海尔智家主导制定智能家电图像识别国家标准，填补行业空白

如今，消费者可以看到能识别内部食材的冰箱、判断锅内是否沸腾的油烟机，以及能分辨衣物材质的洗衣机。这些智能功能的实现，依赖于图像识别技术。然而，识别是否精准？在低光环境下是否依旧可用？采集到的图像数据如何管理？这些问题亟需一个统一的技术标准。

2024年5月12日，由海尔智家主导起草的《智能家用电器的图像识别技术要求和测试方法》国家标准起草会议在青岛举行。会议聚焦图像识别技术在智能家电中的应用，围绕安全、结构设计、功能、性能、可靠性以及测试方法展开深入讨论，为产品设计与测试提供统一的行业依据。

明确技术标尺，规范图像识别核心性能指标

此次标准由海尔智家牵头制定，覆盖了智能家电图像识别的系统架构、安全要求、功能性能及可靠性等多个关键方面，确立了行业统一的技术规范。

标准中明确规定了多项核心性能指标，包括暗光环境下的补光能力、识别准确率、交互响应时间以及系统稳定性等。这些指标直接影响到家电产品的“智能程度”——是真正具备感知能力，还是仅具备表象智能。

在用户高度关注的数据安全方面，标准也进行了严格规定，涵盖了图像数据的采集、处理与存储等关键环节。当前市场中，图像识别功能缺乏统一的测试标准，导致产品质量参差不齐。该标准首次明确图像采集范围、数据存储方式及销毁机制，为生产企业和第三方检测机构提供了明确的操作依据，推动产品整体质量的提升。

同时，标准还根据不同家电的使用场景，如烹饪、冷藏和洗涤等，制定了相应的技术要求和测试方法。未来，该标准将为智能家电的研发、制造及认证提供权威指导。

依托AI视觉技术，实现场景化落地

海尔智家之所以能够主导图像识别国家标准的制定，源于其在AI视觉领域的持续投入和全品类场景的深度实践。其自主研发的“AI之眼”视觉系统已广泛应用于冰箱、厨房电器和洗衣机等产品中，实现了“感知—决策—执行”全流程闭环。

在保鲜场景中，冰箱通过AI视觉识别多种食材，并根据识别结果推荐最佳存储位置，自动调节保鲜环境；在厨房场景中，烟灶设备通过视觉判断锅内是否沸腾，自动调整火力大小，配合定时关火功能，提升烹饪效率与安全性；在洗涤场景中，洗衣机AI之眼能够识别衣物颜色，防止混染，并能在门未关紧时通过视觉感知提醒用户。

此外，该系统还能通过语音识别理解用户指令，如用户说出“我刚从医院回来”，系统将自动结合视觉与语音模型判断并启动杀菌洗涤模式。

从技术研发、产品落地到标准制定，海尔智家作为一家科技生态企业，正通过推动图像识别标准的建立，为智能家电行业构建更清晰的技术框架。标准的实施将有助于实现“识别精准、响应迅速、数据可控”的目标，使智能家电在家庭场景中提供更加安全、可靠和实用的服务。

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