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GoMore并发表于全球指标权威机构ACSM美国医学学会，专注于更直觉与科学化的运动训练，以用户体验为研发核心，并透过奥林匹克等级教练训练方法开发AI智能教练，提供专业的运动训练所需的运动生理分析指标及AI智能教练解决方案 GoMore专注于专业运动科学及AI智能教练解决方案，透过复杂的生理讯号对于运动的重要性，能让我们即时了解身体状况，转化成有意义的数据，有鉴于市场多数的运动装置仅提供运动相关记录及简易分析，往往使用者还是不了解实际的运动效益及明确的训练方向 ，我们为了解决这些问题，并协助使用者能有效率的运动，以精密的体力演算法，打造即时且个人化的体能模型，提供即时专业的运动生理分析指标及AI智能教练指导给使用者，同时可避免运动伤害，让科学化的教练训练不再是遥不可及 我们的愿景 结合全球物联网伙伴，提供全球使用者不断创新的GoMore AI教练服务，让使用者可以更有效的运动，以提升生活品质。主要产品人工智能教练真正聪明的运动，是依据自身的能力等级，投入合适的训练。 讯号指标 心率 静息心率 心率变异性 ACC 速度 GPS 速度 配速 步频GoMore AI 健康教练服务平台为什么企业需要 GoMore AI 健康教练服务平台？
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Penglai 蓬莱智数合存向量数据库部署便捷，易于使用，显著提升人工智能大模型推理和训练的非结构化数据存取效率，降低数据存取延迟，为人工智能应用中的大规模多模态向量数据提供安全可靠的高性能解决方案。 在公司已有自研产品基础上，蓬莱智数为人工智能应用场景推出了一系列解决方案，如AI文娱推荐系统、AI政务文本系统等，进一步拓展产品应用场景，为客户提供产品和解决方案。 企业方针AI发展不仅带来算力挑战，也有着存力瓶颈，存力效率匹配不上导致整体效率受限，尤其是对于AI大模型训练。 同时，基于团队卓越科研攻关能力，在公司已有自研产品基础上，蓬莱智数又为人工智能场景推出了一系列解决方案，如AI文娱推荐系统、AI政务文本系统等，进一步拓展产品应用场景，为客户提供产品和解决方案。 大模型训练加速大数据分析数据库迁移AI系统方案定制化多模数据管理系统高性能分布式系统高性能键值存储固态硬盘方案
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中昊芯英中昊芯英（杭州）科技有限公司是由杨龚轶凡等几位在硅谷从业多年的芯片研发、设计的软硬件专家共同设立，公司致力于研发全新架构、专为AI训练设计的人工智能高性能芯片。 致力于打造中国自主知识产权的AI芯片，让中国AI摆脱对美国芯片的依赖，助力中国AI产业发展，同时培养高性能芯片设计的产业人才。
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DIGIT / GelSight触觉感知生态系统对于构建 AI 系统至关重要，通过触觉感知，AI 系统才具有理解和交互的功能。触觉感知旨在理解和复制物理世界中人类的触摸技能，使机器人更有效地与周围世界互动。 例如：通过两个手指来拟合玻璃球的动作，而这个似乎还需要更多的训练，来让整套操作变得体验更优秀，尤其是面对这种复杂、变化的场景。 但是，如果没有 ML 背景，训练一个模型来处理触觉数据是极具挑战性的。为了提高代码的复用率并减少部署时间，Meta 创建了一个名为 PyTouch 的触觉感应ML模型和功能库。 研究人员通过 PyTouch 可以跨不同传感器训练和部署模型。它目前提供了一些诸如检测触摸、滑动（slip）、估计物体姿态等基本功能。 最终，PyTouch 将与现实世界的传感器和触觉传感模拟器集成，以实现模型的快速验证以及 Sim2Real 功能（能够将在模拟中训练的概念转化为实际应用。）
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More Threads 摩尔线程摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司 成立于 2020 年 10 月，以全功能 GPU 为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。 2023.12 首个全国产千卡千亿模型训练平台—— KUAE 夸娥智算中心揭幕，宣告国内首个以全功能 GPU 为底座的大规模算力集群正式落地。 2024.4 获北京市独角兽企业授牌。 2024.7 重磅宣布其 AI 旗舰产品夸娥(KUAE)智算集群解决方案实现重大升级，从当前的千卡级别大幅扩展至万卡规模。2024.9 获得国家级专精特新“小巨人”称号。 产品与服务摩尔线程专注于研发设计全功能 GPU 芯片及相关产品，支持 AI 计算加速、 3D 图形渲染、超高清视频编解码、物理仿真与科学计算等多种组合工作负载。 摩尔线程构建了从芯片到显卡到集群的智算产品线，依托全功能 GPU 的多元计算优势，旨在满足不断增长的大模型训练和推理需求，以绿色、安全的智能算力，大力推动大模型、AIGC、科学计算、数字孪生、物理仿真、
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Habana Labs 哈伯纳着手从头开发人工智能处理器，为深度训练神经网络的特定需求以及生产环境中的推理部署进行优化。 2018年9月，Habana Labs推出了全球性能最高的AI推理处理器样品，称其AI处理器的性能比当前数据中心部署的一半解决方案要高出一到三个数量级，基于其 Goya HL-1000 处理器的 PCIe
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SENGOIC 芯歌科技成立以来，芯歌公司一直以最前端的3D视觉为核心研发方向，致力于3D视觉领域的芯片研发、光学设计和产品设计，3D视觉、AI视觉以及深度学习的算法研发，为智能制造行业提供稳定、高效的视觉系统以及解决方案。 AI技术完整的视觉算法体系: 拥有包括深度学习、传统比对算法等在内的主流算法，可覆盖90%以上常规应用；领先的小样本学习方法: 自主研发的小样本学习方法，可克服工业质检领域缺陷样本不足带来的训练难问题； 主要产品激光3D轮廓相机激光位移传感器AI视觉
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Hecaray 希卡立两大解决方案超高精度呼吸心律监测非接触更舒适与金标准差距<10%适配各种实际场景 无接触睡眠监测技术整晚睡眠报告发现呼吸暂停对应解决方案三大基于场景的优化技术壁垒10k+ 小时生命体征，金标准训练数据 30+自有专利，涵盖软硬件全栈，包括硬件设计、医疗AI模型10+ 针对场景和人群的适配与上海交大附属医院紧密医工交叉合作
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Syntiant成立于 2017 年，总部位于美国加利福尼亚，主要为边缘 AI 部署提供硬件和软件解决方案，产品包括边缘 AI 语音、音频、传感器和视觉应用等，应用于从耳塞到汽车等各种消费电子和工业市场。 部署新界面改变世界与边缘 AI 的互动方式在我们进入市场之前，在始终在线、电池供电的边缘设备上运行机器学习是不可想象的。 我们还简化了原始数据和合成数据向高质量机器学习模型的转换，同时提供了针对边缘应用优化的训练管道。我们缩短了客户的上市时间，使他们能够快速利用机器学习的优势。 |语音命令|唤醒词|噪声抑制|声音事件检测（例如玻璃破碎、烟雾报警）|回声消除性能经过验证的 AI 模型加速模型构建独特的、自适应的神经网络结构可根据输入的复杂性动态扩展，以加快训练速度。 Murata Type2DA AI 模块Murata 的 Type2DA AI 模块是一款紧凑型（6.1 毫米 X 5.8 毫米）多芯片模块，包含 Syntiant NDP102、MCU、晶体振荡器、LDO
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intellifusion 云天励飞云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力。 云天励飞自主研发了六大能力平台——AIoT接入汇聚能力平台、SDC端边服务能力平台、数据标注与算法训练能力平台、算法服务能力平台、智能调度中枢能力平台、知识图谱大数据能力平台。 六大能力平台浓缩了云天励飞过去7年的技术沉淀和实战经验，将技术以平台化的方式对外赋能，可为自进化城市智能体建设、各行业智慧化转型提供源源不断的AI动力。 自进化城市智能体的架构是“1+1+N”，即1张智能化、泛在化、标准化的感知网络，1个分布式、集约化、自适应、自学习、自进化的城市超脑，N个AI赋能的智慧应用。
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每年更新换代一次，英伟达x86和Arm两头抓2022-05-25
