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SIGAS 舒茨股份舒茨掌握了核心的光声痕量气体浓度检测技术，从气体传感器的设计、研发，到生产、测试，公司拥有前沿的专利技术。 舒茨产品针对更精确的痕量气体浓度检测，实现高精度，低检测下限的优势，可广泛应用于工业过程在线分析、环保污染源监控、气体安全监控以及医疗、科研机构各类气体浓度检测项目。 - 光声光谱检测原理光声光谱法是基于光声效应的新型光谱技术，有别于传统的红外光谱术，它将光信号有效转换成声信号，并通过精密微音器对声音信号的检测计算得到最终的气体浓度。 由于光声光谱技术的特殊光学结构以及在信号采集、信号处理过程中的特殊计算过程，使此方法能高效采 集微弱光声信号，并有效剔除背景信号的干扰，非常适用于痕量气体浓度检测领域，以及在复杂环境中的无干扰检测。 、分别送入样品地和参考池，然后通过两个保 器列品进行能2，最后道过基于an0anB日定售的双除运算处理技术来获得待测气体浓度的光学技术。
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Prosense 普晟深圳市普晟传感技术有限公司 成立于2015年，是一家面向全球市场深耕气体传感器领域的国家级高新技术企业， 普晟传感立足于工业及民用环境中的有毒有害气体检测，致力于气体传感器、 气体检测模组的研发、 生产和销售 场景应用可燃气体探测器：可燃气体探测器是一种用于检测空气中可燃气体浓度的设备，广泛应用于工业、家庭、商业等场所，以确保人们的生命财产安全。 气体检测仪：气体检测仪是一种用于检测环境中各种气体浓度的设备，主要通过传感器来检测气体浓度。广泛应用于工业、环保、安全等领域。气体报警器：气体报警器通常采用传感器来检测特定气体的浓度。 当空气中的气体浓度超过预设的报警阈值时，传感器会产生电信号，触发报警器发出声光报警信号。工业排放检测仪：工业排放检测仪通常采用传感器技术、光谱分析技术或化学分析方法来检测排放物中的污染物。 方案价值气体浓度显示：看得见，更放心高精度：输出稳定抗干扰：靶向催化，抗环境干扰创新技术——探索元素 感知世界核心技术核心原理微型燃料电池电化学气体传感器，传统电化学气体传感器，催化燃烧式气体传感器，金属氧化物气体传感器
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Qianzhao 前兆科技深圳市前兆科技有限公司 座落在中国改革开放的前沿城市-“深圳是南山科技园，是一家专注于可燃气体、有毒有害气体检测仪、地质灾害监测预警设备、应急救援仪器生产、研发、销售和服务为一体的综合性高新技术企业，本公司专业代理英国 、美国、德国、日本等各种进口传感器并自主开发各种传感器模组和检测设备，涵盖产品有温室气体检测仪、温室气体监测系统、恶臭检测仪、恶臭电子鼻、voc检测仪、智能多合一气体传感器、微型空气站等系列产品。 可为客户个性化订制1000多种不同气体检测需求、不同浓度检测范围、不同功能配置、不同气体组合的气体检测产品。 凭借先进的技术和良好的服务，产品不仅在国内网点销售，还远销中东、印度、日本等国家和地区、受到广大客户的称赞好评。 主要产品气体传感器模组；便携式气体检测仪；无线气体检测仪；粉尘浓度检测仪；环境气体监测系统；固定式多合一气体检测仪；便携式多合一气体检测仪；可燃气体检测仪；有毒有害气体检测仪；气体控制器
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G-Sensor 极善思公司由数名光、机、电、软等专业的硕博士联合创立，经过十数年的传承与积累，团队掌握了非分散红外光谱、激光吸收光谱和紫外差分光谱等多 个核心技术，研制的高端气体检测模块可对上百种气体进行精确、稳定、快速的检测分析 埋头苦干、不负韶华，不断推出创新性的气体检测模块是我们唯一的追求。潜心笃志、匠心永恒，持续助力气体检测分析行业进步是我们永恒的追求。 根据测量浓度范围不同，我们推出了短光程红外气体传感模组和长光程红外气体传感模组，其中长光程红外气体传感模组光程长达5.6m，可实现低浓度温室气体测量。 激光吸收光谱技术采用长光程赫里奥特池实现，光程长达20m，可以实现低浓度温室气体测量，且无背景气体交叉干扰。 以下为我司可提供的温室气体检测分析传感模组：电力设备电力设备中很多场合需要进行气体的分析检测，比如SF6泄漏的监测、SF6分解气体分析、SF6纯度与水含量分析、变压器油溶解气分析、氢气浓度与氢中氧含量分析等等
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Trace Gas Sensing 痕量气体传感科技深圳市痕量气体传感科技有限公司 主要致力于为非分散红外技术（NDIR）、非分散紫外技术（NDUV）、紫外差分技术（DOAs）、激光调谐技术（TDLAS）、光腔衰荡技术（CRDS）、光声光谱技术（PAS） 我们的产品可接受半定制，任何指标需求可与我们联系，我们会针对您的项目做评估，并给到您最满意的方案检测气体O2氧气，O3臭氧，CH4甲烷，C2H2乙炔，C2H4乙烯，C2H6乙烷，C3H8丙烷，HC碳氢总量 呼气分析人体呼出气体作为人体代谢产物的一部分，可以通过对人体呼出气体中目标气体浓度的实时分析，反映出相关的人体健康状况。 尾气监测道路遥感监测技术可以检测出在路行驶机动车排放的CO、CO2、NOx和ＨＣ等污染物浓度。 防火领域可对一定距离内的目标气体（如：天然气主要成分）进行检测, 是燃气巡检、泄漏检测，防火防爆等最有力的安全保障。
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佛山一众传感仪器佛山一众传感仪器有限公司：简称“一众传感”，位于国内经济技术发展*迅速*成熟的地区之一——佛山，是一家专业研发、生产、销售、服务各类压力传感器、智能控制系统一体化的上等厂家。 自营品牌有“一众”，“YEZON”，我公司集国内外同类产品的优点，以抗干扰，防水，防过载，短路保护等技术著称，具有先进的工艺设备及完善的测试手段，严格保证产品制造质量。 作为国内较早研发与生产压力传感器、压力测控仪器、气体浓度检测产品的厂家，我司主要产品有：压力变送器，差压变送器，液位变送器，压差控制器，气体浓度监控系统，检测仪表，余压传感器（余压探测器），余压控制器， 气体变送器（气体浓度探测器），智能显示控制仪表及余压监控系统和气体浓度监控系统等。 产品特点以精度高、抗干扰、防过载、短路保护等技术著称。
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BASANN 贝斯安智能深圳市贝斯安智能科技有限公司（简称‘贝斯安智能科技’），公司专注于环保+物联网技术的研发与应用，深耕环保检测领域十余年，积累了丰富的行业环境检测经验，通过持续研发的投入以及技术创新。 主要产品气体传感器、气体检测模块、不锈钢气杯探头、气体变送器、气体控制主机、气体检测仪、水质传感器、水质检测仪、雷达流量计、气象检测仪、数传终端、软件及云服务解决方案VOC在线监测解决方案贝斯安的VOC 厂界毒气在线式监测解决方案本监测系统以有毒气体检测仪等监测设备为核心，通过网络化大面积组合科学布点，构建主要污染源全覆盖的监测网络，对有厂界及敏感点和区域环境空气中的毒气浓度进行实时监测。 针对地下车库等特殊环境，贝斯安的监测系统拥有精准监测的作用，可以高速率、全方位的进行气体浓度信息采集，通过与控制器进行组网，控制器可以直接通过现场总线技术对终端信息采集，同时进行设备的相应控制。 远程控制中心，能够有效地进行管理，收集所有地下车库的设备信息，并且及时的进行远程控制，完成整个地下车库气体浓度的监测工作。
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Laoying Haina 崂应海纳环监装备领域有烟尘烟气检测仪、空气综合监测仪、VOC采样仪、臭氧测定仪等产品，光学传感器领域有基于紫外差分吸收光谱（ultravioletdifferentialopticalabsorptionspectroscopy ，UV-DOAS）、非分散紫外（non-dispersiveultraviolet，NDUV）和非分散红外（non-dispersiveinfrared，NDIR）技术，采用原创设计多次反射长光程气室和大口径反射式望远镜 ，开发多种型号光学气体分析模块，可检测包括CO、CO2、CH4、SO2、NOx、碳氢化合物、苯系物、酒精等有紫外、可见和红外光学特征吸收的气体，浓度范围覆盖ppb~%量级，可实现泵吸式、扩散式和开放光路式气体检测 ，应用范围包括环境空气监测、固定（移动）污染源废气监测、工业过程气体监测、工业气体泄露监控、医疗气体监测等，也可根据需要定制开发各种专用光学气体分析模块。 主要产品监测仪表烟尘烟气检测仪，空气综合监测仪，环境气体应急监测仪，VOCs监测仪，光学气体传感器，氟化物 重金属 二噁英采样仪，水质监测仪校准仪及其他产品取样管，采样头及其他配件，配件类，耗材类
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smartGAS 世麦格核心技术为红外非分光检测技术，研发生产各类工业级气体传感器，应用于工业过程分析、汽车尾气检测、沼气等各类领域。 德国smartGAS 为各类工业、民用及实验室领域提供红外气体浓度传感器，用于精确检测气体浓度。 舒茨掌握了核心的光声痕量气体浓度检测技术，从气体传感器的设计、研发，到生产、测试，公司拥有前沿的专利技术。 舒茨产品针对更精确的痕量气体浓度检测，实现高精度，低检测下限的优势，可广泛应用于工业过程在线分析、环保污染源监控、气体安全监控以及医疗、科研机构各类气体浓度检测项目。 同时，舒茨为客户提供综合性技术解决方案，共同攻克气体检测类技术难题，并提供气体分析检测外围配件，以及运营维护等量身定制型方案。
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上海申渭电子上海申渭电子科技有限公司 是2012年由杨帮华博士和张永怀博士共同创立的民营企业，专注于研制生产销售各种气体分析用数字传感器与传感器模组。 产品主要用于电力电子、工业报警、室内空气、石化医疗等各种局部区域内气体种类识别浓度检测。产品从圆柱形传感器到分析模组，根据探测器元件、光程大小、气体种类和量程不同有多个平台。 公司总部在上海，在西安设有研发分公司，建有符合国家消防标准的气体标定实验室。公司拥21个专利和8个软件专著、两个注册商标，2019年十月获得上海市高新技术证书。
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科普 | 红外二氧化碳气体传感器的工作原理2022-12-02
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硫化氢气体传感器原理，你知道是什么吗？2020-12-14
