大象声科（深圳）科技有限公司，简称Elevoc，成立于2017年，总部位于深圳，是一家专注于机器听觉的人工智能公司，凭借深度学习驱动的语音增强技术奠定了语音前端信号处理引领者的地位。

研发团队基于多年对计算听觉场景分析理论的研究，应用前沿的深度学习技术，为手机、耳机、PC、云通讯、智能家居、智能车载、机器人等行业，提供全球领先的智能语音增强和智能语音交互解决方案。

发展历程

大象声科已经与Qualcomm, Intel, Arm, CEVA, Cirrus Logic, Infineon, Rockchip, BES, Airoha等国内外知名芯片厂商建立了良好的合作关系，成功服务于华为、小米、OPPO、VIVO、联想、摩托罗拉、中兴、TCL、漫步者、一加等客户。未来公司将持续拓展服务领域，加深KA客户服务深度，推动语音增强和声学信号处理的前沿科技落地，提供全球领先的智能语音增强和智能语音交互解决方案。

2017~2018  公司成立，高通形成IS战略合作,

大象声科公司成立:搭载高通芯片AI降噪算法在手机首次商用落地，获得高通小米A轮融资

2019~2020 Vocplus智能语音方案商用落地PC、平板、耳机等客户

大象声科AI降噪落地蓝牙耳机，搭载高通芯片的AI降噪方案首次落地联想平板电脑。VocplusPC智能方案落地Intel，成为首个在Intel GNA2.0成功运行的第三方 AI语音算法公司。

2021~2023 AI智能语音方案首次商用落地新能源汽车

大象声科AI智能语音方案在理想L9上首次商用落地。基FIntel GNA3.0的Vocplus PC智能语音方案正式商用大象声科全球领先的声纹降噪方案落地联想旗舰YOGA系列。

2024~Future  应用领域多点开花，KA客户合作加深，收入迎来爆发

大象声科发力智能车载降噪领域，消费电子领域成功部署数亿台终端设备持续加深高通、Inte1、联想等国际知名公司生态合作。成熟算法持续向会议系统、智能硬件等领域渗透拓展。

核心技术

Vocplus 手机平板前端语音方案

Vocplus Telecom 智能通话降噪

为手机与平板通话场景打造的智能语音增强解决方案。基于计算听觉场景分析理论基础，应用深度学习技术，实现人声和背景噪声实时分离，提取清晰人声，让用户即使在强噪音的环境下，也能畅享清晰的音视频通话。

Vocplus Gaming 游戏语音通话降噪

具有上、下行两个版本。该方案针对游戏语音场景特别定制优化，基于深度学习和计算听觉场景分析，实时提取清晰人声，消除游戏语音通话中的背景噪声、回声和混响等的干扰，同时其DHS深度啸叫抑制技术可智能监测啸叫并阻断反馈回路，即使多台设备距离20cm情况下，也可抑制刺耳啸叫。

Vocplus Smart声纹唤醒方案

智能设备可以识别和响应特定用户说话声纹特征的唤醒词。

声纹特征识别增加了额外的安全性，确保只有授权用户可以访问其设备。声纹唤醒系统对背景噪声具有较强的抗干扰能力，使得能够在嘈杂环境中有效运行。

Vocplus 高动态录音增强

Vocplus高动态录音增强方案：搭配单麦克风双通道采样硬件技术，每颗麦克风分别配置有高低增益双通道采样，借助大象AI算法的智能融合和自适应音量处理，录音的动态范围得到了较大的拓宽。无论置身于震撼人心的120dB高亢环境中，还是悄然捕捉远方细语如丝的静谧时刻，录音输出既确保无失真还能维持最佳音量平衡，清晰捕捉每一丝声音的细节。该方案支持单麦2通道输入单输出，和双麦4通道输入立体声输出。

Vocplus Headphone 蓝牙耳机方案

Headphone 通话降噪

基于深度学习和计算听觉场景分析理论，实时分离人声和背景噪声，提取清晰人声，大大提升地铁、商场、KTV等噪声环境下的通话清晰度。该方案现支持单麦/双麦/三麦/四+麦/AI骨传(VPU)降噪，助力品牌厂商打造更具市场竞争力的蓝牙耳机产品。

Voice UI智能语音交互

AI降噪、回声消除、语音唤醒等核心技术，结合低功耗设计， 帮助OEM厂商更高效地开发具备卓越语音唤醒、语音命令控制等功能的新一代智能蓝牙耳机产品。

Vocultra 隐私通话

头戴式话务耳机降噪技术主要是指在通话或会议中使用的耳机设备，通过特定的声学技术减少背景噪声和隔离旁边人声，达到开放式办公室标准。基于深度学习技术应用到头戴话务耳机从而使得头戴式话务耳机非常适合在嘈杂的办公环境或公共场所中使用，能够帮助用户保持清晰的通讯效果。

Vocplus PC智能语音方案

PC VoIP语音增强

实时分离人声和背景噪声，提取清晰人声，让你不论在机场或是咖啡厅用PC进行Teams, Zoom, 腾讯会议等音视频通话或开展多人会议时，不受周围环境噪声、键盘声等干扰。

PC语音助手语音预处理

结合深度学习和麦克风阵列技术进行前端信号处理，能够实现远场智能拾音，兼容OS语音助手，有效提升噪声环境下的语音识别率。

Vocplus PC啸叫抑制

应用深度学习技术，进一步优化团队沟通场景的语音通话质量，能够从根源阻断声反馈回路，有效抑制背景噪音、啸叫和回声，让沟通更加顺畅。

Vocplus PC目标人声提取

根据目标说话人声纹信息，把噪声环境当中属于目标说话人的声音抽取出来，可以通过声纹信息来定位目标说话人，并对通话场景下环境噪音及非目标人声完成抑制。构建个性化通讯设备，使设备专注于识别来自目标说话人的语音。

Vocplus PC深度去混响

保留直达声音信号，消除经过多次反射后的声音，提升通话可懂度，实现更清晰的语音传输。应用于较大会议室，礼堂，教堂等场景。

Vocplus 车载智能语音方案

Vocplus Telecom 车载蓝牙通话降噪

基于DNN的单通道降噪，自适应各种声学结构，算法调试周期短，能够大大提升工程效率。算法具有强鲁棒性，不受限于声源方向和噪声类型。实时分离人声和非人声噪声，强噪声环境下亦可有效提升语音清晰度。移植于高通ADSP芯片，不占用CPU资源且无需增加其他硬件，方案成熟稳定。

Vocplus KWS 唤醒词

该解决方案唤醒准确率高达98%以上，误唤醒率控制在每12小时不超过1次。其主唤醒词支持一气呵成的oneshot识别方式。经过深度算力优化，可支持多达6路实时独立唤醒侦测。此外，系统具备强大的跨平台兼容性，适用于多个主流车载平台。

Vocplus PAS 多音区分离

该解决方案基于深度学习，具备灵活、高效、准确的特点，能够自适应各种声学结构，兼容多种车内空间场结构。无论噪声类型如何，均能实时分离人声和环境噪声，并且支持通过线上数据持续迭代升级，不断提升效果。

Vocplus ANC 车载主动降噪

该解决方案复用车内麦克风和音响系统，有效抑制路噪和发动机噪声，确保更安静的车内环境。它兼容主流DSP芯片，有助于减少对阻尼材料的需求，降低整车重量，不仅节省能源、减少排放，还能降低成本。

Vocplus 会议/教育解决方案

Vocplus 多MIC远场

多麦克风阵列处理算法，主要用于通过多个麦克风接收的信号进行处理，实现远场拾音。此算法核心功能包括定向性增强、噪声抑制、回声消除和声源定位等。通过对来自不同方向的声音信号进行合成或分离，这些算法能够提升语音通讯的清晰度，减少背景噪音，并提高声音捕捉的精度。这种技术广泛应用于会议通信系统、智能音箱、助听设备以及其他需要高质量音频输入的设备中。

多麦阵列拾音模组-人机交互

大象声科的多麦阵列拾音模组专为提升智能设备与用户之间的语音交互质量而设计，具备回声消除、波束形成、声源定位、语音活动检测和噪声抑制等功能。通过这些技术，模组能够在复杂噪声环境下精准拾取目标语音，确保语音输入清晰准确，提高人机交互的整体体验。

头戴式话务耳机降噪技术

大象声科的头戴式话务耳机降噪技术采用深度学习算法，专为嘈杂环境设计。通过降噪技术和语音增强功能，耳机能够有效隔离背景噪声，提升通话清晰度，使交流更加自然流畅，特别适合开放式办公环境中的长时间语音沟通。