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深度学习推理

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严选深度学习推理厂家,提供从深度学习推理设计、研发、生产制造深耕产品,打造值得信赖的传感器品牌,解决选品、技术支持问题,实现采购放心、售后无忧。
  • SOPHON 算丰科技

    比特大陆算丰BM1880是聚焦于边缘应用的深度学习推理人工智能芯片.BM1880TPU在8位整数运算下,可以提供1TOPS的算力;在Winograd卷积加速运算下,提供高达2TOPs的算力。 BM1880也为用户提供了强大的深层学习模型编译程序和软件SDK开发包。主流的深层学习框架像,比如Caffe和Tensorflow,可以轻松地移植到BM1880平台上。 算丰BM1880是专为人工智能应用设计的多功能加速平台,可以作为深度学习推理加速的协处理器,也可以做为主处理器从以太网接口或USB接口接收视频流、图片或其它数据,然后执行推理和其他计算机视觉任务;其它的主机也可以发送视频流 、或图片给BM1880,BM1880做推理并将结果返回给主机。
  • Habana Labs 哈伯纳

    着手从头开发人工智能处理器,为深度训练神经网络的特定需求以及生产环境中的推理部署进行优化。 2018年9月,Habana Labs推出了全球性能最高的AI推理处理器样品,称其AI处理器的性能比当前数据中心部署的一半解决方案要高出一到三个数量级,基于其 Goya HL-1000 处理器的 PCIe 卡在ResNet-50 推理基准下能实现每秒15000张图片的吞吐量,延迟时间为1.3毫秒,功耗仅为100瓦。 Habana Labs 的 Goya 平台从头设计,目标实现深度学习推理。2019年12月16日,英特尔正式宣布以20亿美元收购Habana Labs。
  • Movidius / Intel

    Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器借助英特尔® Movidius™ Myriad™ X 视觉处理器,在智能摄像头、边缘服务器和 AI 设备中启用计算机视觉和深度神经网络 带有物联网的英特尔® Movidius™ 视觉处理器在视觉零售、安保和工业自动化等领域,视觉处理器技术可借助深度神经网络和基于计算机视觉的应用,启用智能摄像头、边缘服务器和 AI 设备。 带有物联网的视觉处理器的功能和优势高性能,深度学习Movidius 视觉处理器以优异的每瓦性能实现了高效计算的深度学习推理。技术支持支持摄像头处理 (ISP),计算机视觉和深度学习推理。 英特尔® 神经电脑棒 2在需要使用英特尔® 神经电脑棒 2 进行实时推理的低功耗应用程序上开发、微调和部署卷积神经网络(CNN)。 英特尔® 视觉加速器设计边缘人工智能加速器卡可让您为实现快速、准确的视频分析和计算机视觉应用而部署高效节能的深度神经网络。
  • MOFFETT AI 墨芯人工智能

    第一款双稀疏化芯片Antoum针对云端人工智能推理场景,Antoum芯片支持高达32倍稀疏率。 高性能视频处理专用硬件转码引擎,可以解码多路全高清视频流,轻松地将可扩展的深度学习集成到视频处理中,以提供创新的智能视频服务。 墨芯人工智能AI计算卡,支持计算机视觉、自然语言处理、多模态等众多数据中心AI推理应用,适用于互联网、运营商、智慧城市、生命科学、自动驾驶等大规模推理场景,独创双稀疏算法技术和软硬协同架构设计,算力实现数量级提升 支持智能视频分析服务,可轻松集成可扩展的深度学习算法,配备视频编解码器引擎可编解码4K多路视频流数据,配备JPEG解码器可以极大减轻CPU密集型的JPEG解码任务。 墨芯提供了一种突破性的大模型推理引擎,广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、音频处理等场景。
  • BIREN Technology 壁仞科技

    从发展路径上,壁仞科技将首先聚焦云端通用智能计算,逐步在人工智能训练和推理等多个领域赶超现有解决方案,实现国产高端通用智能计算芯片的突破。 trade;110EBIRENSUPAT软件开发平台 BIRENSUPA™是一个具有完整功能架构的软件开发平台,包括硬件抽象层、壁仞原创BIRENSUPA™编程模型和BRCC编译器,深度学习和通用计算加速库 、工具链,支持主流深度学习框架和自研推理加速引擎,并配备针对不同场景的应用SDK等,能够为开发者提供高效的应用开发平台,软硬件协同,探索未来的无限可能。
  • Syntiant

    Syntiant 是边缘 AI 部署领域的领导者,通过业界领先的神经决策处理器和与硬件无关的机器学习模型,将深度学习带入任何设备。 数千万个超低功耗神经决策处理器和深度学习算法已部署到世界各地,为音频、视频、语音和传感器带来了始终在线的智能边缘处理。我们最小的设计是助听器,最大的是汽车。 我们的技术可以为几乎任何设备配备强大的深度学习能力、实时数据处理和接近零延迟的决策能力,而且其功耗仅为传统解决方案的一小部分。 主要产品软件模型交钥匙深度学习模型旨在于任何地方的任何设备上运行为边缘设备带来无与伦比的性能我们的硬件无关型深度学习模型可为大多数硬件平台提供世界领先的推理速度和最小的内存占用。 、低功耗的推理。
  • 瀚博半导体

    瀚博专注干研发高性能通用加速芯片,针对多种深度学习推理负载而优化,为计算机视觉,智能视频外理,自然语言外理等应用场号,提供低延时,高吞吐的异构计算性能和高效的性能/功耗比。
  • HAILO

    世界上最好的边缘人工智能处理器 海洛提供突破性人工智能处理器的独特设计,使高性能的深入学习应用在边缘设备。 我们的动力人工智能和深度学习是革命性的技术,改变了我们使用机器感知和分析周围世界的方式,并对不断演变的环境做出实时响应。 我们的产品组合包括 人工智能加速器 与边缘平台集成,在边缘上赋予实时深入学习推理任务,以及一系列 人工智能视觉处理器 它将海洛领先的人工智能的参考功能与先进的计算机视觉引擎结合起来,赋予智能相机前所未有的人工智能功能 广泛的 我们开发的软件 使我们的人工智能处理器易于使用,并且已经被数百位客户部署,他们将机器学习嵌入到他们的创新产品中。 主要产品生成人工智能加速器HAILO-8人工智能加速器允许边缘设备更高效、有效和可持续地运行深度学习应用程序,其架构利用了神经网络的核心属性。
  • Penglai 蓬莱智数

    合存向量数据库部署便捷,易于使用,显著提升人工智能大模型推理和训练的非结构化数据存取效率,降低数据存取延迟,为人工智能应用中的大规模多模态向量数据提供安全可靠的高性能解决方案。 发展带来的存力瓶颈挑战,独立自主研发AI数据库-合存数据库(HetuKV),支持用户定制化需求,支持GPU调用,自研人工智能向量检索技术,易于与Pytorch/Tensorflow框架协同,加速大模型与深度学习训练效率 高性能向量数据库产品--合存向量数据库(HetuVDB),针对大模型多模态向量数据需求,本产品支持对稠密和稀疏向量数据的检索和存储同时,更是支持GPU调用,且兼容PyTorch和TensorFlow等主流机器学习框架 合存向量数据库能显著提升人工智能大模型推理和训练的非结构化向量数据存取效率,降低数据存取延迟,更能为人工智能应用中的大规模多模态向量数据提供了安全可靠的高性能存力解决方案。
  • Huakong Plux 华控智加

    防爆边缘计算智能终端(防爆等级:ExiblMb),一体化8路分布式同步边缘计算智能终端(有线),GCB多通道采集器通过自主研发的同步多传感器信号采集智能边缘计算终端,实时采集设备核心部件的声音、振动、温度等信号,利用深度学习技术对数据进行建模分析 ,构建故障预测模型,同时在线获取设备实时运行工况数据构建知识图谱模型,对设备运行状态进行推理和决策分析,从而实现设备故障超早期诊断、健康预测性维护和智能化运行。
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    2020-03-26
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