Omdia复盘OFC 2022:数据通信光学领域展示出强劲创新

C114通信网 20220602

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C114讯 6月2日消息(艾斯)OFC 2022于2022年3月举行。尽管出席人数仍不及疫情前的水平,但与2020年相比有了很大改善,当时许多人在美国疫情爆发之初就退出了活动。光器件行业似乎已经基本恢复正常。目前虽然仍有一些挥之不去的供应链问题,但这些问题正在得到解决,Omdia预期到2022年底会有所改善。到2023年,随着新的区域性制造业上线,供应链可能会更加稳健。尽管新冠病毒变种仍有可能造成市场破坏,但Omdia预计,由于新的治疗方法和疫苗,它们的寿命将会缩短。

收发器和光引擎供应商在展会上展示了400G及以上的产品。热门话题包括400G-ZR、800G、通向3.2T收发器的路径以及光电共封装技术(CPO)。

ICP数据中心继续推动数据通信收发器创新

虽然互联网内容提供商(ICP)目前正为其数据中心网络采用400G收发器,但他们希望采用800G或更高的收发器。一些顶级ICP数据中心在OFC 2022展示了他们对数据中心内部所需的未来光器件的愿景。一年多来,微软和Meta(前身为Facebook)一直表示,他们需要CPO来降低网络元素在他们数据中心内消耗的电力。然而,亚马逊、阿里巴巴和谷歌等公司则希望尽可能地延长可插拔模块的使用寿命,因为它们具有灵活性和成本优势。

目前,与数据通信收发器相关的许多创新都与CPO的研发相结合。目前为CPO解决方案开发的大多数光学引擎也可以用于可插拔模块。以下是Omdia在OFC 2022中看到的一些最佳解决方案。

图1:AMD-Xilinx CPO解决方案

来源:AMD-Xilinx和Ranovus,OFC 2022。

AMD-Xilinx和Ranovus宣布了一项800G解决方案的联合项目,使用AMD-Xilinx的800G SERDES和Ranovus的800G光学引擎。该解决方案针对可插拔模块,但可以很轻松地适应CPO解决方案。Ranovus的光学引擎是目前唯一满足CPO功耗目标的解决方案。

图2:Ranovus光学引擎

来源:Ranovus,OFC 2022。

最终的CPO解决方案将是一个包含无源和有源元件的完全单片集成的硅光子器件。Scintil Photonics在这一领域取得了巨大的进步;图3展示了它的技术。

图3:Scintil Photonics光学引擎。

资料来源:Scintil Photonics,OFC 2022。

这项前景广阔的技术具有以下特点:

·增益块的新型键合方法;

·晶圆级处理和测试,耦合效率高,无需主动对准;

·激光器不需要密封封装;

·利用成熟的SiPh平台;

·CMOS兼容的后端金属化,支持高速电子IC的倒装芯片组装;

·经过验证的可行性,但需要可靠性数据。

Scintil光学引擎的目标应用包括数据中心、高性能计算(HPC)、5G前传和消费者电子产品的传感器。

CPO或NPO演进——但不适用于以太网数据中心

最近几个月,数据通信光学市场出现了“近封装光学(near-packaged optics,NPO)”一词。NPO和CPO之间的区别如图4和图5所示。

图4:CPO和NPO架构(1/2)。

资料来源:OIF,OFC 2022。

图5:CPO和NPO架构(2/2)。

资料来源:OIF,OFC 2022。

OIF展示了使用外部激光小型可插拔(ELSFP)模块的CPO解决方案。图6显示了设置的意图。

图6:外部激光SFP演示。

资料来源:OIF,OFC 2022。

Omdia光器件高级首席分析师Lisa Huff表示,这个演示很有趣,因为它展示了解决方案的可行性,但它并没有解决CPO应该解决的整体问题:降低功耗。每个ELSFP仍然耗散18W的功率,这个功率还是太高了。Ranovus和Scintil Photonics的解决方案有更好的机会解决功耗问题,并且可以同时用于CPO或可插拔模块。

尽管ICP数据中心内的某些机器学习、人工智能和HPC应用可能需要CPO解决方案,但它们可能不会很快用于以太网网络。CPO需要对网络架构进行彻底的修改,而这在标准化的以太网环境中不太可能发生。此外,为了替换可插拔模块,CPO解决方案必须达到ICP数据中心的低功耗、低成本和可靠性目标。

至少到2026年,可插拔设备仍将主导以太网数据中心

在OFC 2022上,大多数头部收发器供应商都展示了800G产品,并讨论和演示了NPO或CPO解决方案。

图7:Arista OSFP路线图

资料来源:Arista Networks,OFC 2022。

Omdia的市场研究与400G和800G产品的路线图一致,但现在预测1.6T和3.2T将如何展开还为时过早。以下是Omdia对100G及以上的ICP数据中心可插拔光模块的预测。

图8:ICP数据中心光模块预测

来源:Omdia。

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