自动驾驶迎来黄金拐点，技术与商业化发展同等重要
5月18日，L4级自动驾驶通用解决方案公司—轻舟智航（QCraft）举办了首届QCRAFT DAY（轻舟智航品牌日），这也是轻舟智航的一次品牌升级活动。在活动中，轻舟智航分享了“自动驾驶超级工厂”的方法论、最新的“双擎”发展战略，以及该战略驱动下的三大产品：移动出行空间解决方案龙舟SPACE、第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4、自动驾驶研发工具链轻舟矩阵。
轻舟智航创始人、CEO于骞在演讲中表示，自动驾驶正在迎来黄金拐点。面对这样的时代机遇，要在纵向技术深度和横向场景宽度两个方向上持续投入，始终坚持技术和商业化并重的发展思路，推动高级别自动驾驶技术在广泛的场景中不断落地。
轻舟第四代量产车规级自动驾驶方案DBQ V4
全场景大规模量产感知方案落地
在感知方面，“数据高效、模型高效、评测高效”有助于实现全场景大规模量产感知方案的落地。半监督学习、自监督学习和数据合成等方法，能够大幅降低数据标注成本；融合多任务于统一模型的方式，能够有效摆脱模型开发中对手动规则设置与参数调试的依赖；基于自车驾驶行为的评测模式，可有效计算感知效果实际影响，加速关键样例的发掘。
在运动规划领域，轻舟依托“自动驾驶超级工厂”创建了“时空联合规划”，实现了适应国内道路的自动驾驶技术。轻舟方面表示，当前，业界广泛采用“时空分离规划”的自动驾驶方案，道路应变能力有限，容易造成急刹等不佳体验。相比之下，轻舟“时空联合规划”系统能够为车辆赋予更敏锐的时机把握能力，可在各类复杂路况难题中顺畅地完成连续绕障，为乘客带来平稳、无顿挫的舒适乘车体验。
传感器和计算向车规级方向靠拢
“自动驾驶产业正迎来发展的黄金拐点，政策法规愈加友好、技术算法越发强大、传感器和计算在向车规级方向靠拢、行业拥护者越来越多。”于骞表示，面对这样的时代机遇，要在纵向技术深度和横向场景宽度两个方向上持续投入，始终坚持技术和商业化并重的发展思路，推动高级别自动驾驶技术在广泛的场景中不断落地。
自动驾驶技术和商业化的发展路径需要达到平衡。在这种情况下，通过L4级自动驾驶软硬件方案打造“动力引擎”，能够加速纵向技术深化，逐步在更多场景上实现完全无人的驾驶能力，驱动城市交通出行效率持续提升；凭借技术领先、可自由配置的自动驾驶前装量产方案打造“创新引擎”，能够以更加安全、成本合理的高性价比方案助力用户创新，加速横向场景拓展，实现自动驾驶技术的规模化落地。
以仿真为核心的自动驾驶研发工具链则打通了从数据处理、标注、训练、大规模仿真和技术输出的全流程，能够实现自动驾驶数据的高效利用，驱动技术研发的高效迭代，成为自动驾驶超级工厂“数据驱动”和“效率提升”的重要支撑。
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