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    类脑架构

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    严选类脑架构厂家,提供从类脑架构设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
    • SynSense 时识科技

      使命以类脑智能构建万物智联的认知生态愿景成为全球领先的类脑智能与应用解决方案提供商核心技术类脑智能通向人工智能的终极解决方案类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发,以计算建模为手段,通过软硬件协同实现的机器智能 ,对存储资源的需求高网络规模大,对计算资源的需求高,功耗大弱人工智能应用有限,只能在部分预先定义的场景内执行有限任务SynSense时识科技类脑芯片的特点全新的运算机制基于稀松动态变化信息的触发式运算全新的芯片架构全并行运算 ,分布式算子/存储全新的算法支持基于SNN网络的时空运算类脑计算,后摩尔时代的新型范式架构与算法的双重突破主要产品 类脑芯片SPECK™,XYLO™软件ROCKPOOL,SINABS ,SAMNA,TONIC解决方案类脑智能解决方案SynSense 时识科技是全球领先的类脑智能与应用解决方案提供商。 多模态融合SynSense 时识科技深耕高能效专用核心架构,模拟人脑不同脑区,通过仿前融合及后融合等脉冲网络形态,融合处理不同类型信息的多种专用核心架构,实现多模态传感器的信息实时处理,高效完成边缘端设备的视
    • Reexen 九天睿芯

      神经拟态感存算一体架构是集成电路后“摩尔”时代新型架构之一,九天睿芯芯片基于类脑计算,以模数混和形式,实现感存算一体芯片的研发落地,量产销售。 成立三年完成融资近亿,销售额近5000万,立志做智能时代的感存算架构芯片引领者。CEO 致辞我们创造新的经验和价值。我们利用对客户和技术能力的深刻理解开辟了新的可能性。 它不仅能够高效处理多种时间序列类传感器的信号,还具备强大的神经网络推理能力。尤为值得一提的是,ADA100体积小巧,功耗极低,因此成为电池供电的端侧AI产品的理想选择。
    • iniVation / SynSense

      2024年1月31日,SynSense 时识科技正式宣布战略收购瑞士类脑视觉传感器公司 iniVation AG。 关于 SynSense 时识科技SynSense 时识科技(原名aiCTX)创立于2017年,是全球领先的类脑智能与应用解决方案提供商。 SynSense 时识科技专注类脑智能的研究与开发,以苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院20+年全球领先的研发经验和技术积累为基石,聚焦边缘计算应用场景,提供超低功耗、超低延时的全栈式解决方案与服务,是全球首个同时拥有类脑智能领域感知与计算技术 ,并掌握该领域大量核心底层专利的类脑智能公司。 SynSense 时识科技率先实现了类脑芯片商业化应用零的突破,为人工智能向认知智能发展,万物互联向万物智联发展迈出了关键一步。
    • 高识智能

      公司于2013年初成立了研发中心,专注于智能交通行业,以自主核心知识产权的算法、智能软硬件产品、数据分析和管理平台、“云+边+端”协同的架构体系为基础,依托 A1、类脑智能技术、实时跟踪等技术及专业的交通控制理论和实践
    • Tashan 他山科技

      产品介绍他山科技的触觉传感器采用独创的R-SpiNNaker分布式类脑芯片架构,该架构不仅模拟了人体的三类神经元——传入神经、中枢神经和传出神经——还集成了三维空间电容层析算法模型与逻辑四核脉冲神经网络
    • SmartMore 思谋科技

      、思谋智造新工厂 落成并交付使用● 发布第二代工业系统软件、第一代数字化系统软件,发布行业首台视觉智能设备(MiniLED)、行业领先五轴全检设备● 累计服务200+行业龙头企业,推出3C、新能源、车类制造 、精密工业整体解决方案● 入选智能制造白皮书,荣获“工联院首批工业质检核心供应商”视觉系统创新奖金奖”等100+行业荣誉● 参与多项标准的制定,“智能制造场景的机器视觉系统架构标准” 等2021● 完成 VS1000P,固定式读码器 VS2000,手持式读码器 VHS8000SMore ViNeo 视觉传感器视觉传感器 VN2000,视觉传感器 VN4000,视觉控制器 VCT解决方案3C,新能源,车类制造 通用视觉算法全场景计算机视觉高阶专业能力智能制造技术基于机器视觉和深度学习的新一代智能制造架构数智创新技术从智造延伸,赋能更多产业数智化创新光学方案能力可为客户提供专业系统的光学测试和机器视觉系统开发机械设计及自动化能力快速及全面的交付能力 最先进电视系统超分技术2017年,全球最佳的基于深度学习的超分技术长期推动全球领先的图像检测和分割技术发展长期创新全球领先的点云检测和分割算法目前商用化效率最高的8K画质增强系统打造SMore ViMo工业“超脑”
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