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More Threads 摩尔线程摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司 成立于 2020 年 10 月，以全功能 GPU 为核心，致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案，为各行各业的数智化转型提供强大的 AI 计算支持。 我们的目标是成为具备国际竞争力的 GPU 领军企业，为融合人工智能和数字孪生的数智世界打造先进的加速计算平台。我们的愿景是为美好世界加速。发展历程2020.10 摩尔线程正式成立。 2022.11 举办秋季发布会，发布第二颗全功能 GPU 芯片“春晓”，国内首款游戏显卡 MTT S80、元计算一体机 MCCX、系列 GPU 软件栈与应用工具、AIGC 创作平台“摩笔马良”等。 2023.9 举办秋季发布会，发布新一代全功能GPU芯片“曲院”，推出大模型智算加速卡 MTT S4000 和 KUAE 夸娥千卡计算集群、算力管理平台 MCCPlatform 等。 产品与服务摩尔线程专注于研发设计全功能 GPU 芯片及相关产品，支持 AI 计算加速、 3D 图形渲染、超高清视频编解码、物理仿真与科学计算等多种组合工作负载。
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BIREN Technology 壁仞科技上海壁仞科技股份有限公司 创立于2019年，团队由国内外芯片和云计算领域核心专业人员、研发人员组成，在GPU、DSA（专用加速器）和计算机体系结构等领域具有深厚的技术积累和独到的行业洞见。 壁仞科技获上海市专精特新中小企业等多项认定 2023年1月 获卓越职场® (Great Place to Work® Institute) “2022年大中华区最佳职场”奖 2022年8月 发布首款通用GPU 芯片，创全球算力新纪录 2022年3月 点亮首款通用GPU，创国产芯片算力纪录 2021年5月 与复旦大学共建联合实验室2021年4月 与清华大学签约专项研究合作 2021年3月 完成B轮融资，累计融资额超 110EBIRENSUPAT软件开发平台 BIRENSUPA™是一个具有完整功能架构的软件开发平台，包括硬件抽象层、壁仞原创BIRENSUPA™编程模型和BRCC编译器，深度学习和通用计算加速库 、工具链，支持主流深度学习框架和自研推理加速引擎，并配备针对不同场景的应用SDK等，能够为开发者提供高效的应用开发平台，软硬件协同，探索未来的无限可能。
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NexellNexell专注于基于深度学习的机器学习，并开发用于3D图形和机器学习加速的嵌入式GP-GPU教学。它为越来越多的智能设备提供具有成本竞争力的性能优化的AP和外围组件。
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龙讯旷腾科技我们的解决方案强大的GPU加速平面波密度泛函软件PWmat我们对平面波密度泛函软件在GPU方面进行了深度优化，充分发挥了GPU的加速性能，无论在计算规模还是在计算速度上，都使第一性原理计算都有了质的飞越 软硬一体机，开箱即用通过不断对硬件的测试，我们将常见的模拟计算软件Quantum Espresso、Lammps-GPU、可视化软件VESTA预装到自主研发的“MSTATION”上面，为客户提供开箱即用的解决方案
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Nvidia 英伟达1999年，NVIDIA定义了GPU，这极大地推动了PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。 在GTC 2020主题演讲中，NVIDIA宣布推出Ampere架构，这是NVIDIA发布的第八代GPU架构，包含超过540亿个晶体管，性能相较于前代提升了高达20倍，也是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃 NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU。作为一款通用型工作负载加速器，A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形。
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Astera Labs目前已与CPU，GPU，Smart-IO，加速器和FPGA领导者，云服务供应商，经验丰富的投资者以及世界一流的制造公司合作，以提供在整个供应链中具有创新性的解决方案。
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Penglai 蓬莱智数团队独立自主研发的国产高性能向量数据库——合存向量数据库（HetuVDB），支持向量检索和存取，支持GPU，兼容PyTorch和TensorFlow等主流框架。 蓬莱团队具备十年以上的研发经验，致力于解决AI发展带来的存力瓶颈挑战，独立自主研发AI数据库-合存数据库（HetuKV），支持用户定制化需求，支持GPU调用，自研人工智能向量检索技术，易于与Pytorch /Tensorflow框架协同，加速大模型与深度学习训练效率，同时通过软件定义存储理念，充分发挥闪存优势，推进下一代键值闪存研发和商用化，最大化利用了SSD的优势，依照SNIA协会标准，为企业级SSD定制 蓬莱产品体系八大核心竞争力国产自主可控，可高度定制化，支持向量检索，支持GPU调用，CPU多核拓展，针对闪存优化，简单易集成，多平台/操作系统支持主要产品软件产品合存键值数据库（HetuKV）合存向量数据库 （HetuVDB)硬件产品Databank 7001 (PCIe 4.0)Databank 7003 (PCIe 5.0)行业方案金融风控，智慧医疗，智慧交通，智能电商，媒体娱乐通用方案AI大模型训练加速大数据分析数据库迁移
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瀚博半导体瀚博专注干研发高性能通用加速芯片，针对多种深度学习推理负载而优化，为计算机视觉，智能视频外理，自然语言外理等应用场号，提供低延时，高吞吐的异构计算性能和高效的性能/功耗比。 瀚博半导体总部设在上海在北京深圳西安成都和伦研发分部公司核心品来自世界顶级的高科技公司 平均拥有18年以上的相关心片与软件设计经验，包括业界第一颗7nm GPU在内的约100款芯片流片、量产经验。
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Topic Embedded SystemsTopic Embedded 提供了一个总的生态系统为嵌入式加速解决方案。我们的专家在我们自己的嵌入式产品解决方案和医疗产品的研发，为客户的领域。 数学建模人工智能我们的数学建模技能促进了嵌入式系统上算法的概念化和实施以及嵌入式设备上此类算法的加速。 主要业务咨询我们的咨询服务为客户的开发团队增添知识和专业技能。 嵌入式设计项目，医疗项目产品我们开发和生产高质量的系统模块，以加速产品开发，并提高性能和功能的可扩展性。 IP模块、系统模块、DYPLO®操作系统主要产品模块系统（System on Modules (SoM)）Miami 系统模块 (SoM) 基于 AMD 最先进的多核计算平台，结合了 CPU、GPU、ML 这些模块将高性能和高密度可编程逻辑与专用强化功能（如 DSP 内核、ML/AI 加速器、内存控制器、PCIe 端点和以太网 MAC）相结合。
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MOFFETT AI 墨芯人工智能墨芯人工智能科技(深圳)有限公司 提供云端和终端AI芯片加速方案。墨芯通过优化计算模式，支持全面稀疏化神经网络开发，提供超高算力、超低功耗的通用AI计算平台。 AI计算卡墨芯人工智能AI计算卡S4、S10和S30，搭载墨芯Antoum®芯片，支持高达32倍稀疏率，提供超高算力、超低功耗和超高能效比的AI计算加速。 墨芯AI加速卡在全球权威AI测评MLPerf中连续两届获得冠军大模型方案大模型方案介绍随着前沿的AI大模型参数呈指数级增长的发展趋势下，仅凭一张或多张GPU计算卡已经很难满足大模型的推理需求。 通过软件、硬件、双稀疏算法协同的设计方案，与基于GPU的设计方案相比较，实现单卡即可推理大模型，并且算力成倍数提高，为用户带来极低的延迟体验。 可高效加速计算机视觉、自然语言处理、智能推荐、语音识别与合成、知识图谱等诸多云端推理场景，携手各行业合作伙伴打造高效AI算力的行业应用场景，可广泛应用于互联网、运营商、智慧城市、金融、教育、医疗、工业制造
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CPU+GPU架构配置仍是超级计算领域的领导者2022-05-11
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SSD直接连接到GPU，英伟达终于出手了2022-03-16
