美国远程人脸识别系统可实现1公里内目标识别

近日，在《新科学》杂志刊登了一篇报道：美国军方正在开发一种便携式人脸识别设备，能够识别一公里外的目标。这是美国特种作战司令部正在实施的“远程技术的高级战术人脸识别”项目。

　　近日，在《新科学》杂志刊登了一篇报道：美国军方正在开发一种便携式人脸识别设备，能够识别一公里外的目标。这是美国特种作战司令部正在实施的“远程技术的高级战术人脸识别”项目，项目开始于2016年，去年12月曾演示了一个工作样机，为量产版本铺平了道路。

　　据悉，目前这项研究正在进行中，美国特种作战司令部并未透露何时面世。

　　这一技术设计的初衷，是用于手持设备和无人机，目标对象甚至可以在不知情、不面对镜头的情况下被识别出来。因此，有人权倡导者也对此表示出担忧。

　　据了解，该设备由位于弗吉尼亚州阿灵顿的Secure Planet公司开发，该公司主要生产基于数码单反相机进行远程人脸识别的设备，并在标准笔记本电脑上运行商用人脸识别软件。

　　这些设备的识别范围一般约为300米，想要延长设备识别距离并不像给相机增加一个更长的镜头那么简单，因为这会增加镜头振动产生的噪音。

　　新的超远距离识别系统面临的挑战是，如何将捕捉到的图像转换成足够清晰的、可用于护照处理软件的图像。

　　有研究人员尝试使用卷积神经网络将一系列模糊的图像转换为单个清晰的图像。神经网络也可以帮助从复杂环境中提取图片。

　　特别是在野外，脸部可能处于不合适的角度，移动中、光线差，或被阴影、头巾、太阳镜或其他障碍物遮挡。

　　用神经网络进行人脸识别，本质上还是基于人脸特征提取的方法，通过多层网络卷积降维来提取主要特征，对样本图片的输入来自动形成特征提取器和分类器，从而形成适合于检测和识别目标的模型。

　　专家表示，这可能是迈向全自动武器的一步。未来，这种武器可以在没有人类有效控制的情况下找到目标，并攻击它们。

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