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人工智能被置于云端，不受面积和功率的限制，大型且耗能的 GPU 和 CPU 用于运行机器学习模型。我们的创始人通过开发定制硅片解决了这一根本挑战，该硅片可提供一流的性能，同时满足尺寸、功率和成本限制。 我们的深度学习算法不仅在我们的芯片上运行，还可以在从最大的 GPU 到小型 MCU 的几乎任何处理器上运行。这些高效的模型将大型云端解决方案的性能带到了几乎所有边缘设备上。 2024年9月，Syntiant 以 1.5 亿美元（约合10.58亿元人民币）的价格收购MEMS声学产业的巨头楼氏电子（Knowles）消费类 MEMS 麦克风（CMM）业务，此次收购将使 Syntiant 我们的计算效率型软件解决方案经过优化，可在各种硬件上运行，从传统 CPU 和 GPU 到最新、最先进的神经加速器。 | CPU 和 MCU（例如 ARM、x86）| GPU 和 NPU| DSP 和 FPGA|神经网络原生 ASIC部署高精度计算机视觉模型我们经过现场验证的模型可直接在计算受限的嵌入式设备上解决关键问题