乐森机器人的高级语音识别软件具有强大的人工智能引擎和智能算法，允许机器人通过自主开发的自然语言处理（NLP）来识别人类语音，在模糊语义识别及智能语义识别方面遥遥领先。 我们的人工智能视觉算法允许机器人使用物体检测和自适应识别方式来感知环境。我们的机器人产品可以凭借先进的自动变形、自适应姿态和仿人步态技术，实现流畅的拟人运动。

运动识别：CyweeMotion智能运动识别方案可自动检测用户当前身体活动场景，如静止、走路、跑步等，根据用户当前情境，智能匹配不同音效，带来更好的听觉体验。 CyweeMotion科技运动步态分析技术运动时长：用户开启到结束运动模式之间的时长。步数：用户在运动期间双脚交替移动的累积次数。距离：指用户在运动期间累积的总位移 (单位：公里)。 3、脚跟着地：指的是跑步过程中，后脚跟首先着地，然后过渡至前脚掌，并通过内旋、蹬地所完成的一个步态周期，为大众跑者习惯采取的着地方式，只是此类着地方式对于膝关节的冲击力较高，建议可以通过训练来改善。 运动步态分析技术应用领域智能穿戴设备随着轻量化、智能化的生活方式普及，一机多用的智能穿戴设备将成为市场主流。 运动步态分析技术既可单独应用于跑步传感器上，也可应用于智能手环与跑步传感器二合一的创新型设备上。当用户拆卸表带，即得到一个精巧的跑步传感器，可固定在鞋带上。

安徽埃力智能科技有限公司 自主研发、生产系列化的压力阵列和多维力等智能力控传感器，并通过智能健康设备采集人体运动行为信息，结合运动康复专家知识，智能化识别足部、姿态、步行、运动特征，为医疗康复机构、体检中心 发展历程 公司2005年成立，专注致力于运动生物力学领域的设备研发生产，产品线包括压力分布系列、多维力传感器、六维测力台、表面肌电等；2012年获得医疗器械生产企业许可证，压力分布系列之步态与平衡功能训练评估系统取得医疗器械产品注册证