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Galbot 银河通用机器人一家引领行业前沿的具身多模态大模型通用机器人创新企业北京银河通用机器人有限公司（Galbot Co.,Ltd）成立于2023年5月，是一家专注于具身多模态大模型通用机器人研发的创新企业。 2023年5月公司成立北京银河通用机器人有限公司（GALBOT）成立于2023年5月19日，是一家专注于具身智能多模态大模型通用机器人研发的创新企业，致力于为全球提供智能的通用机器人产品为人类服务。 主要产品GALBOT G1可泛化操作的具身大模型机器人，能灵活应对各种复杂场景，为更好地服务人类而生。 快速推理，自主决策G1拥有具备空间智能的“大脑"大模型，能理解三维场景、与人自然语言交互并将长程任务进行多步分解，自主决策所需的操作。 泛化操作，精准执行G1具备多任务、多技能能力的“小脑"大模型，通过数十亿级仿真合成数据! 练，已展示出多种超高成功率的泛化具身技能。应用场景Galbot致力于为人类创造更加智能、便捷和美好的生活方式。
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千寻智能大脑中就运用了视觉语言模型ViLa（Vision-and-Language Models）和部件约束模型CoPa（Constraints of Parts）模型，作为具身智能机器人底层的多模态大模型。
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猿声科技此外，猿声即将推出RealTSense触觉模态建模与可视化工具链软件，构建触觉数据标准化表征体系，打通触觉感知与多模态大模型之间的语义接口。 基于此，猿声开发并部署了集成HexT全身电子皮肤与MultiDT指尖多维触觉的高交互人形机器人平台Quadrinity，搭载自研触觉感知遥操作与多模态大模型算法，实现全链路闭环。
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Penglai 蓬莱智数合存向量数据库部署便捷，易于使用，显著提升人工智能大模型推理和训练的非结构化数据存取效率，降低数据存取延迟，为人工智能应用中的大规模多模态向量数据提供安全可靠的高性能解决方案。 企业方针AI发展不仅带来算力挑战，也有着存力瓶颈，存力效率匹配不上导致整体效率受限，尤其是对于AI大模型训练。 ，针对大模型多模态向量数据需求，本产品支持对稠密和稀疏向量数据的检索和存储同时，更是支持GPU调用，且兼容PyTorch和TensorFlow等主流机器学习框架。 合存向量数据库能显著提升人工智能大模型推理和训练的非结构化向量数据存取效率，降低数据存取延迟，更能为人工智能应用中的大规模多模态向量数据提供了安全可靠的高性能存力解决方案。 AI系统方案定制化多模数据管理系统高性能分布式系统高性能键值存储固态硬盘方案
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Group Core Acoustics 群核声学公司基于基础数据分析、算法优化、多模态深度学习大模型、人工智能基础研究平台独立开展数据资产业务。公司源于国际资深声学研发团队，经过10年国内本土优化，形成拥有自主知识产权的漏损控制系统。 依托安徽大学先进光电融合技术，加速声-光-电多模态感知技术的行业应用转化。公司成立旨在聚焦民用声学产品应用和海外业务应用平台，推动智能声学感知技术研发与应用。 致力于成为声学数字化变革的核心引擎。 多模态感知技术融合推动声-光-电多模态感知技术融合拓展声学感知的应用边界。通过多模态数据融合提升感知精度与可靠性，为复杂场景提供解决方案。 核心产品线光声监测产品线拥有光电燃气监测全系产品线，排水光纤探测依托安徽大学先进光电融合技术，加速声-光一产品线，为相关领域提供高精度监测解决方案电多模态感知技术行业应用转化。 光纤微震矿山动力灾害、瓦斯突出突水、岩爆监测等基于新一代光纤振动监测技术，可以对岩体微破裂进行高精度智能化监测以其高灵敏、宽频响、大动态范围等诸多优点满足多场景破裂振动宽频段信息的监测。
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PaXini 帕西尼Hetero-ArrayProbing Tactile Architecture)的ITPU多维触觉处理单元(Intelligent Tactile Processing Unit),以及基于触觉与视觉多模态感知模型和前沿 业内第1款双模态灵巧手引领灵巧手多维触觉＋视觉科技创新第1款多维触觉人形机器人智能感知触达，人机协同未来3大核心产品覆盖'核心零部件'到'机器人整机制造'全链路主要产品多维触觉人形机器人TORA-ONE
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上海交通大学宁波人工智能研究院研究院围绕宁波市“361”万千亿级的产业集群，开展前瞻性先导性核心技术攻关，创新探索“人才培养-科学研究-技术创新-成果转化”链条式发展新模式，打造跨学科、多领域、尖端技术研发和成果转化一体的国际一流人工智能科研基地和人才培养基地 技术主要涵盖：口腔医学场景的数字孪生技术，包括全牙口扫模型，种植牙的缺损模型等；人工智能技术，包括基于机器视觉的高光泽表面自动检测技术，基于深度学习框架的流体逻辑计算模型等；智能装备开发等。 数据科学应用实验室数据科学实验室以数据科学的理论知识及相关技术为基础（包括数理统计、计算机、AI算法、数据挖掘等） ，重点开展大数据技术及AI算法在金融科技、医疗健康、政企服务领域的等多跨学科交叉领域的应用研究 创新实验室创新实验室专注于多模态领域和人工智能领域的多方面技术，涵盖大语言模型定制化数据库构建、交通管理辅助分析以及智能床垫设计等领域。 科研成果国家级纵向课题（科技部重点研发计划）支持多协议的跨平台、工业软件可信链接及API具流程工业典型场景人工智能算法及决策优化模型研究面向流程行业的软件定义制造支撑体系架构与技术标准研究离散行业网络协同智能制造离散行业网络协同制造支撑平台研发省部级纵向课题工业大数据与人工智能分中心深度生物识别关键技术和产品研发基于
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SENSCAPE 触景无限公司具备芯片到方案的全栈开发能力，基于智能传感器融合、多模态智能计算、能耗均衡管理技术打造了端、边、云协同的物联传感生态。公司主导产品为智能传感器、智能物联网关以及物联云平台。 多维感知融合平台软件定义传感器，基于关联传感数据构建物模型，多维度信息提升，并提取连续数据的潜在价值。
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DIGIT / GelSightMeta 触觉AI系统平台DIGIT高分辨率触觉传感器+ TACTO模拟器+PyTouch模型和功能库 Meta 开发并开源了 TACTO，这是一种基于视觉的高分辨率触觉传感器模拟器，即使在没有硬件的情况下 TACTO 和 DIGIT 通过提供低成本的参考实施，使研究者能够快速原型化多模态机器人操作策略，从而实现基于视觉的触觉感知。 机器学习 (ML) 模型可以简化模型的设计和实现，这些模型可以将原始传感器读数转换为高级属性（例如，检测滑动和识别材料）。但是，如果没有 ML 背景，训练一个模型来处理触觉数据是极具挑战性的。 为了提高代码的复用率并减少部署时间，Meta 创建了一个名为 PyTouch 的触觉感应ML模型和功能库。研究人员通过 PyTouch 可以跨不同传感器训练和部署模型。 最终，PyTouch 将与现实世界的传感器和触觉传感模拟器集成，以实现模型的快速验证以及 Sim2Real 功能（能够将在模拟中训练的概念转化为实际应用。）
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MOFFETT AI 墨芯人工智能高能效比对多种常用的AI模型通用性优异，相比当前主流产品有10倍以上的能耗比提升潜力。 墨芯人工智能AI计算卡，支持计算机视觉、自然语言处理、多模态等众多数据中心AI推理应用，适用于互联网、运营商、智慧城市、生命科学、自动驾驶等大规模推理场景，独创双稀疏算法技术和软硬协同架构设计，算力实现数量级提升 墨芯AI加速卡在全球权威AI测评MLPerf中连续两届获得冠军大模型方案大模型方案介绍随着前沿的AI大模型参数呈指数级增长的发展趋势下，仅凭一张或多张GPU计算卡已经很难满足大模型的推理需求。 墨芯提供了一种突破性的大模型推理引擎，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、音频处理等场景。 大模型推理引擎部署利用SparseOPT工具，将稠密模型转化为对应的稀疏模型利用SparseRT工具，对稀疏模型进行编译利用SparseRT工具，将编译成功的稀疏模型做服务部署，并通过SOLA Runtime
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多模态 AI 系统？从文本直接创建图像！OpenAI发布新人工智能系统2022-03-03
