两家公司拥有共同的学术起源和成功的合作基础，本次收购后将优势互补、业务协同，赋能全球工业和消费市场，为行业发展注入源动力。 人工智能发展遇到瓶颈硬件瓶颈晶体管的发展逼近物理极限，摩尔定律即将失效面对海量数据，传统存算分离的冯诺依曼架构在数据搬运浪费了大量的功耗和成本，导致功耗高、延时高端侧算力不足，高算力场景依赖于云计算，数据从端到云的传输消耗了大量的功耗和成本算法瓶颈数据量大 只能在部分预先定义的场景内执行有限任务SynSense时识科技类脑芯片的特点全新的运算机制基于稀松动态变化信息的触发式运算全新的芯片架构全并行运算，分布式算子/存储全新的算法支持基于SNN网络的时空运算类脑计算，后摩尔时代的新型范式架构与算法的双重突破主要产品 多模态融合SynSense 时识科技深耕高能效专用核心架构，模拟人脑不同脑区，通过仿前融合及后融合等脉冲网络形态，融合处理不同类型信息的多种专用核心架构，实现多模态传感器的信息实时处理，高效完成边缘端设备的视