，包括计步监测、久坐侦测、长时间睡眠监测、小睡及跌倒监测等功能，通过持续追踪用户的身体活动数据，为用户提供个（基础计步；睡眠监测；久坐提醒；有效站立；跌倒监测）运动健康：健康活跃指标（ActiveLife （健康活跃指标（ALI）；个人化心率区间；中高强度活动时间；最大摄氧量（VO2max）；体能年龄；有氧/无氧训练效果；训练负荷；乳酸阈值心率；乳酸阈值配速；实时体力；恢复时间；恢复程度）运动监测：球类运动 ；冰雪运动；水上运动；间歇性训练；专业跑步训练；自由训练运动识别：CyweeMotion的运动智能识别提醒功能，能够自动检测用户当前进行的运动活动，并提供相关的提醒和反馈。 颈椎监测：CyweeMotion颈椎健康监测解决方案，能够监测用户颈椎的承重情况，进行颈椎健康统计。 挥杆平面与角度通过挥杆平面与角度，可以查看上杆轨迹及下杆轨迹是否接近同一平面，以此来了解自身的挥杆力量及挥杆姿态，处理好人体与球杆之间的协调性，提升挥杆效果以达到良好的击球效果。

本公司将依托电子系强大的科研力量，提出持续智能视觉感知计算技术及系统的解决方案并保持领先优势。 基于边缘计算这一新型的计算模式，边缘智能在更加靠近用户和数据源头的网络边缘侧这一位置训练和部署深度学习模型，从而改善AI应用的性能、成本和隐私性。 可穿戴设备通过连接互联网，同时与各类软件应用相结合，使用户能够感知和监测自身与周边环境的状况。智能可穿戴设备行业按照应用领域可以划分为医疗与保健、健身与健康、工业与军事及信息娱乐等。