快速诊断阿尔茨海默病 攻破疾病成为可能
【仪器网 行业要闻】目前，中国约有1000万阿尔茨海默病患者，预计到2050年，这一数字将超过4000万。随着我国社会经济的发展和人口老龄化进程的加速，人口老龄化使得老年疾病成为重要的医学和社会问题，与成功老龄化对应的老年性疾病对国民的影响日益突出，其中阿尔茨海默病及相关认知障碍尤为突出和显著。
阿尔茨海默病是一种以获得性认知功能损害为核心，并导致患者日常生活、社会交往和工作能力明显减退的综合征，其高患病率、躯体功能逐步丧失以及常伴有的精神、行为障碍，给患者、家庭和社会带来沉重的经济和社会负担。阿尔茨海默病是老年痴呆最常见的类型，占所有痴呆患者的60%～80%，有着起病隐蔽、病因复杂、疗效差、不能治愈的特点。
自1906年德国医生阿洛伊斯 · 阿尔茨海默首次报告1例表现为进行性遗忘症状的病例以来，阿尔茨海默病载入医学史册已有一百多年，并且科学与技术上长足的进步足够让人类能够探索广袤无垠的太空，然而就阿尔茨海默病而言，无论是在临床诊疗、病因探究，还是在新药研发方面，都仍然充斥着不少困难。2021年4月28日发布的首份《中国阿尔茨海默病患者诊疗现状调研报告》指出，“公众认知程度低、患者就诊率低、缺少创新且有效根治手段等，是我国阿尔茨海默病诊疗过程的基本现状”。
但事实上，比起治疗，早期发现阿尔茨海默病更为重要。对阿尔茨海默氏症等神经退行性疾病进行早期的、精确的诊断，才有机会能够控制病情，用上例如Aduhelm这一类靶向淀粉样蛋白治疗阿尔茨海默病的单科隆抗体生物制药。并且才有机会将阿尔茨海默病从不治之症转变为跟糖尿病等一样的慢性病，尽可能使用药控制，坚持保持生活质量，才不至于进入到中晚期的悲惨境地，还可以减轻家人的照料负担。
为此，科学家们也在为能够加深对阿尔茨海默病情况的了解，持续研究。加州大学圣巴巴拉分校神经科学家Kenneth S. Kosik实验室的研究人员发现了一种新的细胞器——一种以前未知的细胞结构，其功能是在压力下帮助清除有缺陷的蛋白质，并保持细胞在最佳状态下运行。优化这种被他们称为BAG2凝析物的无膜细胞器，可能会导致治疗蛋白质错误折叠导致的疾病，包括阿尔茨海默病、帕金森病和其他神经退行性疾病。阿尔茨海默病的标志是错误折叠tau蛋白的积累，若能搞清如何在tau蛋白受损的早期阶段将其送入凝析物中，让细胞在它变得更糟之前摆脱它，有机会能够治疗阿尔茨海默病。
近日发表的一项研究中，科学家开发的机器学习算法，只需要在大多数医院中能够进行的核磁共振成像(MRI)图片，就能准确地发现携带阿尔茨海默病病理特征的患者。在这项研究中，研究人员将用于划分肿瘤的算法进行了改造，用于对大脑扫描图片的分析。他们将大脑划分为115个区域，并且对每个区域的660种不同特征进行了分析，包括大小、形状、质地等等。然后他们训练机器学习算法来识别这些特征的变化，并且汇总分析信息来预测阿尔茨海默病的存在。
研究发现，在98%的病例中，基于MRI图像的机器学习系统能够准确预测患者是否患有阿尔茨海默病。它同时能够在79%的患者中区分早期和晚期阿尔茨海默病。该系统能够发现大脑此前被认为与阿尔茨海默病无关的区域的变化，包括小脑(调节平衡和运动)和腹侧间脑(与视觉、听觉等感觉相关)。这开启了研究这些区域与阿尔茨海默病关联的大门。
至今为止，能够真正阻止疾病进展或彻底治愈阿尔茨海默病的药物尚未问世，因此，想要攻克疾病，更需要对其神经病理学进行更加深入的研究以明确其发生发展的过程，同时，目前正在进行的大量药物临床试验也给阿尔茨海默病的治疗带来了曙光。所以，比起恐惧阿尔茨海默病，更不如及时就医，做到早发现、早诊断、早干预、早受益，要相信在国家政策的大力支持、科学技术的飞速进步与各界人才的不断创新中，人类离攻破阿尔茨海默病的那一天将越来越近。
(资料参考来源：科技日报、新浪网、澎湃新闻、央广网、百科、知网等)
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