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严选人机神经接口厂家，提供从人机神经接口设计、研发、生产制造深耕产品，打造值得信赖的传感器品牌，解决选品、技术支持问题，实现采购放心、售后无忧。
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Upside Down Labs印度 Upside Down Labs 是一家专注于神经科学教育和DIY工具的公司，致力于将神经科学普及化，使其对所有人开放，包括好奇的学生、热情的爱好者以及前沿的研究人员。 该公司提供了一系列教育工具和DIY套件，帮助用户理解和应用神经科学原理，特别是在人机交互（HCI）和脑机接口（BCI）领域。 我们致力于将神经科学普及到大众我们相信，神经科学应该对每个人开放——从好奇的学生和热情的爱好者到开创性的研究人员。在一个学习和实验生物电信号通常很昂贵且仅限于精英机构的世界里，我们正在扭转这一局面。 教育实践学习工具帮助您理解神经科学并开发人机交互/脑机接口应用。可定制性为建筑项目提供基础，同时允许用户扩展其现有硬件。无障碍为学生、研究人员和爱好者提供价格实惠且易于使用的工具包，以探索不同的领域。 实际应用在机器人、人机交互、脑机接口、可穿戴设备及相关领域实现现实世界应用。社区获得一个支持性的网络，用于在神经科学领域进行合作、学习和分享。
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OYMotion 傲意科技傲意科技研发前沿的神经信号传感器、神经信号 AI识别技术、人机神经接口技术。 gForce肌电手环，通过监测人体手臂表皮的肌电神经信号，通过AI智能算法分析，反推手部动作，实现动作意图的解析。 并将识别的动作作为人机交互的指令传递到AR VR的应用场景中，实现非接触式控制，并且操控方式自然，符合AR VR所追求的沉浸感。 仿生机器人正向着刚柔混合结构，仿生结构、材料、驱动一体化，神经元精细控制，高效的能量转换的类生命系统方向发展。 傲意科技OHand解决方案OHand是傲意独立研发的智能仿生神经义肢，从传感器到人工智能到精密机械的整体解决方案。
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Aiva 埃瓦科技主要用途：为智能机器人、扫地机、门锁/门禁、无人机、AR/VR等智能设备提供视觉智能算力支持以及极致性价比。 XNN 神经网络加速引擎搭载埃瓦自主研发的AI算法，更适合硬件化的并发实现，支持PyTorch、MXNet、TensorFlow等主流框架模型。 搭载自主知识产权的3D视觉算法和3D视觉重构技术，可快速准确获取目标的三维信息，适用于中远距离人机交互、物体识别、空间建模、避障导航等。 3D人脸识别门锁模组3D视觉模组，符合主流门锁设计需求智能车载视觉埃瓦智能车载视觉应用系统：基于标准化的接口协议，以3D智能视觉感知为基础，链接人、车与服务，赋能汽车座舱智能化、娱乐化、网联化升级，为消费者带来更舒适便捷的乘车体验 更高效内置专用神经网络硬件加速引擎（NPU）和深度加速引擎，实现毫秒级冷启动识别，无感体验。视频级HDR，复杂环境轻松化解。更好用易集成、易部署的标准化模块，SDK开发工具完整，支持多平台适配。
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Alpsentek 锐思智芯，结合开发工具库，构建快速开发及测试平台，为客户开发自有系统提供参考，包括:MCU，CPU，NPU，GPU在内的定制化视觉系统；USB，SPI，Bluetooth，WiFi，Ethernet，MIPI接口模块 消费电子提供更优质和更具竞争力的视觉人机交互，可应用于PC、平板、电视、各种大屏和ARVR头显：事件模式带来低数据冗余、高帧率、低功耗和高鲁棒性，能够降低系统处理成本，实现更准确的视觉人机交互（如人形、 机器人帮助构建更加智能、更具竞争力的机器人可视及感知系统，可应用于家用机器人、无人机、物流机器人、送餐机器人等：融合模式下，机器人不仅能基于事件流，实现低功耗3D半稠密点云构建，还能基于图像数据与相应算法 事件传感器工作原理事件驱动型传感器模仿人类视网膜神经元工作原理，仅快速响应物体运动中产生光照变化(事件)，输出事件流，可以连续、低功耗地感知场景变化，并能自动调整参数适应各种光照条件和光照快速变化。 事件功能模仿人眼视网膜神经元工作原理，以微秒级速度、全时域记录并输出光照变化；图像功能支持输出高质量图像，避免单一事件相机的应用局限，延续传统图像传感器优势，保证全幅画质和影像细节；搭载这一技术的芯片，
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MakeSens 每刻深思我们使用模拟计算进行核心神经网络矩阵运算，我们将输入向量乘以权重矩阵。模拟计算为我们做了几件事。首先，它非常高效；它消除了神经网络权重的内存移动，因为它们被用作电阻器。 这些假设对于AI推理应用程序是可能的，因为神经网络的执行流是确定性的 - 它不像许多其他应用程序那样依赖于输入数据。 在末端则覆盖主流传感器智能应用，支持音视频、加速度计、位姿等多种传感，算力从0.2TOPS覆盖至3TOPS，支持可穿戴、无人机、机器人等多场景。 AI 开发人员可以快速部署最复杂的深度神经网络，并能够对多种终端接口有效执行复杂指令。 机器人机器人的应用场景和工作内容越来越多样和复杂，对智能性的要求越来越高。感知是机器人实现交互、作业、运动、认知等任务的重要前提，如何提高机器人感知的智能性是机器人研究的难点问题之一。
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UNHUA 盾华电子智慧班牌管理系统有助于解决学生缺席选修课程这一问题，是学校校园安全 工作的重要项目，是“走班制”实行后学校急需的教育教学工具；通过色彩鲜艳、 友好的人机交互界面向学生传达校园文化、集体荣誉、个人风采，将丰富的 2、交互性智慧班牌不仅展示班级、校园图片，宣扬校园文化，增强学生的集体荣誉感，而且通过调查问卷、趣味知识展示、个人及班级荣誉等功能项，增加了学生对校 园生活的参与感，精美的人机界面、良好的人机交互体验成为智慧班牌的一大优势 HIS接口服务器：是与医院已有HIS系统进行通讯的接口机，它可以设计为双网模式，保证HIS系统安全，可根据实际情况，与信息发布服务器合并为一台。 （3）一平台多服务智慧灯杆构成了整个城市的“神经网络”，多功能智慧灯杆物联网综合管理云平台就是整个“神经网络”的“大脑”，其对照明、能源、安防、交通、市政、环境等有着准确的监测与管理，极大的提高了对城市的管理效率 不仅如此，从每个“神经末梢”（智慧灯杆）传来的“信号”（各个智慧终端传来的信息）为整个智慧城市的研究提供了可靠的数据支撑和服务支撑。
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