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工业视觉识别

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为你提供精选工业视觉识别,筛选出高品质高参数性能产品,助力采购、研发生产快速选择匹配对应产品,节省前期选品时间,快速投入到产品应用环节。
  • 兴颂HINSON TDCS-0100 视觉传感器

  • Teledyne DALSA 达尔萨 BOA™ Spot XL Vision Sensor 视觉传感器

  • SEGMEN 西格门传感器 侧装机械油位计 液位传感器

  • IRISS CAP-4-US 观察窗

  • RS Components 欧时 FLUKE Ti32 热像仪

  • Century Control Systems Fluke Ti32 Thermal Imager 非接触式红外温度传感器

  • 清大菲恩 PR3000 全自动压力检定系统

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严选工业视觉识别厂家,提供从工业视觉识别设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • Basler 宝视纳

    机器视觉硬件所有Basler产品都经过质量测试,性能可靠,可长期保证供货,性价比卓越,普遍适用于工业图像处理的各个领域。 配件一站式获取全部组件:借助精心挑选的配件,让您的视觉系统更臻完善。机器视觉光源合适的光源在视觉系统中至关重要,将它与相机和镜头配合使用,可确保在应用中获得出色效果。 用于图像处理的pylon vTools快速轻松地设计智能结构识别、精确的微米级物体定位,或表现强大的代码识别,并灵活地将全部功能组件整合到您的应用中。 Basler机器人应用软件模块化应用软件套装,适用于图像引导机器人应用,包括3D物体识别、导航和拾取任务。 ,OEM和系统集成行业解决方案工业4.0和自动化,电芯生产,电子行业,机器人,仓库自动化,医疗和生命科学应用案例ToF技术结合贴标机器人,水泥行业缺陷检测应用,大型烘焙厂中的拾放型机器人,足球领域中的机器视觉
  • Cognex 康耐视

    康耐视视觉检测系统(上海)有限公司(Cognex)是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和工业读码器的先进提供商。 康耐视视觉系统帮助公司企业提高产品质量、消除生产错误、降低制造成本、提供低廉的高质量产品从而超越消费者期望。典型机器视觉应用包括检测缺陷、监控生产线、引导装配机器人以及跟踪、分类和识别零件。 主要产品机器视觉视觉传感器In-Sight SnAPP 视觉传感器,In-Sight 2000 视觉传感器视觉系统In-Sight D900 系列,In-Sight 2800 系列,In-Sight 3800 系列,In-Sight 9000 系列,In-Sight 8000 系列,In-Sight 7000 系列,In-Sight 线性扫描视觉系统三维视觉系统In-Sight L38,带 VisionPro VisionPro,VisionPro Deep LearningAccessories工业相机,镜头,照明,Trevista 圆顶照明解决方案Logistics模块化视觉通道,Dimensioning
  • Wenglor 威格勒

    产品和系统解决方案获得多个奖项和专利,广泛用于全球的工业生产。wenglor 传感器和图像处理系统为自动化提供了最高质量保证和效率。 主要产品及应用光电传感器:检查是否存在、计数、测量间距和识别 透明玻璃、光泽和发光;InoxSens 产品:符合制药业和食品业的特殊要求;超声波传感器:探测对象与材料、物态、色彩或透明度无关;感应接近开关 : 探测和区分金属并测量间距;识别产品 : 视觉传感器、OCR Reader 和扫描仪负责图像处理、文本和代码读取;安全技术:防止误入危险区域并保护人员安全系统组件 : 连接件、紧固件和通信系统、反射器以及其他附件使 wenglor 的产品系列趋于完整;工业通信 : 深入现场的 集成通信。
  • JAI 皆爱

    创新的工业相机解决方案高性能工业相机将卓越的图像质量与出色的可靠性和耐用性相结合!丹麦 JAI Inc. (JAI A/S)为工业机器视觉、医疗成像和户外成像应用提供创新的数字 CMOS 相机技术,以及用于智能交通系统 (ITS) 中交通成像/车辆识别的完整相机子系统。 JAI 的视觉系统以多种方式帮助改善客户业务,无论是提高产品质量和准确性、降低生产线检验成本、提高产量还是提高道路交通效率。 经过近 60 年的经营,JAI 已在全球销售了超过 100 万台相机,应用于多个应用和行业,在这些应用和行业中,相机视觉技术被用作流程、产品或服务的集成部分。
  • Sunny Optical Intelligent 舜宇智能光学

    公司作为机器人视觉系统方案解决商,以机器人视觉大平台为核心,基于识别与定位两个应用领域布局技术与产品,场景应用覆盖XR(AR/VR、运动相机)、机器人(家用、商用)、AIoT(智能家居、智能商用、智能物流等 核心技术硬件开发舜宇智能光学拥有视觉传感器及硬件研发中心,涵盖了电子设计、结构设计、工业设计(ID设计)、硬件设计、光学设计等多个技术维度,实现了摄像模组的高效小型化封装,确保了产品在紧凑结构下的优异性能 应用算法舜宇智能光学打造全栈式全场景机器人视觉解决方案,跨越消费级、商用级至专业级应用,技术栈包括SLAM、部署建图、自主定位、避障、配送和巡航等,适用于不同复杂度的环境;还包括人脸识别、掌静脉识别和掌纹识别等生物识别技术 ,以及三维重建、手势识别、人体姿态识别、眼球追踪、6DOF和3D测量等应用,确保了从简单的家用辅助、商用到精密制造业的专业级视觉分析,全面满足了客户在不同场景下的需求。 ,专注于自动标注、分布式训练、量化训练、数据增强、轮廓特征识别和数据融合等底层视觉算法的研发。
  • Heinxs 衡视智能

    )是一家面向全球的工业智能传感器产品与解决方案的提供商、国家级高新技术企业。 多年来,Heinxs 传感器以稳定可靠的产品输出、灵活的定制化开发以及本地化技术支持服务,为工业自动化领域用户提供精准检测和工业互联的传感器解决方案。 企业愿景:智能传感、引领未来企业目标:全球领先的工业智能传感器和解决方案提供商!企业使命:始终致力为客户的最佳利益和价值护航! 价值观:勤奋、自主、创新、诚信管理理念: 高效、协作、严谨、求精、创新、进步人才理念:人尽其才、唯才是举主要产品双目3D立体传感器、3D轮廓传感器、2D视觉传感器、视觉控制器、视觉软件算法平台、固定式1D /2D读码器、手持式读码器、RFID读写器、通讯I/O网关、手持式数据采集终端、光幕传感器、智能颜色识别传感器、色标传感器、激光位移传感器、接触式位移传感器、红外测温传感器、数字光纤传感器、智能检测光电传感器
  • SENSING 森云智能

    深圳森云智能科技有限公司(简称 森云智能)是一家以成像和视觉技术为核心的科技创新型公司,拥有独立自主的强大研发团队,以及车载批量生产能力。 我们热衷于各种成像和视觉技术的研发和应用,它们在汽车智能驾驶、工业自动化、机器人和物联网中发挥着关键作用,是识别感知系统和基于视觉的人工智能的关键驱动力。 我们致力于成为成像产品、定制视觉解决方案的全球领先供应商,为客户的各种复杂的AI应用,提供高质量成像解决方案。
  • CosmosVision 辰视智能

    深圳辰视智能科技有限公司 是一家提供机器视觉、工业智能化设备的国家高新技术企业,是由中国科学院机器视觉技术研究团队创立,公司拥有快速三维建模、机器人运动控制、工件目标的分类与6D识别等方面的核心技术。 公司的主要产品有:机器人三维视觉引导系统、深度学习分类与检测系统、二维/三维视觉定位系统等,产品解决了机器人没有视觉感知与目标识别功能,影响机器人便捷应用的关键问题;使机器人拥有“双眼”和“大脑”。 深圳辰视智能科技有限公司专注于工业视觉应用领域,致力于技术的不断研究、创新、突破,为合作伙伴提供全球领先的机器视觉产品及技术。 2019年03月 基于图像与点云特征融合的深度学习工业工件6D识别系统研发成功。 2018年06月 二维视觉引导系统研发完成,实现跟踪、识别传送带上运动中的物体,并引导机器人进行准确的抓取。 D视觉焊缝检测解决方案随着储能型锂电池的爆发式增长,锂电池的视觉检测必不可少,利用3D相机扫描生成的点云数据、灰度数据... 可对不良电池进行识别及检测。
  • DPT 深浅优视

    点亮智造三维慧眼看清工业深深浅浅苏州深浅优视智能科技有限公司(dpt)以工业智能3D相机为核心产品,利用3D结构光实现微米级的高精度检测,采用独特的光学设计、低畸变投射装置和融合深度学习的3D重建算法, 为工业客户提供软硬件一体的自动化在线检测与识别方案,尤其在精密微小零件检测上更具优势。 视觉产品结构光产品线激光产品嵌入式产品dpt视觉软件
  • Litemaze 光沦科技

    二、机器人3D视觉定位引导开发平台支持无序抓取、上下料、拆码垛等机器人视觉定位应用1、快速建立工件来料数据模型,具备精度高,物料识别快等特点,通过3D视觉系统实现对工件来料三维扫描定位。 2、智能化工件识别选取系统,系统优先识别最可靠的引导抓取点,有效解决混料件物料干扰叠压问题。 3、可实现通过视觉识别工件后,根据工件的结构特征实时生成机器人作业运动轨迹,并引导机械臂进行喷涂、涂胶或打磨等连续性工艺作业。 4、应用自主成熟AI智能识别算法,对各种复杂物流场景能够快速适配,实现视觉引导机械臂自动拆码垛。5、适配国内外多种品牌机器人,预置接口协议。 三、高精度2/3D融合检测系统传感器原理:高精度3D传感器,小角度四路投影系统,由4个DLP结构光投影模块和一个配备远心镜头的工业相机组成。
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    2020-05-21
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