供水管网监测系统,余氯,浊度pH仪-[KNF-400B]

品牌 Care and Love 凯纳福

分类 自来水二次供水水质监测

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   供水管网监测系统,余氯,浊度pH仪-[KNF-400B]产品概述:

          供水管网监测系统KNF-400B     是基于《生活饮用水卫生标准》相关要求,加强饮用水安 全管理工作提供依据和支持而研发的水质在线监测系统,主要针对水质的浊度、余氯、 PH、温度进行实施在线和预警,产品采用模块化设计,易于安装和维护,适合单点和大面积布点的监测需求,此外还具备流量统计:具有流量统计功能,帮助用户对用水量做评估,漏水警报:可选配漏水警报功能和漏水自动触发关闭进水功能

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          同时,供水管网监测系统,余氯,浊度pH仪-[KNF-400B]基于在水质在线终端监测设备、数据采集传输、环境监控管理系统等方面的研发、生产、运营经验,针对饮用水的监测特点,深圳凯纳福具有长期、稳定、有-效的解决方案。该系统可实现对饮用水的监测分析、数据采集传输、设备反控、监控预警等全过程的数字化管理,推动了饮用水管理的信息化、现代化,可全,面提升管理水平。

   供水管网监测系统KNF-400B                     应用领域:

   1、 水库在线监测和预警

   2、 水源地和自建设施供水监测

   3、 自来水管网水质监测和预警

   4、 末梢水、箱式二次供水水质在线监测

   5、 学-校、小区、医-院、游泳池等供水的水质监测

供水管网监测系统KNF-400B创新特点:

   1、 采用国际先进的传感器,性能稳定,可长期在线测量

   2、 性价比高,系统稳定性高

   3、 一体,化结构,体积小、适合大面积布点

   4、 无需试剂、超低耗品、超低维护量和运维费用

   5、 模块化设计,易于安装和维护

   6、 监测过程中不会对环境造成二次污染

   7、 选购ion.wy1718.com物联网监测平台可实现实时监控,亦可与用户公网对接。

   本系统主要监测项目有水温、浊度、余氯、PH值、悬浮物这5项关键的水质因素。系统传感器安装方便,即插即用,网络式分布,除基础的4项关键水质因素外,用户可定制增加其他监测参数并配合(鱼法)生物毒性预计系统完成预警工作。

水质结构图


KNF-400B管网 水质在线监测系统 技术指标 :        



参 数 指标pH浊度余氯温度溶解氧(选 )电导(选)ORP( 选)
测量原理玻璃电极法90。散射光式覆膜电流法热电偶荧光光度法电导法铂金电极
量程0-14pH0-20NTU0-2/5mg/L0-50℃0-20mg/L0-5000 µS0-±1999mV
分辨率0.01pH0.001NTU0.001mg/L0.1℃0.01mg/L0.01µS1mV
精度±0.05pH                     2%                5%±0.5℃≤0.2mg/L1%1mV
功耗约0.3W约1W约0.5W电极内0.5W0.5W约0.5W
显示系统7寸触控液晶显示器,可实时显示数据和曲线图,历史数据和历史曲线,报警记录
                   流量计                                    可设置0-1000mL/M,使用范围建议300-500mL/m                
数据存储内置数据存储,可U盘倒数数据表格
数据上报可设定的上报时间间隔,可通过GPRS上传至云端
数据输出RS232或RS485(可选继电器输出功能,用于控制加药系统或报警装置)
工作电压AC100-240V@DC12-24V
外形尺寸860X500X250mm
维护周期约3- 6 个月进行简单清理即可,余氯需要根据水质情况3-6 个月左右更换膜头和加电解液。
云平台监测具有云平台监测功能,报警、监控、微信绑定等功能,
软件和认证具有软件登记证书,ISO9001、ISO14001 、计量检测报告。
自动排污内置自动排污装置
                   流量统计                                    具有流量统计功能,帮助用户对用水量做评估                
                   漏水警报                                    可选配漏水警报功能和漏水自动触发关闭进水功能                



凯纳福水质检测平台软件著作权

凯纳福科技《物联网监测云平台》,即在物联网应用和监测设备之间搭建高-效、稳定、安-全的应用平台:面向设备,适配多种网络环境和常见数据传输协议,有着实用性强,易操作,数据实时性强等优点,具备多种对比方式查询,具有良好的数据对比效果。主要分两大块:数据查询和设备管理。


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