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边缘运算

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严选边缘运算厂家,提供从边缘运算设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • 诺磊科技

    诺磊科技(南京)有限公司 是一家边缘人工智能芯片研发商,专注于边缘人工智能芯片的设计与开发,是全球首家将CIS内嵌于人工智能边缘计算SOC的芯片公司。 诺磊的产品配合高度集成机器影像辨识传感器,利用精简即时的内部运算,达到在无需联机透过任何外围组件或上网且在极低功耗下便可独立运行影像侦测、追踪及识别的功效。
  • SynSense 时识科技

    数据从端到云的传输消耗了大量的功耗和成本算法瓶颈数据量大,对存储资源的需求高网络规模大,对计算资源的需求高,功耗大弱人工智能应用有限,只能在部分预先定义的场景内执行有限任务SynSense时识科技类脑芯片的特点全新的运算机制基于稀松动态变化信息的触发式运算全新的芯片架构全并行运算 SynSense 时识科技丰富的低功耗神经形态电路研发经验,以及在神经形态运算、皮层计算和机器学习方面的专业知识为我们提供了超越当今技术所能实现的独特视角和愿景。 SynSense 时识科技的类脑智能技术为人工智能边缘运算赋能, 落地场景包括智能家居人机交互、智能机器人、可穿戴设备、智能安防、工业物联网等。 SynSense时识科技低功耗、低延迟的处理器为永远在线的物联网设备和边缘计算应用(如手势识别、面部或物体检测、定位、跟踪和监视)开发铺平了道路。 SynSense的解决方案通过连续监测可穿戴设备的心电信号、肌电信号、IMU等,实现低功率(sub mW)边缘感测处理和异常的瞬时检测。
  • SOPHON 算丰科技

    比特大陆算丰BM1880是聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片.BM1880TPU在8位整数运算下,可以提供1TOPS的算力;在Winograd卷积加速运算下,提供高达2TOPs的算力。
  • CMC 中光电智能感测

    主要营运布局为以压阻及压电核心技术,发展利基型的MEMS元件产品与应用解决方案;从关键的MEMS元件设计与制造延伸到模组与系统的技术整合,并结合边缘运算(AI Edge Computing)与产业领域知识 主要营运布局为以压阻及压电核心技术,发展利基型的MEMS元件产品与应用解决方案;从关键的MEMS元件设计与制造延伸到模组与系统的技术整合,并结合边缘运算(AI Edge Computing)与产业领域知识 传统工业感测器多用于设备组装及检验维修品质,需额外的边缘运算盒或IPC,大幅提高智慧零组件成本,降低使用意愿,导致智慧机械及智慧製造的数位转型速度缓慢。 ,能够利用感测器内建的AI机器学习,直接将客户的数据训练成演算法模型,不需额外的边缘运算盒或工业电脑,让使用者可即时监控设备状态,避免无预警故障及停机风险,解决产业升级痛点。 已开发出主轴安装的数据模型,并搭配中光电智能感测的超小型感测器,强强联手合作「安心健检计画」,感测器的数据透过演算法判断后,直接后送控制器在机边进行监控及报警,打造高性价比智慧终端感测器(Device AI)方案,无须边缘运算器或工业电脑等装置
  • Fortune 润欣科技

    随着低功耗无线技术、智能物联网应用的高速发展,公司在WiFi、BLE、混合模数、传感器、存内运算等领域逐渐具备了客户芯片定制和芯片自研能力。 未来公司将进一步拓展绿色低碳、MEMS传感和AIOT边缘计算等新兴技术领域,持续创新,为客户提供更为专业高效的服务。
  • CVITEK 晶视智能

    北京晶视智能科技有限公司 是一家专注于视频监控及边缘计算技术研发的芯片设计公司,拥有自主研发的 AI TPU 运算核心及 SoC 芯片整合技术.
  • Bluetrum 中科蓝讯

    公司未来将聚焦于“两个连接、一个计算”,致力于提供优质高效的AIoT解决方案,依托蓝牙、Wi-Fi等无线传输技术实现物与物的连接,通过音频、视频等媒介实现人与物的交互,在芯片端融入边缘计算技术,在完成时效性要求高的本地实时计算的同时 ,接入云端完成云平台复杂运算,实现万物互联、智能互联。
  • MakeSens 每刻深思

    “边缘智能”这一概念应运而生。基于边缘计算这一新型的计算模式,边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧这一位置训练和部署深度学习模型,从而改善AI应用的性能、成本和隐私性。 我们使用模拟计算进行核心神经网络矩阵运算,我们将输入向量乘以权重矩阵。模拟计算为我们做了几件事。首先,它非常高效;它消除了神经网络权重的内存移动,因为它们被用作电阻器。 二是高性能;当我们执行其中一个向量运算时,有成千上万的乘法累加运算并行发生。鉴于这两个特性,模拟计算是我们高性能但高效的系统的核心。 近传感模拟芯片架构每刻深思架构下,通过对模拟域的信息与处理,加上对信息的压缩,可以大大降低功耗和运算效率。 边缘计算面临难题边缘段设备感知和AI推理是使神经网络在遇到新数据时能够在现实生活中执行的原因。当今数字处理器上的边缘推理是一项巨大的技术挑战。
  • FSP 全汉

    CRPS and M-CRPS,基板电源,桌上型电脑电源,电池充电器,太阳能逆变器,医疗电源,储能系统,Display 电源,电池备援供应器,工业电源应用领域网络通信,医疗应用,电竞应用,PD 充电器,边缘运算
  • Zmvision 卓目科技

    公司的核心算法团队擅长将人工智能领域最新技术,结合积累的图像处理和模式识别经验,针对特定的需求进行复杂度裁剪,最终实时运行在低运算能力、低功耗的边缘设备上,实现人工智能的真正落地。 定位:基于AI、面向边缘端应用场景、专注嵌入式图像处理技术,助力相关产业智能化升级和人工智能落地应用。宗旨:推动人工智能技术赋能各行各业,为社会创造价值,为客户提升效率,与员工共发展。 愿景:提供有竞争力的产品,为客户创造最大价值,做全球领先的智能边缘视觉方案和产品提供商。发展历程2015年7月27日,公司注册成立。 300dpi等多种分辨率,多种光谱图像传感器支持磁、荧光、测厚(电容、机械)、红外、颜色等多种传感器支持多币种混点支持多国币种自动识别和多国货币混点,币种可根据需要灵活组合自动识别货币种类无上限要求系统运算能力强嵌入式实时系统 ;支持机器学习、卷积神经网络、随机森林等复杂运算能力支持纸币清分功能,满足不宜流通币检测需求支持设备云端管理可云端在线管理设备,支持在线联网升级多重升级防护升级防砖机制:具备boot升级管理系统,双镜像保护
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