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Axera 爱芯元智爱芯元智半导体（宁波）有限公司 成立于2019年5月，致力于打造世界领先的人工智能感知与边缘计算芯片，服务智慧城市、智能驾驶、机器人以及AR/VR等巨大的边缘和端侧设备市场。 集强大算力与超低功耗于一体，采用算法和芯片的协同设计理念，爱芯元智自研两大核心技术——爱芯智眸AI-ISP和爱芯通元混合精度NPU。 其中，业内领先的AI-ISP自研IP（爱芯智眸AI-ISP），利用像素级的AI处理技术，在各种复杂应用场景中，全面提升成像效果，为后期智能处理提供高质量的图像、视频素材。 爱芯通元混合精度NPU采用多线程异构多核设计，实现了算子、网络微结构、数据流和内存访问优化，高效支持混合精度算法设计，natively支持Transformer网络结构，为大模型在边缘侧、端侧的应用提供了良好的基础 未来，爱芯元智将继续秉承“普惠AI，造就美好生活”的使命，以“构建世界一流的感知与计算平台”为愿景，致力于成为物理世界数字化、智能化的入口，使AI应用不再遥不可及。
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Aiva 埃瓦科技公司以“让机器智能感知认知世界，使生活更美好”为使命，为面向智能终端提供低功耗、快速实时响应3D智能视觉人工智能端到端解决方案和开放平台，赋能智能车载视觉、智能机器人、无人机、门锁/门禁、VR/AR、智能安防 截止目前，埃瓦累计申请知识产权百余件，旗下人脸识别模组获得BCTC国家金融支付级安全认证等资质，凭借其高可靠、低功耗、高性能三大特性，已与世界五百强和国内知名企业建立深度合作。 XNN 神经网络加速引擎搭载埃瓦自主研发的AI算法，更适合硬件化的并发实现，支持PyTorch、MXNet、TensorFlow等主流框架模型。 车牌识别相机A31P1埃瓦车牌识别相机A31P1经典型，采用自研追萤®智能视觉AI芯片，应用计算机视觉技术、深度学习、传感器融合、软件算法、硬件计算平台等多种前沿技术，可在摄像头端侧实时准确地自动识别出车牌号码信息 /IR主动光识别室内白墙等光滑平面IMU6轴传感器最大程度提高精度减小误差，为VSLAM算法提供数据矫正ISP基于AI场景自动认知，智能AI-ISP 3D降噪应用场景应用于扫地机器人、服务机器人、机器视觉等场景
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EEASY-Tech 亿智电子主要产品SV系列是亿智电子自主研发的智能视觉端侧AI芯片，凭借着强大的AI计算能力，可覆盖不同像素级别和视频采集处理需求，适用于智能安防领域。 IC设计成就奖-人工智能杰出市场表现奖2020.12 最佳端侧AI SoC芯片奖、毕马威中国“芯科技”新锐企业50、a&s十大品牌、智能安防50强2020.07 入选2020全球EETimes Silicon 100、AI最佳商用成长奖2020.03 推出人脸测温门禁方案 助力科技防疫2019.05 获得中建投资本战略投资2019.03 发布第一代端侧视觉AI SoC芯片2018.12 获得Intel Capital ISP图像处理逆光时看的清拥有多重曝光宽动态技术，支持3帧合成宽动态，可以有效保证AI智能应用对强逆光、高动态等应用场景的全覆盖。 AI芯片 （SA223、SA226）面向乘用车领域，支持2-3本地录像等产品功能超清画质：4K分辨率全高清清显示：1080P大屏超清夜视：3DNR/HDR辅助驾驶：多元化AI算法网约车解决方案智能AI芯片
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Desay SV 德赛西威智能驾驶德赛西威智能驾驶事业部致力于提供行业领先的智能驾驶整体解决方案，产品范围涵盖智能驾驶计算系统，传感器和算法，依托人工智能、大算力芯片、AI大模型算法、多传感器融合及V2X车路协同技术，为全球用户创造安全 智慧交通系统聚焦研发与制造，基于交通载具、路侧多种智能终端组合的方式，为城市交管、高速公路、交运物流、轨道交通、交通补能等场景提供“促进绿色低碳发展、提升交通安全、优化通行效率’的智慧交通产品和解决方案 围绕整车SOA架构实现车端、移动端、路端与云端的生态链互联互通及运营，协助车厂构建整体的车联网生态能力以及运营服务能力，提升整车用车及服务体验。 德赛西威作为软件生态的集成方，利用德赛西威的软硬件整体能力，可以快速的支持多种硬件平台及车厂已有应用平台/应用的适配和兼容，协助车厂安全可靠的接入不同的软件生态服务商，同时提供中间件和HMI的定制化开发 基础软件德赛西威提供系统级软件及全场景应用，包括整车OTA系统，以太网协议栈，系统级中间件，网络安全服务，AI算法等。
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Intellindust 英特灵达英特灵达信息技术(深圳)有限公司 是一家以视觉大模型、边缘计算小模型、AI芯片设计、智能硬件设计为核心技术的高科技公司,专注行业云边端技术,持续研发智能AI视觉边缘计算的软硬件产品及一体化平台,提供全场景云边端解决方案 ，安全监管更高效企业管理侧降低安全风险，规范安全监管方案优势风险快速识别视频监控数据智能分析，支持对火灾、烟雾、人员违规行为等进行全方位快速识别。 算法应用高空抛物检测、人员摔倒检测、烟雾烟火检测算法、加油提抢挂抢检测、垃圾桶满溢检测、有限空间作业、客流统计、垃圾乱投落地检测非煤矿山视频AI监控方案通过自主模型训练，迅速响应并满足客户的多样化需求， 行业痛点安防管控效率低园区安防以人防为主，投入人力大，人员无法7*24小时及时有效防控；园区范围大、环境复杂，保安通过人眼查看监控视频无法及时获取各处情况。 解决人力局限克服人防投入人力大且无法 7*24 小时有效防控的问题。增强监控及时性实时自动监测各类安全状态，秒级响应。保障算法精度AI 算法精度有保障且可迭代升级。
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MakeSens 每刻深思每刻深思智能科技(北京)有限责任公司 （MakeSens）是一家拥有自研核心技术的“感算共融” 智能芯片设计公司，致力于为客户提供边缘端可持续智能感知的超低功耗芯片，提高产品的智能化水平和续航能力。 公司技术布局覆盖AI、AR/VR、高性能、高扩展、边缘计算以及半导体芯片设备六大品类，依靠夯实的技术提高边缘设备的感知能力。 基于边缘计算这一新型的计算模式，边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧这一位置训练和部署深度学习模型，从而改善AI应用的性能、成本和隐私性。 这些假设对于AI推理应用程序是可能的，因为神经网络的执行流是确定性的 - 它不像许多其他应用程序那样依赖于输入数据。 简易部署可将深度学习模型高效地部署在资源受限的终端设备，从而使得智能更加贴近用户。AI 开发人员可以快速部署最复杂的深度神经网络，并能够对多种终端接口有效执行复杂指令。
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GETECH 格创东智缺陷识别与分类构建基于深度学习的电芯卷绕缺陷检测系统，实现卷绕工序缺陷实时自动识别与分类客户价值设备运维效率提升设备状态自动监测，设备异常及时处理，设备远程控制与智能运维，提高设备OEE透明化柔性制造产品全生命周期端到端集成 3、能耗高、污染高高耗能行业供给侧改革已开始，能效作为核心的衡量依据，传统园区企业节能减排缺乏数据支撑和经验，面临能耗“双控”风险。 解决方案1、大数据监测基于大数据平台整合生产过程、品质等各类数据;2、AI数据分析基于定型分析与非定型分析方法定位品质异常根因；3、异常预警构建品质预测模型对异常提前侦测预警；4、闭环控制提供参数调整建议 、软件化，并且对模型的执行过程可回溯可解释运维服务智慧设备健康管理行业痛点1、设备状况不透明设备资产分散，运行和健康状况不透明2、设备维保代价大设备自动化及精密控制程度提高，对设备维保提出更高的管理要求 、智能化方向为聚焦的一系列应用;2、数据全面感知智能感知层通过物联网技术进行实现设备数据全面、动态、实时的感知3、AI智能监控智能应用层则以工业机理融合AI的方式实现设备的健康预警、诊断、预测及优化等相关应用
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智光电气结合电芯电压、温度、SOC等多方面因素，对电池一致性建立评估模型进行不同等级评估，并针对不同等级进行三级预警，指导运维进行预防性维护。 平台系统-运营服务基于工业互联网大数据平台，深度融合物联网、AI、边缘计算等技术开发的专业化平台，满足"人、车、桩、站、网”一体化充电运营管理和车主充电需求。 系统功能光伏运营系统按功能划分为综合数据大屏和电站管理两种平台展示，可分别通过web端和移动端同步访问。其中电站管理平台主要功能包括电站设备数据展示、告警管理、报表统计等。 综合数据大屏综合数据大屏包括“项目介绍”、“电站总况”、“实时数据”三个轮播页面。 节能与环保技术、污泥固废处理；电力电子技术（逆变器、整流器等）；能源数字技术、能源安全控制；储能技术、动力电池、梯次利用；新能源资产项目投资及运营战略投资IGBT 产业链项目结合公司在电力电子产品应用之基础和粤芯半导体作为广东省及粤港澳大湾区目前唯一进入量产的
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NEBULA MATRIX 星云智联OS内核标准驱动即可运行；运行高性能弹性块存储客户端，支持分布式块存储，实现裸金属服务器的云盘启动，云盘挂载；集成OVS控制面和芯片硬件流表，实现高性能VPC网络；内置DPU OS运行独立的管理监控应用 ，实现独立于HOST的管理和监控；真正实现了裸金属服务器HOST侧的“0开销”。 随着技术的进步和应用的迭代，在靠近数据产生和使用的位置，算力的要求越来越高。集中式云计算的统一大脑模式构建集中算力，终端设备产生的数据都需要回传到云端，越来越难以满足靠近数据产生位置的算力需求。 ，控制面和数据面分离，数据IO路径硬件卸载工业控制解决方案场景介绍随着工厂内的计算，AI，大数据应用愈发普遍和深入，制造业革命正悄然到来。 更进一步，可以通过高性能以太网络上传数据，采用集中部署高性能算力，机器学习训练和大数据分析，再反馈下发模型和策略到工控机的方式，实现检测识别能力的提升，改进生产效率和质量。
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无人物流车控制器的技术拓展路线05-30 17:28
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无人物流车控制器的技术拓展路线05-30 16:24
