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Syntiant成立于 2017 年，总部位于美国加利福尼亚，主要为边缘 AI 部署提供硬件和软件解决方案，产品包括边缘 AI 语音、音频、传感器和视觉应用等，应用于从耳塞到汽车等各种消费电子和工业市场。 Syntiant 是边缘 AI 部署领域的领导者，通过业界领先的神经决策处理器和与硬件无关的机器学习模型，将深度学习带入任何设备。 部署新界面改变世界与边缘 AI 的互动方式在我们进入市场之前，在始终在线、电池供电的边缘设备上运行机器学习是不可想象的。 数千万个超低功耗神经决策处理器和深度学习算法已部署到世界各地，为音频、视频、语音和传感器带来了始终在线的智能边缘处理。我们最小的设计是助听器，最大的是汽车。 芯片和硬件专为边缘人工智能打造的硬件在功率受限的设备上实现高性能处理神经决策处理器我们的神经决策处理器 (NDP) 系列专为运行深度学习模型而设计，可提供现有低功耗 MCU 的 100 倍效率和 10/
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Kneron 耐能智慧美国耐能智慧股份有限公司的终端边缘AI解决方案厂商耐能专注边缘AISoC专用处理器的研发，是全球领先的终端边缘AI计算解决方案厂商。 拥有AI芯片、算法等核心产业自主知识产权和实力强大的研发团队，旨在以“AI芯片+边缘计算+图像算法”为核心全面赋能智慧物联、自动驾驶、智能安防等细分场景。
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Intel 英特尔公司提供微处理器，用来处理系统数据与其他系统装置；芯片组用于传送微处理器与输入、显示与储存装置的数据，例如键盘、鼠标、显示器、硬盘或固态硬盘及光驱；SoC与多芯片封装产品用来与其他系统零组件整合成为一单一芯片上的中央处理单位 英特尔早期在开发SRAM与DRAM的内存芯片，英特尔做了相当大的投资在新的微处理器设计上与培养快速崛起的PC工业。 主要产品处理器英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器英特尔® 酷睿™ 处理器英特尔® 至强® 可扩展处理器英特尔® 至强® 处理器英特尔 reg; vPro® 平台游戏系统英特尔锐炫™ 独立显卡英特尔® 无线产品Thunderbolt™ 雷电技术英特尔® Unison™ 软件芯片组AI 加速器AI 软件解决方案英特尔® Geti™ 平台英特尔® 数据中心 GPU Flex 系列网络到边缘边缘和嵌入式处理器英特尔® 以太网产品英特尔® 基础设施处理单元
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Movidius / Intel英特尔® Movidius™ 视觉处理器可高效支持要求严苛的计算机视觉和 AI 工作负载。 英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器借助英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器，在智能摄像头、边缘服务器和 AI 设备中启用计算机视觉和深度神经网络 装有英特尔® Movidius™ 视觉处理器的电脑的功能和优势旨在加速您电脑上的人工智能 (AI) 工作负载，提高系统响应能力、效率和 AI 计算性能。 无缝多任务处理通过将 AI 计算卸载到视觉处理器，可在您进行协作或直播的同时将 CPU 和 GPU 用于处理其他任务。 带有物联网的英特尔® Movidius™ 视觉处理器在视觉零售、安保和工业自动化等领域，视觉处理器技术可借助深度神经网络和基于计算机视觉的应用，启用智能摄像头、边缘服务器和 AI 设备。
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潘州物联核心优势作为行业创新者，潘州物联深度融合物联网、AI、5G及大数据技术，构建了“感知层—网络层—平台层—应用层”的全栈技术体系。 产品与服务•智能终端：工业级传感器、边缘计算网关等硬件，支持多场景数据采集与实时处理。 •PZ-Cloud云平台：开放API的低代码平台，实现设备管理、数据可视化和AI分析，部署效率提升60%。
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Axera 爱芯元智爱芯元智半导体（宁波）有限公司 成立于2019年5月，致力于打造世界领先的人工智能感知与边缘计算芯片，服务智慧城市、智能驾驶、机器人以及AR/VR等巨大的边缘和端侧设备市场。 集强大算力与超低功耗于一体，采用算法和芯片的协同设计理念，爱芯元智自研两大核心技术——爱芯智眸AI-ISP和爱芯通元混合精度NPU。 其中，业内领先的AI-ISP自研IP（爱芯智眸AI-ISP），利用像素级的AI处理技术，在各种复杂应用场景中，全面提升成像效果，为后期智能处理提供高质量的图像、视频素材。 爱芯通元混合精度NPU采用多线程异构多核设计，实现了算子、网络微结构、数据流和内存访问优化，高效支持混合精度算法设计，natively支持Transformer网络结构，为大模型在边缘侧、端侧的应用提供了良好的基础 未来，爱芯元智将继续秉承“普惠AI，造就美好生活”的使命，以“构建世界一流的感知与计算平台”为愿景，致力于成为物理世界数字化、智能化的入口，使AI应用不再遥不可及。
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e-Sensor 易感科技在管道端，使用数字孪生和独特算法用于不同的工业场景，进行AI诊断和生产指导。独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值，并加速数据的资产化。 该公司已经构建了从前端边缘到云端、管道和终端的整条数据链，并在前端边缘开发了低功耗运行模式，以延长设备寿命。在云端的接收处理侧维护和管理数据资产。 该公司已经构建了从前端边缘到云端、管道和终端的整条数据链，并在前端边缘开发了低功耗运行模式，以延长设备寿命。在云端的接收处理侧维护和管理数据资产。 在管道端，使用数字孪生和独特算法用于不同的工业场景，进行AI诊断和生产指导。独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值，并加速数据的资产化。AI诊断和生产指导。 独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值，并加速数据的资产化。AI诊断和生产指导。独特的数据处理技术可以提高数据的质量和价值，并加速数据的资产化。
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CVITEK 晶视智能北京晶视智能科技有限公司 是一家专注于视频监控及边缘计算技术研发的芯片设计公司，拥有自主研发的 AI TPU 运算核心及 SoC 芯片整合技术. 目前研发领域涵盖SoC芯片设计， AI TPU處理器及工具链，图像处理算法及设计等，致力于打造人工智能机器视觉一站式平台解决方案，为客户带来丰富价值及技术创新的产品与服务。
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Solitorch 芯曜途科技芯曜途科技（珠海）有限公司 总部设在珠海，是一家同时具备先进AI算法研究、硅基传感器设计和集成电路设计能力的全栈式智能传感器感算一体单芯片解决方案提供商芯曜途科技拥有业内权威经验和卓越领导能力的核心团队 ，成员以中国科学院背景博士、专家为主专注于研发传感器边缘AI处理芯片及感算一体单芯片集成解决方案未来，芯曜途科技将秉持科技创新与产业整合的发展理念，致力于实现超低功耗、微小算力场景下的传感器离线智能化并提供高性价比的产品和方案 研发背景研发团队富有权威行业经验，与著名企业、科研机构建立战略合作关系，聚焦 “Sensor+Edge AI” 的单芯片设计与制造。
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MakeSens 每刻深思公司技术布局覆盖AI、AR/VR、高性能、高扩展、边缘计算以及半导体芯片设备六大品类，依靠夯实的技术提高边缘设备的感知能力。 “边缘智能”这一概念应运而生。基于边缘计算这一新型的计算模式，边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧这一位置训练和部署深度学习模型，从而改善AI应用的性能、成本和隐私性。 相比传统方案，其超低功耗近传感AI芯片能耗降低了两到三个数量级。 边缘计算面临难题边缘段设备感知和AI推理是使神经网络在遇到新数据时能够在现实生活中执行的原因。当今数字处理器上的边缘推理是一项巨大的技术挑战。 运行 AI 的边缘智能设备必须满足对尺寸、性能和功耗的苛刻要求。传统的数字架构无法达到未来实现边缘计算的相关要求。
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XMOS为普及AI应用推出基于软件定义SoC的多模态AI传感器融合接口05-13 19:12
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索尼与微软合作创建智能相机解决方案2020-05-19
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索尼发布全球首款具有AI处理功能的智能视觉传感器2020-05-15
