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Sigmastar 星宸科技专注于视频监控芯片领域，产品覆盖IP Cam、USB Cam、NVR、DVR、 车载电子、运动相机、智能家居等。 SigmaStar经过持续自主研发和创新积累，在图像信号处理、音视频处理、显示处理、AI处理器、先进制程SoC设计等领域积累了多项核心技术，公司的技术与产品以客户需求为中心，基于芯片、软件、算法的整合形成解决方案 荣誉资质主要产品视频监控芯片，覆盖IP Cam、USB Cam、NVR、DVR、 车载电子、运动相机、智能家居等应用领域专业安防、民用安防、边缘计算、行车、泊车、智能座舱、智能门锁、楼宇对讲、家庭显示、 家庭影音、家庭服务机器人、门禁考勤、音视频会议、IP电话、办公显示、网络摄像头、工业HMI、工业网关、工业扫码安全专门为安防行业设计的智慧视觉解决方案，结合星宸科技领先的AI-ISP图像处理技术、自研IPU 出行专门为车载领域设计的极致性价比的独立Camera+AI场景芯片解决方案，极致性能、高效率ADAS智能感知计算芯片解决方案，满足全球汽车厂商和Tier1合作伙伴对产品质量的严格要求，为出行安全保驾护航
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Aiva 埃瓦科技3D AI视觉 赋能智慧终端 上海埃瓦智能科技有限公司 是一家专注于AIOT智能计算芯片、AI算法及3D智能视觉应用基础技术研发的高新技术企业。 公司以“让机器智能感知认知世界，使生活更美好”为使命，为面向智能终端提供低功耗、快速实时响应3D智能视觉人工智能端到端解决方案和开放平台，赋能智能车载视觉、智能机器人、无人机、门锁/门禁、VR/AR、智能安防 ）追萤®系列3D AI芯片是基于埃瓦自主知识产权异构架构的新一代AIOT智能视觉处理器，内置CPU@400MHZ、神经网络处理器（NPU）、3D引擎、HDR、ISP、DDR等，使其拥有领先于终端领域高效智能处理 3D视觉深度感知技术埃瓦拥有非常强大且灵活的3D视觉深度技术：基于埃瓦追萤® 3D视觉AI芯片（Ai3101/Ai3102/AT101），实现硬件深度实时感知加速计算，可在50毫米的基线下测量0.2 3D人脸识别门锁模组3D视觉模组，符合主流门锁设计需求智能车载视觉埃瓦智能车载视觉应用系统：基于标准化的接口协议，以3D智能视觉感知为基础，链接人、车与服务，赋能汽车座舱智能化、娱乐化、网联化升级，为消费者带来更舒适便捷的乘车体验
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微光集电主要产品应用于安防监控、车载、智能制造、智能交通、智能物流、机器人、AR/VR、半导体装备等领域。 公司定位：为图像大数据时代提供优质的传感器芯片, 致力于为大数据时代提供优质的图像传感器，为人工智能提供感知世界的“芯眼睛”。 企业愿景感知图像世界，创造智能生活；成为世界一流的图像传感与视觉处理方案供应商！ 主要产品安防监控机器视觉智能驾驶科学应用
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Rockchip 瑞芯微电子瑞芯微”，股票代码：603893）成立于 2001 年，总部位于福州，在深圳、上海、北京、杭州、香港设有分/子公司，专注于集成电路设计与研发，目前已发展为领先的物联网（IoT）及人工智能物联网（AIoT）处理器芯片企业 瑞芯微拥有一支以系统级芯片、模拟电路芯片设计和算法研究为特长的研发团队，在处理器和数模混合芯片设计、多媒体处理、影像算法、系统软件开发上具有丰富的经验和技术储备。 瑞芯微主要产品除各类型处理器芯片外，还包括电源管理芯片、数模混合芯片、光电产品及开发板产品。 瑞芯微以市场为导向，技术创新为核心，致力于为客户提供多层次、多平台、多场景的专业解决方案，赋能汽车电子、机器视觉、工业应用、教育办公、商业金融、智能家居以及消费电子等多元领域。 ，车载应用解决方案，开源平台解决方案，快充适配器解决方案人工智能开发平台 ToybrickToybrick 是瑞芯微电子官方推出的人工智能开发平台，集软硬件开发于一体。
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Alpsentek 锐思智芯 / 锐视智芯基于全球首创的融合视觉感知技术（Hybrid Vision Sensing, HVS®），ALPIX® 系列融合视觉传感器芯片在芯片架构、像素设计、数据处理及算法应用层实现了经典图像传感技术和新型事件感知技术的全面融合 主要产品融合视觉传感芯片ALPIX-Eiger® 融合式高端仿生视觉传感器ALPIX-Eiger® 适用于小型化的高端成像设备，如智能手机、运动相机等。 视觉模组提供定制化的芯片，光学，PCB，软件，封装和测试等全套视觉模块，助力客户的视觉方案从像素到系统层全面领先。 智能汽车加速车载视觉系统多传感器融合，致力于构建完善智能驾驶解决方案。 核心技术HYBRID VISION® 融合视觉技术, 引领图像传感与事件感知技术融合独创专利化的融合视觉技术，通过创新的芯片架构和像素设计，辅以先进的3D堆叠和BSI背照式工艺，将事件传感技术与传统图像传感技术完美融合至芯片同一像素内
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LuminWave 洛微科技洛微科技采用新兴的硅光子技术在多通道FMCW芯片上集成多个光电系统（SoC），能将激光雷达的尺寸和成本大幅度降低，进而满足车载及其他各类激光雷达应用需求。. 高度集成. 实时测速. 可拓展制作工艺算法洛微科技技术团队将AI算法应用于天线阵列设计、高性能光子器件的信号处理。除了AI算法，洛微科技还开发了基于数学模型的信号处理算法，用于处理相对复杂的激光雷达原始数据。 这些算法可以嵌入到我们的激光雷达产品的处理器或者客户的域控制器上，并且可实现在线OTA升级。. 特殊信号处理. 工业级高精度3D相机标准版D3C系列3D相机：工业级高精度RGBD 3D相机D3E系列3D相机：工业级长距大角度3D相机定制化服务解决方案辅助驾驶/自动驾驶软包拆垛解决方案罐口识别解决方案托盘识别解决方案视觉引导与定位解决方案智能量方与称重解决方案 3D立体安全防护解决方案应用领域辅助驾驶/自动驾驶软包拆垛解决方案罐口识别解决方案托盘识别解决方案视觉引导与定位解决方案智能量方与称重解决方案3D立体安全防护解决方案
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Smartsens 思特威思特威（上海）电子科技股份有限公司（SmartSens Technology）是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业，芯片主要用于安防监控，汽车车载和人工智能等领域，2020 作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业，公司产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。 聚焦视频成像HDR技术思特威拥有包括 PixGain HDR®技术、行交叠的多重曝光HDR技术以及无时距的单帧HDR技术在内的多项专业HDR技术，确保图像传感器能够应对复杂多变的光线环境，赋能不同领域的视觉应用需求 其亲手主持设计的近百款CMOS 图像传感器广泛用于手机、安防、电脑、车载、物联网、医疗、AR/VR和机器视觉应用。曾在美国硅谷多家全球顶尖图像传感器公司担任研发主管多年。 2012年胡先生创立了深圳安芯微电子（Allchip），率领团队成功开发了十多款车载CMOS单片成像传感器，集光电传感、图像信号处理及视频编码和传输多功能于一体，在同轴模拟视频格式（CVBS）的成像芯片领域都达到了国际先进水平
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Arrosyn 酷芯微电子公司依托智能感知、智能计算、智能传输三大核心技术，通过自主研发芯片核心架构、核心IP，提供专用于人工智能的高性能低功耗芯片及相关工具链解决方案。产品主要应用于智能安防、智能硬件、智能车载等多个领域。 深度信息感知酷芯视觉AI芯片内置强大AI处理器，支持双目立体视觉、结构光和ToF三种3D视觉技术，可根据不同的应用场景灵活选择，发挥各类3D视觉技术的优势，进而满足客户需求。 智能车载随着汽车电子架构由从分布式演变到域控制器式，中央控制架构是下一代智能驾驶系统的趋势。 域控制器需集成前端的多种传感器处理器、数据融合、路径规划、驾驶决策等诸多运算处理器功能，因此对域控制器芯片算力需求大幅提升。 配合MCU，多芯片级联，可实现更高级别的智能驾驶域控制产品落地。自研核心存算一体NPU架构，自主可控，快速开发更高算力AI 芯片，满足智能汽车对大数据，高算力处理能力的要求。
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Reexen 九天睿芯神经拟态感存算一体架构是集成电路后“摩尔”时代新型架构之一,九天睿芯芯片基于类脑计算，以模数混和形式，实现感存算一体芯片的研发落地，量产销售。 主要产品ADA 100ADA100是一款卓越的模数混合近传感器端计算智能处理器，以其超低功耗和持续运行能力脱颖而出。它不仅能够高效处理多种时间序列类传感器的信号，还具备强大的神经网络推理能力。 ADA 200低功耗中低算力视觉协处理器算力1~2Tops应用于低功耗无线摄像头/ARVR/手机平板2022年底量产高速互联芯片与IP九天睿芯高速模拟芯片、高速互联芯片和IP设计业务可广泛应用于通信、服务器 、车载、高精密仪器等应用场景。 业务形式同时包含芯片销售和IP合作。
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EEASY-Tech 亿智电子亿智电子科技有限公司 是以AI机器视觉算法和SoC芯片设计为核心的系统方案供应商，志在成为视像安防、汽车电子、智能硬件领域智能化（AI）赋能的行业领导者。 主要产品SV系列是亿智电子自主研发的智能视觉端侧AI芯片，凭借着强大的AI计算能力，可覆盖不同像素级别和视频采集处理需求，适用于智能安防领域。 该类芯片集成亿智自研的NPU，支持优秀的ISP处理能力，集成高质量的宽动态和降噪技术，高效支持丰富的算法生态，为智慧安防领域升级赋能SV系列：SV系列芯片主要应用于视像安防领域（出入口闸机、考勤机、门禁机等 AI赋能，实现车载电子产品的智能化升级。 亿智AI芯片已广泛应用于视频部标机、智能后视镜和行车记录仪等产品，支持前车碰撞预警、车道偏离、盲区监测、驾驶员疲劳监测等多种车载AI算法。
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思特威亮相AutoSens USA，展示全场景车载视觉解决方案06-11 16:54
