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GPU加速器

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严选GPU加速器厂家,提供从GPU加速器设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • Denglin 登临科技

    大量客户产品实测证明,针对AI计算,GPU+相比传统GPU在性能尤其是能效上有显著提升。 作为国内首个实现规模化商业落地的GPU企业,登临首款基于GPU+的创新AI计算加速器-Goldwasser已规模化运用在各个应用场景,成功填补了国内GPGPU领域技术、产品及商业方面的空白。 未来,登临将继续秉承核心IP全自研的架构实现,以AI计算为主线,以创新为灵魂,加强核心IP自主研发,加速产品在高级自动驾驶,图形加速等相关领域的开拓创新和商业化进程。 通用人工智能加速器,开创了新一代AI通用加速器的先河,填补了国内GPU领域商业、技术和产品方面的空白。 六大亮点创新GPU+采用自主创新架构GPU+(基于GPGPU的软件定义的片内异构架构)高能效兼具GPU的通用性以及ASIC的高效率,针对AI深度优化,相对传统GPU提供3倍以上能效无缝接入兼容CUDA/
  • BIREN Technology 壁仞科技

    上海壁仞科技股份有限公司 创立于2019年,团队由国内外芯片和云计算领域核心专业人员、研发人员组成,在GPU、DSA(专用加速器)和计算机体系结构等领域具有深厚的技术积累和独到的行业洞见。 壁仞科技获上海市专精特新中小企业等多项认定 2023年1月 获卓越职场® (Great Place to Work® Institute) “2022年大中华区最佳职场”奖 2022年8月 发布首款通用GPU 芯片,创全球算力新纪录 2022年3月 点亮首款通用GPU,创国产芯片算力纪录 2021年5月 与复旦大学共建联合实验室2021年4月 与清华大学签约专项研究合作 2021年3月 完成B轮融资,累计融资额超 trade;110EBIRENSUPAT软件开发平台 BIRENSUPA™是一个具有完整功能架构的软件开发平台,包括硬件抽象层、壁仞原创BIRENSUPA™编程模型和BRCC编译器, 深度学习和通用计算加速库、工具链,支持主流深度学习框架和自研推理加速引擎,并配备针对不同场景的应用SDK等,能够为开发者提供高效的应用开发平台,软硬件协同,探索未来的无限可能。
  • Nvidia 英伟达

    1999年,NVIDIA定义了GPU,这极大地推动了PC游戏市场的发展,重新定义了现代计算机图形技术,并彻底改变了并行计算。 在GTC 2020主题演讲中,NVIDIA宣布推出Ampere架构,这是NVIDIA发布的第八代GPU架构,包含超过540亿个晶体管,性能相较于前代提升了高达20倍,也是NVIDIA 8代GPU历史上最大的一次性能飞跃 NVIDIA A100是首款基于NVIDIA Ampere架构的GPU。作为一款通用型工作负载加速器,A100还被设计用于数据分析、科学计算和云图形。
  • Astera Labs

    目前已与CPU,GPU,Smart-IO,加速器和FPGA领导者,云服务供应商,经验丰富的投资者以及世界一流的制造公司合作,以提供在整个供应链中具有创新性的解决方案。
  • Movidius / Intel

    英特尔® Movidius™ 视觉处理器专为加速您电脑上的 AI 工作负载而设计,可在协作和直播时提高系统响应能力、效率和计算性能,满足新型高级功能的需求。 装有英特尔® Movidius™ 视觉处理器的电脑的功能和优势旨在加速您电脑上的人工智能 (AI) 工作负载,提高系统响应能力、效率和 AI 计算性能。 无缝多任务处理通过将 AI 计算卸载到视觉处理器,可在您进行协作或直播的同时将 CPU 和 GPU 用于处理其他任务。 启用以实现更多功能启用智能摄像头或边缘人工智能加速器附加卡。传感器兼容性兼容各种传感器,可实现多模式传感。 英特尔® 视觉加速器设计边缘人工智能加速器卡可让您为实现快速、准确的视频分析和计算机视觉应用而部署高效节能的深度神经网络。
  • Topic Embedded Systems

    Topic Embedded 提供了一个总的生态系统为嵌入式加速解决方案。我们的专家在我们自己的嵌入式产品解决方案和医疗产品的研发,为客户的领域。 嵌入式设计项目,医疗项目产品我们开发和生产高质量的系统模块,以加速产品开发,并提高性能和功能的可扩展性。 IP模块、系统模块、DYPLO®操作系统主要产品模块系统(System on Modules (SoM))Miami 系统模块 (SoM) 基于 AMD 最先进的多核计算平台,结合了 CPU、GPU、ML 这些模块将高性能和高密度可编程逻辑与专用强化功能(如 DSP 内核、ML/AI 加速器、内存控制器、PCIe 端点和以太网 MAC)相结合。 FPGA 和 SoC 操作系统TOPIC 提供多种专用于微控制器、应用处理器和 FPGA 结构的操作系统,如 Linux、FreeRTOS 和 DYPLO®操作系统。
  • Intel 英特尔

    提供系统集成商及终端顾客一站式解决方案购物体验(One-stop solution shopping experience),让企业用户能专注于其核心能力并增加竞争力,一同耕耘人工智能的物联网生态体系,加速市场的变革及机会 主要产品处理器英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器英特尔® 酷睿™ 处理器英特尔® 至强® 可扩展处理器英特尔® 至强® 处理器英特尔 ASIC 设备英特尔® Quartus® 开发软件和工具知识产权英特尔 FPGA 开发套件加速板和平台选择系统和设备英特尔 Evo™ 笔记本电脑英特尔® vPro& reg; 平台游戏系统英特尔锐炫™ 独立显卡英特尔® 无线产品Thunderbolt™ 雷电技术英特尔® Unison™ 软件芯片组AI 加速器AI 软件解决方案英特尔® Geti™ 平台英特尔® 数据中心 GPU Flex 系列网络到边缘边缘和嵌入式处理器英特尔® 以太网产品英特尔® 基础设施处理单元 (
  • Syntiant

    人工智能被置于云端,不受面积和功率的限制,大型且耗能的 GPU 和 CPU 用于运行机器学习模型。我们的创始人通过开发定制硅片解决了这一根本挑战,该硅片可提供一流的性能,同时满足尺寸、功率和成本限制。 我们的深度学习算法不仅在我们的芯片上运行,还可以在从最大的 GPU 到小型 MCU 的几乎任何处理器上运行。这些高效的模型将大型云端解决方案的性能带到了几乎所有边缘设备上。 我们的计算效率型软件解决方案经过优化,可在各种硬件上运行,从传统 CPU 和 GPU 到最新、最先进的神经加速器。 | CPU 和 MCU(例如 ARM、x86)| GPU 和 NPU| DSP 和 FPGA|神经网络原生 ASIC部署高精度计算机视觉模型我们经过现场验证的模型可直接在计算受限的嵌入式设备上解决关键问题 |语音命令|唤醒词|噪声抑制|声音事件检测(例如玻璃破碎、烟雾报警)|回声消除性能经过验证的 AI 模型加速模型构建独特的、自适应的神经网络结构可根据输入的复杂性动态扩展,以加快训练速度。
  • Tenstorrent

    美国 Tenstorrent 为人工智能构建计算机 我们汇集了计算机架构、ASIC 设计、高级系统和神经网络编译器领域的专家来构建下一代计算。 专为寻求传统 GPU 的经济高效、可定制替代品的富有冒险精神的 ML 开发人员而设计。 与传统 GPU 相比,Wormhole™ 提供卓越的性价比,并支持广泛的数据精度格式。 通过浏览器或远程访问开发应用程序和工作负载。 为我们的 AI 加速器提供动力的 Tensix 核心同样具有可扩展性,旨在形成一个可根据需要扩展至任意数量核心的网格。
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