的应用。通过将AI算法集成至软硬件一体化解决方案，企业平均实现了10%至20%的能效提升。例如，在食品饮料行业，施耐德帮助某全球啤酒企业优化过滤工艺，解决了硅藻土用量依赖人工经验的问题，提升了过滤效率并减少了原料消耗。在数据中心领域，AI技术则被用于优化配电和冷却系统，为AI算力基础设施提供保障。
在组织能力积累方面，施耐德通过内部人才培养和外部生态建设双管齐下，构建可持续的AI创新力。武汉工厂作为“人才灯塔工厂”，打造了覆盖员工全职业生涯的AI能力建设体系。此外，“AI+探索营”项目通过与中小创新企业合作，推动AI在产业中的深入融合，六年来吸引了1300多家企业参与，孵化出40多项联合创新成果。
熊宜强调，判断企业AI是否真正落地，不应仅看技术部署，而应关注其是否与业务深度融合并创造价值。具体来看，主要包括三点：一是从单点试点走向平台化复制；二是建立可量化的投资回报评估体系；三是实现自下而上的员工自发应用。
面对智能经济新形态与“十五五”期间的产业升级机遇，AI转型早已超越了工具层面，成为系统重构与增长模式重塑的重要驱动力。熊宜表示，唯有扎根业务、深耕场景、持续积累，将AI转化为内生能力，企业才能在智能经济时代筑牢竞争优势，实现高质量的可持续发展。
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