台积电提出AI芯片“三核心层次”理论

共读科技 20260518

  • AI芯片
5月14日消息,据Trendforce报道,在台积电2026年技术论坛上,副共同营运长张晓强指出,外界常以“五层蛋糕”描述AI生态系统——从电力、数据中心、芯片、模型到应用层层堆叠。

台积电提出AI芯片“三核心层次”理论

在近日举行的2026年台积电技术论坛上,副共同营运长张晓强首次提出了AI芯片的“三核心层次”理论。这一观点突破了传统上以“五层蛋糕”描述AI生态系统的框架——即电力、数据中心、芯片、模型与应用。

张晓强指出,从芯片设计与制造的角度重新审视,AI芯片可进一步拆解为三个关键技术层次,包括:计算性能(Compute)、异质整合与3D IC,以及被视为未来核心驱动力的光子技术(Photonics)与光学互连。

台积电先进技术业务开发处长袁立本则补充道,公司正在构建一套完整的三层架构AI芯片平台,整合SoIC(系统级互连芯片)、CoWoS(芯片上封装)及COUPE光互连等前沿技术。

据了解,全球首款采用COUPE技术的200Gbps微环调制器(Micro Ring Modulator)已在今年正式投入生产,其比特误码率控制在低于十亿分之一的高水平,标志着该技术进入规模化应用阶段。

COUPE光互连技术通过SoIC将电子集成电路(EIC)与光子集成电路(PIC)进行3D堆叠,大幅缩短组件之间的物理距离,从而显著提升带宽与能效,同时降低电耦合带来的信号损耗。此前,台积电已在2026年4月宣布,COUPE硅光整合平台预计将在年内实现量产,成为推动共封装光学(CPO)落地的关键里程碑。

袁立本表示,台积电计划在2030年前,借助400Gbps光调变器、多波长与多光纤阵列等创新技术,将带宽密度提升8倍,达到4TBps。与传统铜线相比,COUPE技术可使系统能效提升4倍,延迟减少10倍;若进一步与先进封装平台深度整合,能效有望再翻倍至10倍,延迟则可降至20倍。

当前,包括英伟达、博通在内的多家芯片厂商已经开始采用台积电的COUPE技术,用于连接光引擎中的PIC与EIC模块。这一趋势表明,该技术有望进一步强化台积电在硅光子时代的核心地位。

预计到2026年,COUPE将实现规模化量产,这标志着CPO产业链的技术成熟度已全面达标,行业将迎来指数级增长。据行业预测,CPO市场规模有望在2030年达到100亿美元。

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